JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 运动产品架构-健康数据诊断报告",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI业务应用产品经理"AI生成
},
"company": {
"company_name": "北京某大型互联网健身平台上市公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 30000,
"max": 55000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "五险一金 | 餐补 | 节日福利 | 定期体检 | 补充医疗保险 | 带薪年假 | 股票期权 | 年终奖"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "新增岗位,薪酬open可谈,更高维度去设计和规划产品~\n1. 负责 Keep 运动健康数据产品的规划与落地,围绕用户的运动、睡眠、活动、心率、恢复、压力、体重、饮⾷等数据,构建⾯向⼤众用户的身体状态洞察与健康管理产品;\n2. 基于 Keep 在运动内容、训练计划、AI 教练、⽤户行为数据和健康管理场景中的积累,设计具有 Keep 特色的数据指标体系、身体状态评估体系、趋势分析体系和个性化建议体系;\n3. 将复杂的运动数据、生理数据和生活方式数据,转化为用户易理解、可感知、可行动的产品表达,帮助用户理解“我现在身体状态怎么样”“我今天适合怎么练”“我应该如何恢复和调整”;\n4. 围绕训练前、训练中、训练后,以及日常健康管理等关键场景,设计身体状态解读、训练负荷、恢复建议、睡眠改善、压力调节、运动风险提醒等产品能力;\n5. 协同算法、数据、工程、设计、内容、教练及运动科学专家,推动健康数据采集、清洗、建模、解释、展示和反馈闭环的产品落地;\n6. 结合 AI 教练能力,探索基于用户长期运动行为和健康数据的个性化洞察、智能解读、训练建议、恢复建议和长期陪伴体验;\n7. 通过用户研究、数据分析、A/B 实验和反馈分析,持续提升用户对健康数据的理解度、信任感、使用频次、建议采纳率和长期留存;\n8. 结合会员、训练计划、课程推荐、AI 教练等业务场景,推动健康数据能力转化为可持续增长的用户价值和商业价值。",
"requirements_text": "1. 统招本科及以上学历,具备扎实的 C 端产品设计能力,能够围绕大众运动健康用户的日常场景,设计清晰、易懂、有吸引力的数据产品体验;有运动健康、智能硬件、可穿戴、数据产品经验者优先;\n2. 对运动健康数据有较强兴趣和理解,熟悉或愿意深入学习睡眠、心率、HRV、卡路里、活动量、训练负荷、恢复状态、压力、体重、饮食等指标的含义、边界与应用场景;\n3. 具备较强的数据产品能力,能够设计指标体系、评分模型、趋势分析、异常提醒、用户分层和数据解释逻辑,让数据真正服务于用户理解身体状态和改善行为;\n4. 具备 AI 产品意识,理解大模型、个性化推荐、数据解读、智能问答、Agent 等能力如何与用户健康数据结合,形成更自然、更个性化的健康指导体验;\n5. 数据和目标导向,能够围绕数据查看率、洞察点击率、建议采纳率、训练转化、会员转化、使用频次、留存等指标,建立持续迭代机制;\n6. 对运动、健身、健康管理、个人量化或智能设备有浓厚兴趣;有长期运动习惯或深度使用健康数据产品经验者优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"业务理解与场景抽象",
"产品方案与功能设计",
"产品迭代管理",
"用户研究与体验优化",
"市场/行业/竞品研究",
"Agent系统构建",
"模型/Agent评测体系",
"数据分析与指标体系",
"数据资产治理",
"实验设计与A/B测试",
"结果导向与Ownership"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "5-10年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "杨女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/ebfb0925a864128e0nJy29i9FldR.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "ebfb0925a864128e0nJy29i9FldR",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/ebfb0925a864128e0nJy29i9FldR.html"
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"fulltext": "新增岗位,薪酬open可谈,更高维度去设计和规划产品~\n1. 负责 Keep 运动健康数据产品的规划与落地,围绕用户的运动、睡眠、活动、心率、恢复、压力、体重、饮⾷等数据,构建⾯向⼤众用户的身体状态洞察与健康管理产品;\n2. 基于 Keep 在运动内容、训练计划、AI 教练、⽤户行为数据和健康管理场景中的积累,设计具有 Keep 特色的数据指标体系、身体状态评估体系、趋势分析体系和个性化建议体系;\n3. 将复杂的运动数据、生理数据和生活方式数据,转化为用户易理解、可感知、可行动的产品表达,帮助用户理解“我现在身体状态怎么样”“我今天适合怎么练”“我应该如何恢复和调整”;\n4. 围绕训练前、训练中、训练后,以及日常健康管理等关键场景,设计身体状态解读、训练负荷、恢复建议、睡眠改善、压力调节、运动风险提醒等产品能力;\n5. 协同算法、数据、工程、设计、内容、教练及运动科学专家,推动健康数据采集、清洗、建模、解释、展示和反馈闭环的产品落地;\n6. 结合 AI 教练能力,探索基于用户长期运动行为和健康数据的个性化洞察、智能解读、训练建议、恢复建议和长期陪伴体验;\n7. 通过用户研究、数据分析、A/B 实验和反馈分析,持续提升用户对健康数据的理解度、信任感、使用频次、建议采纳率和长期留存;\n8. 结合会员、训练计划、课程推荐、AI 教练等业务场景,推动健康数据能力转化为可持续增长的用户价值和商业价值。\n任职资格\n1. 统招本科及以上学历,具备扎实的 C 端产品设计能力,能够围绕大众运动健康用户的日常场景,设计清晰、易懂、有吸引力的数据产品体验;有运动健康、智能硬件、可穿戴、数据产品经验者优先;\n2. 对运动健康数据有较强兴趣和理解,熟悉或愿意深入学习睡眠、心率、HRV、卡路里、活动量、训练负荷、恢复状态、压力、体重、饮食等指标的含义、边界与应用场景;\n3. 具备较强的数据产品能力,能够设计指标体系、评分模型、趋势分析、异常提醒、用户分层和数据解释逻辑,让数据真正服务于用户理解身体状态和改善行为;\n4. 具备 AI 产品意识,理解大模型、个性化推荐、数据解读、智能问答、Agent 等能力如何与用户健康数据结合,形成更自然、更个性化的健康指导体验;\n5. 数据和目标导向,能够围绕数据查看率、洞察点击率、建议采纳率、训练转化、会员转化、使用频次、留存等指标,建立持续迭代机制;\n6. 对运动、健身、健康管理、个人量化或智能设备有浓厚兴趣;有长期运动习惯或深度使用健康数据产品经验者优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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