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易盾-AI大模型安全工程师

未披露 · 杭州市 · 网易

主分类:网络信息安全
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "易盾-AI大模型安全工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "智企事业部",
        "location": "杭州市",
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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    "requirements": {
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        "degree": "不限",
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        "responsibilities": "1.Agent攻击与防御研究\n(1)参与Agent安全攻击库建设,设计红蓝对抗测试用例\n(2)研究Prompt注入、提示泄露等手法\n(3)设计并实现高风险行为监控、拦截和防御策略\n2.核心安全能力研发\n(1)开发Skill静态安全扫描引擎,支持Python、Node.js等语言\n(2)构建MCP协议安全审计模块,校验tool调用合法性和参数合规性\n(3)研发Data-in-Transit和Data-at-Rest的敏感数据识别与脱敏能力\n3.安全沙箱与风险评分\n(1)参与资源限制、网络白名单等安全沙箱能力建设\n(2)研发Agent行为归因与风险评分模型,生成安全报告和风险矩阵图\n(3)实现自动化风险评估和漏洞验证流程",
        "requirements_text": "1.学历背景\n(1)本科及以上学历,计算机、网络安全、人工智能等相关专业优先\n2.工作经验\n(1)2-4年以上安全研发经验\n(2)有大模型、LLM安全、Agent安全、应用安全经验者优先\n(3)有红蓝对抗、漏洞扫描、威胁检测经验者优先\n3.技术能力\n(1)熟练掌握Python/Node.js等至少一种主流语言,具备良好的工程化能力\n(2)深入理解LLM技术原理,熟悉Prompt注入、越狱、模型窃取等攻击技术\n(3)熟悉代码静态扫描、动态行为监控、沙箱隔离、流量分析等安全技术\n(4)了解OpenClaw、MCP、LangChain、OpenAI Agent等主流Agent框架与协议\n(5)熟悉Kubernetes编排者优先",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Kubernetes",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "(1)本科及以上学历,计算机、网络安全、人工智能等相关专业优先;(2)有大模型、LLM安全、Agent安全、应用安全经验者优先;(3)有红蓝对抗、漏洞扫描、威胁检测经验者优先;(5)熟悉Kubernetes编排者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "易盾-AI大模型安全工程师\n职位描述\n1.Agent攻击与防御研究\n(1)参与Agent安全攻击库建设,设计红蓝对抗测试用例\n(2)研究Prompt注入、提示泄露等手法\n(3)设计并实现高风险行为监控、拦截和防御策略\n2.核心安全能力研发\n(1)开发Skill静态安全扫描引擎,支持Python、Node.js等语言\n(2)构建MCP协议安全审计模块,校验tool调用合法性和参数合规性\n(3)研发Data-in-Transit和Data-at-Rest的敏感数据识别与脱敏能力\n3.安全沙箱与风险评分\n(1)参与资源限制、网络白名单等安全沙箱能力建设\n(2)研发Agent行为归因与风险评分模型,生成安全报告和风险矩阵图\n(3)实现自动化风险评估和漏洞验证流程\n\n职位要求\n1.学历背景\n(1)本科及以上学历,计算机、网络安全、人工智能等相关专业优先\n2.工作经验\n(1)2-4年以上安全研发经验\n(2)有大模型、LLM安全、Agent安全、应用安全经验者优先\n(3)有红蓝对抗、漏洞扫描、威胁检测经验者优先\n3.技术能力\n(1)熟练掌握Python/Node.js等至少一种主流语言,具备良好的工程化能力\n(2)深入理解LLM技术原理,熟悉Prompt注入、越狱、模型窃取等攻击技术\n(3)熟悉代码静态扫描、动态行为监控、沙箱隔离、流量分析等安全技术\n(4)了解OpenClaw、MCP、LangChain、OpenAI Agent等主流Agent框架与协议\n(5)熟悉Kubernetes编排者优先\n1.Agent攻击与防御研究\n(1)参与Agent安全攻击库建设,设计红蓝对抗测试用例\n(2)研究Prompt注入、提示泄露等手法\n(3)设计并实现高风险行为监控、拦截和防御策略\n2.核心安全能力研发\n(1)开发Skill静态安全扫描引擎,支持Python、Node.js等语言\n(2)构建MCP协议安全审计模块,校验tool调用合法性和参数合规性\n(3)研发Data-in-Transit和Data-at-Rest的敏感数据识别与脱敏能力\n3.安全沙箱与风险评分\n(1)参与资源限制、网络白名单等安全沙箱能力建设\n(2)研发Agent行为归因与风险评分模型,生成安全报告和风险矩阵图\n(3)实现自动化风险评估和漏洞验证流程\n1.学历背景\n(1)本科及以上学历,计算机、网络安全、人工智能等相关专业优先\n2.工作经验\n(1)2-4年以上安全研发经验\n(2)有大模型、LLM安全、Agent安全、应用安全经验者优先\n(3)有红蓝对抗、漏洞扫描、威胁检测经验者优先\n3.技术能力\n(1)熟练掌握Python/Node.js等至少一种主流语言,具备良好的工程化能力\n(2)深入理解LLM技术原理,熟悉Prompt注入、越狱、模型窃取等攻击技术\n(3)熟悉代码静态扫描、动态行为监控、沙箱隔离、流量分析等安全技术\n(4)了解OpenClaw、MCP、LangChain、OpenAI Agent等主流Agent框架与协议\n(5)熟悉Kubernetes编排者优先",
    "standard_classification": {
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