主分类:网络信息安全
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "易盾-AI大模型安全工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "智企事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.Agent攻击与防御研究\n(1)参与Agent安全攻击库建设,设计红蓝对抗测试用例\n(2)研究Prompt注入、提示泄露等手法\n(3)设计并实现高风险行为监控、拦截和防御策略\n2.核心安全能力研发\n(1)开发Skill静态安全扫描引擎,支持Python、Node.js等语言\n(2)构建MCP协议安全审计模块,校验tool调用合法性和参数合规性\n(3)研发Data-in-Transit和Data-at-Rest的敏感数据识别与脱敏能力\n3.安全沙箱与风险评分\n(1)参与资源限制、网络白名单等安全沙箱能力建设\n(2)研发Agent行为归因与风险评分模型,生成安全报告和风险矩阵图\n(3)实现自动化风险评估和漏洞验证流程",
"requirements_text": "1.学历背景\n(1)本科及以上学历,计算机、网络安全、人工智能等相关专业优先\n2.工作经验\n(1)2-4年以上安全研发经验\n(2)有大模型、LLM安全、Agent安全、应用安全经验者优先\n(3)有红蓝对抗、漏洞扫描、威胁检测经验者优先\n3.技术能力\n(1)熟练掌握Python/Node.js等至少一种主流语言,具备良好的工程化能力\n(2)深入理解LLM技术原理,熟悉Prompt注入、越狱、模型窃取等攻击技术\n(3)熟悉代码静态扫描、动态行为监控、沙箱隔离、流量分析等安全技术\n(4)了解OpenClaw、MCP、LangChain、OpenAI Agent等主流Agent框架与协议\n(5)熟悉Kubernetes编排者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"Kubernetes",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "(1)本科及以上学历,计算机、网络安全、人工智能等相关专业优先;(2)有大模型、LLM安全、Agent安全、应用安全经验者优先;(3)有红蓝对抗、漏洞扫描、威胁检测经验者优先;(5)熟悉Kubernetes编排者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "易盾-AI大模型安全工程师\n职位描述\n1.Agent攻击与防御研究\n(1)参与Agent安全攻击库建设,设计红蓝对抗测试用例\n(2)研究Prompt注入、提示泄露等手法\n(3)设计并实现高风险行为监控、拦截和防御策略\n2.核心安全能力研发\n(1)开发Skill静态安全扫描引擎,支持Python、Node.js等语言\n(2)构建MCP协议安全审计模块,校验tool调用合法性和参数合规性\n(3)研发Data-in-Transit和Data-at-Rest的敏感数据识别与脱敏能力\n3.安全沙箱与风险评分\n(1)参与资源限制、网络白名单等安全沙箱能力建设\n(2)研发Agent行为归因与风险评分模型,生成安全报告和风险矩阵图\n(3)实现自动化风险评估和漏洞验证流程\n\n职位要求\n1.学历背景\n(1)本科及以上学历,计算机、网络安全、人工智能等相关专业优先\n2.工作经验\n(1)2-4年以上安全研发经验\n(2)有大模型、LLM安全、Agent安全、应用安全经验者优先\n(3)有红蓝对抗、漏洞扫描、威胁检测经验者优先\n3.技术能力\n(1)熟练掌握Python/Node.js等至少一种主流语言,具备良好的工程化能力\n(2)深入理解LLM技术原理,熟悉Prompt注入、越狱、模型窃取等攻击技术\n(3)熟悉代码静态扫描、动态行为监控、沙箱隔离、流量分析等安全技术\n(4)了解OpenClaw、MCP、LangChain、OpenAI Agent等主流Agent框架与协议\n(5)熟悉Kubernetes编排者优先\n1.Agent攻击与防御研究\n(1)参与Agent安全攻击库建设,设计红蓝对抗测试用例\n(2)研究Prompt注入、提示泄露等手法\n(3)设计并实现高风险行为监控、拦截和防御策略\n2.核心安全能力研发\n(1)开发Skill静态安全扫描引擎,支持Python、Node.js等语言\n(2)构建MCP协议安全审计模块,校验tool调用合法性和参数合规性\n(3)研发Data-in-Transit和Data-at-Rest的敏感数据识别与脱敏能力\n3.安全沙箱与风险评分\n(1)参与资源限制、网络白名单等安全沙箱能力建设\n(2)研发Agent行为归因与风险评分模型,生成安全报告和风险矩阵图\n(3)实现自动化风险评估和漏洞验证流程\n1.学历背景\n(1)本科及以上学历,计算机、网络安全、人工智能等相关专业优先\n2.工作经验\n(1)2-4年以上安全研发经验\n(2)有大模型、LLM安全、Agent安全、应用安全经验者优先\n(3)有红蓝对抗、漏洞扫描、威胁检测经验者优先\n3.技术能力\n(1)熟练掌握Python/Node.js等至少一种主流语言,具备良好的工程化能力\n(2)深入理解LLM技术原理,熟悉Prompt注入、越狱、模型窃取等攻击技术\n(3)熟悉代码静态扫描、动态行为监控、沙箱隔离、流量分析等安全技术\n(4)了解OpenClaw、MCP、LangChain、OpenAI Agent等主流Agent框架与协议\n(5)熟悉Kubernetes编排者优先",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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