主分类：客户端研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 应用工程师（游戏策划客户端Agent方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "技术中心",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 深入游戏策划业务逻辑，为剧情、系统、关卡等策划团队打造 Agent 能力，提升内容创作效率。\n2. 负责 Web 端及桌面客户端（Tauri）的功能研发，利用 MCP (Model Context Protocol) 实现 Agent 对本地文件与应用的操作能力。\n3. 基于 SSE/WebSocket 实现 Token 级低延迟渲染，优化长上下文对话（海量消息）下的虚拟滚动与内存性能。\n4. Generative UI：研发 AI 原生组件，实现 Markdown、代码编辑器（Monaco）、公式及工具调用结果的动态渲染。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，3 年以上前端或客户端开发经验。\n2. 精通 TypeScript/React，深刻理解 Virtual DOM 及状态管理；熟悉 Electron/Tauri 等跨平台桌面应用开发。\n3. 深刻理解 HTTP/2、WebSocket 及 SSE 协议，有高并发流式数据处理实战经验。\n4. 具备熟练的架构设计能力；熟练使用 AI Coding 工具（Copilot/Cursor等）融入工作流。\n5. 具备强烈的技术好奇心，能主动思考 AI 如何赋能产品交互。\n\n加分项\n1. 有客户端 Agent 开发经验或 Chatbot/IDE 插件开发经验。\n2. 熟悉 CodeMirror/Monaco Editor、Markdown 解析器底层原理。\n3. 深度使用 MCP 协议、Skills 等技术、熟悉 RAG (检索增强生成) 技术栈等优先。",
"skills": [AI生成
"TypeScript",
"React",
"架构设计",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "加分项；3. 深度使用 MCP 协议、Skills 等技术、熟悉 RAG (检索增强生成) 技术栈等优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=75409&lang=zh"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "75409",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=75409&lang=zh"
},
"fulltext": "AI 应用工程师（游戏策划客户端Agent方向）\n职位描述\n1. 深入游戏策划业务逻辑，为剧情、系统、关卡等策划团队打造 Agent 能力，提升内容创作效率。\n2. 负责 Web 端及桌面客户端（Tauri）的功能研发，利用 MCP (Model Context Protocol) 实现 Agent 对本地文件与应用的操作能力。\n3. 基于 SSE/WebSocket 实现 Token 级低延迟渲染，优化长上下文对话（海量消息）下的虚拟滚动与内存性能。\n4. Generative UI：研发 AI 原生组件，实现 Markdown、代码编辑器（Monaco）、公式及工具调用结果的动态渲染。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，3 年以上前端或客户端开发经验。\n2. 精通 TypeScript/React，深刻理解 Virtual DOM 及状态管理；熟悉 Electron/Tauri 等跨平台桌面应用开发。\n3. 深刻理解 HTTP/2、WebSocket 及 SSE 协议，有高并发流式数据处理实战经验。\n4. 具备熟练的架构设计能力；熟练使用 AI Coding 工具（Copilot/Cursor等）融入工作流。\n5. 具备强烈的技术好奇心，能主动思考 AI 如何赋能产品交互。\n\n加分项\n1. 有客户端 Agent 开发经验或 Chatbot/IDE 插件开发经验。\n2. 熟悉 CodeMirror/Monaco Editor、Markdown 解析器底层原理。\n3. 深度使用 MCP 协议、Skills 等技术、熟悉 RAG (检索增强生成) 技术栈等优先。\n1. 深入游戏策划业务逻辑，为剧情、系统、关卡等策划团队打造 Agent 能力，提升内容创作效率。\n2. 负责 Web 端及桌面客户端（Tauri）的功能研发，利用 MCP (Model Context Protocol) 实现 Agent 对本地文件与应用的操作能力。\n3. 基于 SSE/WebSocket 实现 Token 级低延迟渲染，优化长上下文对话（海量消息）下的虚拟滚动与内存性能。\n4. Generative UI：研发 AI 原生组件，实现 Markdown、代码编辑器（Monaco）、公式及工具调用结果的动态渲染。\n1. 本科及以上学历，3 年以上前端或客户端开发经验。\n2. 精通 TypeScript/React，深刻理解 Virtual DOM 及状态管理；熟悉 Electron/Tauri 等跨平台桌面应用开发。\n3. 深刻理解 HTTP/2、WebSocket 及 SSE 协议，有高并发流式数据处理实战经验。\n4. 具备熟练的架构设计能力；熟练使用 AI Coding 工具（Copilot/Cursor等）融入工作流。\n5. 具备强烈的技术好奇心，能主动思考 AI 如何赋能产品交互。\n\n加分项\n1. 有客户端 Agent 开发经验或 Chatbot/IDE 插件开发经验。\n2. 熟悉 CodeMirror/Monaco Editor、Markdown 解析器底层原理。\n3. 深度使用 MCP 协议、Skills 等技术、熟悉 RAG (检索增强生成) 技术栈等优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T004",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}