主分类：Agent系统开发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用工程师（数据平台方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "技术中心",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、Data Agent 开发与迭代： 负责数据智能问答 Agent 的核心能力开发，包括多轮对话、归因分析、SQL 生成、Python 分析节点等。\n2、RAG 与知识库建设： 基于 RAG 技术构建业务知识库，支持语义搜索、知识图谱自动提取、业务术语管理等能力，提升 AI 生成查询的准确度。\n3、MCP 与 AI 数据底座： 参与数据访问 MCP Server 等统一 AI 数据底座的开发，支持数据源动态管理、权限隔离、元数据同步等核心能力。\n4、AI + 数据可视化： 开发看板智能总结、图表归因分析、报表自动生成等 AI 驱动的数据可视化功能，降低用户数据分析门槛。\n5、业务场景落地： 将 AI 能力在游戏运营、研发管线、质量分析等核心业务场景中深度落地，与业务方紧密协作，持续优化分析体验。\n6、技术前瞻与工程落地： 跟踪 AI Agent、LLM 应用等领域最新进展，负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化。",
"requirements_text": "1、计算机科学或相关领域本科及以上学历，有机器学习相关背景优先\n2、3 年以上后端开发经验，具有 API 开发和集成经验，有生成式 AI 应用开发经验优先\n3、熟练掌握 Python/Go 至少一种语言，熟练掌握 SQL，具有 Web 开发框架（如 Flask、FastAPI）经验\n4、具备提示工程 / RAG 实践经验，了解大语言模型的特性和限制\n5、熟悉 OpenAI、Anthropic 等主流 AI 模型服务商的 API\n6、熟悉 Linux 环境，能独立完成开发、测试、上线及问题排查等日常工作\n7、良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神，较高的学习能力和主动性\n8、熟悉 Claude Code、Cursor、Trae 等 AI Coding 工具的使用\n\n加分项：\n1、有 AI Agent / Multi-Agent 框架（如 LangChain、LangGraph、Claude Code SDK）开发经验\n2、有 MCP（Model Context Protocol）相关开发或集成经验\n3、熟悉数据可视化领域（ 如 ECharts ），有图表生成或看板自动化相关经验\n4、有知识图谱、语义搜索或元数据治理相关经验\n5、熟悉 K8s 原理和应用，有云原生相关开发经验\n6、有游戏行业数据分析或 BI 平台开发经验",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Linux",
"FastAPI",
"机器学习",
"数据分析",
"数据治理",
"知识图谱",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1、计算机科学或相关领域本科及以上学历，有机器学习相关背景优先；2、3 年以上后端开发经验，具有 API 开发和集成经验，有生成式 AI 应用开发经验优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=75410&lang=zh"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=75410&lang=zh"
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"fulltext": "AI应用工程师（数据平台方向）\n职位描述\n1、Data Agent 开发与迭代： 负责数据智能问答 Agent 的核心能力开发，包括多轮对话、归因分析、SQL 生成、Python 分析节点等。\n2、RAG 与知识库建设： 基于 RAG 技术构建业务知识库，支持语义搜索、知识图谱自动提取、业务术语管理等能力，提升 AI 生成查询的准确度。\n3、MCP 与 AI 数据底座： 参与数据访问 MCP Server 等统一 AI 数据底座的开发，支持数据源动态管理、权限隔离、元数据同步等核心能力。\n4、AI + 数据可视化： 开发看板智能总结、图表归因分析、报表自动生成等 AI 驱动的数据可视化功能，降低用户数据分析门槛。\n5、业务场景落地： 将 AI 能力在游戏运营、研发管线、质量分析等核心业务场景中深度落地，与业务方紧密协作，持续优化分析体验。\n6、技术前瞻与工程落地： 跟踪 AI Agent、LLM 应用等领域最新进展，负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化。\n\n职位要求\n1、计算机科学或相关领域本科及以上学历，有机器学习相关背景优先\n2、3 年以上后端开发经验，具有 API 开发和集成经验，有生成式 AI 应用开发经验优先\n3、熟练掌握 Python/Go 至少一种语言，熟练掌握 SQL，具有 Web 开发框架（如 Flask、FastAPI）经验\n4、具备提示工程 / RAG 实践经验，了解大语言模型的特性和限制\n5、熟悉 OpenAI、Anthropic 等主流 AI 模型服务商的 API\n6、熟悉 Linux 环境，能独立完成开发、测试、上线及问题排查等日常工作\n7、良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神，较高的学习能力和主动性\n8、熟悉 Claude Code、Cursor、Trae 等 AI Coding 工具的使用\n\n加分项：\n1、有 AI Agent / Multi-Agent 框架（如 LangChain、LangGraph、Claude Code SDK）开发经验\n2、有 MCP（Model Context Protocol）相关开发或集成经验\n3、熟悉数据可视化领域（ 如 ECharts ），有图表生成或看板自动化相关经验\n4、有知识图谱、语义搜索或元数据治理相关经验\n5、熟悉 K8s 原理和应用，有云原生相关开发经验\n6、有游戏行业数据分析或 BI 平台开发经验\n1、Data Agent 开发与迭代： 负责数据智能问答 Agent 的核心能力开发，包括多轮对话、归因分析、SQL 生成、Python 分析节点等。\n2、RAG 与知识库建设： 基于 RAG 技术构建业务知识库，支持语义搜索、知识图谱自动提取、业务术语管理等能力，提升 AI 生成查询的准确度。\n3、MCP 与 AI 数据底座： 参与数据访问 MCP Server 等统一 AI 数据底座的开发，支持数据源动态管理、权限隔离、元数据同步等核心能力。\n4、AI + 数据可视化： 开发看板智能总结、图表归因分析、报表自动生成等 AI 驱动的数据可视化功能，降低用户数据分析门槛。\n5、业务场景落地： 将 AI 能力在游戏运营、研发管线、质量分析等核心业务场景中深度落地，与业务方紧密协作，持续优化分析体验。\n6、技术前瞻与工程落地： 跟踪 AI Agent、LLM 应用等领域最新进展，负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化。\n1、计算机科学或相关领域本科及以上学历，有机器学习相关背景优先\n2、3 年以上后端开发经验，具有 API 开发和集成经验，有生成式 AI 应用开发经验优先\n3、熟练掌握 Python/Go 至少一种语言，熟练掌握 SQL，具有 Web 开发框架（如 Flask、FastAPI）经验\n4、具备提示工程 / RAG 实践经验，了解大语言模型的特性和限制\n5、熟悉 OpenAI、Anthropic 等主流 AI 模型服务商的 API\n6、熟悉 Linux 环境，能独立完成开发、测试、上线及问题排查等日常工作\n7、良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神，较高的学习能力和主动性\n8、熟悉 Claude Code、Cursor、Trae 等 AI Coding 工具的使用\n\n加分项：\n1、有 AI Agent / Multi-Agent 框架（如 LangChain、LangGraph、Claude Code SDK）开发经验\n2、有 MCP（Model Context Protocol）相关开发或集成经验\n3、熟悉数据可视化领域（ 如 ECharts ），有图表生成或看板自动化相关经验\n4、有知识图谱、语义搜索或元数据治理相关经验\n5、熟悉 K8s 原理和应用，有云原生相关开发经验\n6、有游戏行业数据分析或 BI 平台开发经验",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"T008"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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