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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7408384100861937929

推荐算法高级工程师-音乐

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "1、负责国际化短视频音乐的宣传推广和音乐发现,帮助音乐和音乐人在国际化短视频内更好地成长,帮助用户找到更多想听的音乐;\n2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质音乐;\n3、分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性。",
        "requirements_text": "1、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力;\n2、机器学习基础扎实,熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型;\n3、熟悉以下任何一个开源工具:Xgboost、Tensorflow、Pytorch;\n4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境;\n5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神;\n6、有推荐、广告、信息检索或相关领域的实战经验;能独立或带同学负责子方向,能做技术规划,并和产品/运营协同驱动业务快速前进。",
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    "fulltext": "推荐算法高级工程师-音乐\n职位描述\n1、负责国际化短视频音乐的宣传推广和音乐发现,帮助音乐和音乐人在国际化短视频内更好地成长,帮助用户找到更多想听的音乐;\n2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质音乐;\n3、分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性。\n\n职位要求\n1、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力;\n2、机器学习基础扎实,熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型;\n3、熟悉以下任何一个开源工具:Xgboost、Tensorflow、Pytorch;\n4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境;\n5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神;\n6、有推荐、广告、信息检索或相关领域的实战经验;能独立或带同学负责子方向,能做技术规划,并和产品/运营协同驱动业务快速前进。\n1、负责国际化短视频音乐的宣传推广和音乐发现,帮助音乐和音乐人在国际化短视频内更好地成长,帮助用户找到更多想听的音乐;\n2、通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到优质音乐;\n3、分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测,提升推荐的精准性。\n1、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力;\n2、机器学习基础扎实,熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型;\n3、熟悉以下任何一个开源工具:Xgboost、Tensorflow、Pytorch;\n4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境;\n5、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神;\n6、有推荐、广告、信息检索或相关领域的实战经验;能独立或带同学负责子方向,能做技术规划,并和产品/运营协同驱动业务快速前进。",
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