主分类：通用软件研发（其他方向）
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "效能平台开发专家（龙虾Agent）",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "音乐事业部",
"location": "杭州市",
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"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、主导云音乐 AI 驱动研发效能体系从 0 到 1 的建设，以自动化测试（单元测试、UI 自动化、接口自动化）为切入点，搭建 AI 驱动的自动化用例生成平台，将覆盖率提升至可量化目标。\n2、聚焦 SDD（Spec-Driven Development）流程中的自动化测试环节，解决 AI 生成代码的自测卡点，实现用例生码自动化，沉淀可复用的技术方案。\n3、基于龙虾（数字员工）平台，结合 AI Agent、大模型技术，开发面向云音乐全业务线的智能效能工具，覆盖发版流水线优化、回归自动化、打包构建、代码审查等环节，系统性提升研发效率。\n4、主导龙虾在研发效能方向的技术架构设计与长期演进，定义数字员工的能力边界、交互范式与演进路线，推动其从单点工具升级为云音乐研发提效的核心基础设施。\n5、识别云音乐各业务线研发流程中的效率瓶颈，拆解为可落地的工具或平台能力，持续拓展效能工具的覆盖场景与业务价值。\n6、协同研发、测试、运维及业务团队，推进自动化能力规模化落地，打通效能提升全闭环。\n7、组建并带领效能工具团队，搭建人才梯队，定义技术路线与交付节奏，沉淀 AI + 效能的实践经验与技术模板，助力公司级技术能力复用与提升。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上研发或效能工程经验，2 年以上团队管理或技术带队经验。\n2、精通 Python、TypeScript、Java 至少一门主流开发语言，具备扎实的系统设计与工程实践能力，能独立编写、修改脚本及工具。\n3、在 AI 驱动的自动化测试方向有可验证的落地成果，如 AI 生成 UI/接口自动化用例、自动化覆盖率从 X% 提升至 Y% 等，能清晰还原技术方案、核心难点与最终效果。\n4、既了解一线大厂 AI 自动化的能力边界和最佳实践（见过），也亲自上手搭建过 AI 驱动的自动化测试或代码生成系统（做过），具备 AI Agent / 大模型应用的实战经验与产品化落地能力。\n5、熟悉研发全流程，理解 CI/CD、测试自动化、发版流水线等技术体系，有实际的流水线优化或自动化工具开发落地经验。\n6、具备优秀的问题拆解能力与自驱力，能从模糊的业务痛点中提炼可执行的效能方案并带领团队拿到结果。\n7、沟通协作能力良好，能协调研发、测试、运维及多业务线团队推进落地。自驱力强、学习能力突出，愿意深耕 AI + 研发效能方向，关注行业前沿并落地应用。\n\n加分项\n- 有研发效能平台（CI/CD、测试平台、DevOps 工具链）0 到 1 搭建经验。\n- 有数字员工、智能助理或 RPA 类产品的架构设计与演进经验。\n- 来自一线互联网或科技公司效能工程 / 自动化测试方向，有明确的跨业务线效能提升业绩记录。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Java",
"自动化测试",
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"fulltext": "效能平台开发专家（龙虾Agent）\n职位描述\n1、主导云音乐 AI 驱动研发效能体系从 0 到 1 的建设，以自动化测试（单元测试、UI 自动化、接口自动化）为切入点，搭建 AI 驱动的自动化用例生成平台，将覆盖率提升至可量化目标。\n2、聚焦 SDD（Spec-Driven Development）流程中的自动化测试环节，解决 AI 生成代码的自测卡点，实现用例生码自动化，沉淀可复用的技术方案。\n3、基于龙虾（数字员工）平台，结合 AI Agent、大模型技术，开发面向云音乐全业务线的智能效能工具，覆盖发版流水线优化、回归自动化、打包构建、代码审查等环节，系统性提升研发效率。\n4、主导龙虾在研发效能方向的技术架构设计与长期演进，定义数字员工的能力边界、交互范式与演进路线，推动其从单点工具升级为云音乐研发提效的核心基础设施。\n5、识别云音乐各业务线研发流程中的效率瓶颈，拆解为可落地的工具或平台能力，持续拓展效能工具的覆盖场景与业务价值。\n6、协同研发、测试、运维及业务团队，推进自动化能力规模化落地，打通效能提升全闭环。\n7、组建并带领效能工具团队，搭建人才梯队，定义技术路线与交付节奏，沉淀 AI + 效能的实践经验与技术模板，助力公司级技术能力复用与提升。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上研发或效能工程经验，2 年以上团队管理或技术带队经验。\n2、精通 Python、TypeScript、Java 至少一门主流开发语言，具备扎实的系统设计与工程实践能力，能独立编写、修改脚本及工具。\n3、在 AI 驱动的自动化测试方向有可验证的落地成果，如 AI 生成 UI/接口自动化用例、自动化覆盖率从 X% 提升至 Y% 等，能清晰还原技术方案、核心难点与最终效果。\n4、既了解一线大厂 AI 自动化的能力边界和最佳实践（见过），也亲自上手搭建过 AI 驱动的自动化测试或代码生成系统（做过），具备 AI Agent / 大模型应用的实战经验与产品化落地能力。\n5、熟悉研发全流程，理解 CI/CD、测试自动化、发版流水线等技术体系，有实际的流水线优化或自动化工具开发落地经验。\n6、具备优秀的问题拆解能力与自驱力，能从模糊的业务痛点中提炼可执行的效能方案并带领团队拿到结果。\n7、沟通协作能力良好，能协调研发、测试、运维及多业务线团队推进落地。自驱力强、学习能力突出，愿意深耕 AI + 研发效能方向，关注行业前沿并落地应用。\n\n加分项\n- 有研发效能平台（CI/CD、测试平台、DevOps 工具链）0 到 1 搭建经验。\n- 有数字员工、智能助理或 RPA 类产品的架构设计与演进经验。\n- 来自一线互联网或科技公司效能工程 / 自动化测试方向，有明确的跨业务线效能提升业绩记录。\n1、主导云音乐 AI 驱动研发效能体系从 0 到 1 的建设，以自动化测试（单元测试、UI 自动化、接口自动化）为切入点，搭建 AI 驱动的自动化用例生成平台，将覆盖率提升至可量化目标。\n2、聚焦 SDD（Spec-Driven Development）流程中的自动化测试环节，解决 AI 生成代码的自测卡点，实现用例生码自动化，沉淀可复用的技术方案。\n3、基于龙虾（数字员工）平台，结合 AI Agent、大模型技术，开发面向云音乐全业务线的智能效能工具，覆盖发版流水线优化、回归自动化、打包构建、代码审查等环节，系统性提升研发效率。\n4、主导龙虾在研发效能方向的技术架构设计与长期演进，定义数字员工的能力边界、交互范式与演进路线，推动其从单点工具升级为云音乐研发提效的核心基础设施。\n5、识别云音乐各业务线研发流程中的效率瓶颈，拆解为可落地的工具或平台能力，持续拓展效能工具的覆盖场景与业务价值。\n6、协同研发、测试、运维及业务团队，推进自动化能力规模化落地，打通效能提升全闭环。\n7、组建并带领效能工具团队，搭建人才梯队，定义技术路线与交付节奏，沉淀 AI + 效能的实践经验与技术模板，助力公司级技术能力复用与提升。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上研发或效能工程经验，2 年以上团队管理或技术带队经验。\n2、精通 Python、TypeScript、Java 至少一门主流开发语言，具备扎实的系统设计与工程实践能力，能独立编写、修改脚本及工具。\n3、在 AI 驱动的自动化测试方向有可验证的落地成果，如 AI 生成 UI/接口自动化用例、自动化覆盖率从 X% 提升至 Y% 等，能清晰还原技术方案、核心难点与最终效果。\n4、既了解一线大厂 AI 自动化的能力边界和最佳实践（见过），也亲自上手搭建过 AI 驱动的自动化测试或代码生成系统（做过），具备 AI Agent / 大模型应用的实战经验与产品化落地能力。\n5、熟悉研发全流程，理解 CI/CD、测试自动化、发版流水线等技术体系，有实际的流水线优化或自动化工具开发落地经验。\n6、具备优秀的问题拆解能力与自驱力，能从模糊的业务痛点中提炼可执行的效能方案并带领团队拿到结果。\n7、沟通协作能力良好，能协调研发、测试、运维及多业务线团队推进落地。自驱力强、学习能力突出，愿意深耕 AI + 研发效能方向，关注行业前沿并落地应用。\n\n加分项\n- 有研发效能平台（CI/CD、测试平台、DevOps 工具链）0 到 1 搭建经验。\n- 有数字员工、智能助理或 RPA 类产品的架构设计与演进经验。\n- 来自一线互联网或科技公司效能工程 / 自动化测试方向，有明确的跨业务线效能提升业绩记录。",
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