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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:netease:75871

AI平台运维工程师

未披露 · 广州市 · 网易

主分类:生产运维与可靠性工程
软件开发与 IT
辅助:云基础设施与系统软件研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI平台运维工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "技术中心",
        "location": "广州市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "网易",
        "company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
    },
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            "cycle": "未披露"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "不限",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责AI服务全生命周期的治理工作,制定AI服务重保方案及部署规范(日志/监控/故障处理/SLA); \n2、参与基础平台多种异构算力加入,涵盖硬件选型、性能压测、云商能力评估等。 \n3、参与建设AI平台核心能力,包括日志/监控/镜像分发/服务网格等系统,保障重点业务SLA(如游戏AI玩法上线)以及基础算力管理与调度优化。 \n4、支撑AIGC、游戏AI等核心业务的高效稳定运行。",
        "requirements_text": "1、3年以上游戏AI业务管理经验,熟悉K8S生态及云原生技术栈(服务网格/监控/日志系统)。 \n2、具备复杂业务迁移能力(如机房搬迁),擅长跨团队协作,熟悉主流公有云服务。 \n3、熟悉AI服务在游戏场景下的部署调优者优先。 \n4、熟悉分布式存储(CubeFS)、以及大规模数据处理经验者优先。 \n5、具备GPU资源管理经验优先。",
        "skills": [AI生成
            "团队协作"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、熟悉AI服务在游戏场景下的部署调优者优先;4、熟悉分布式存储(CubeFS)、以及大规模数据处理经验者优先;5、具备GPU资源管理经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "posting": {
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        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "AI平台运维工程师\n职位描述\n1、负责AI服务全生命周期的治理工作,制定AI服务重保方案及部署规范(日志/监控/故障处理/SLA); \n2、参与基础平台多种异构算力加入,涵盖硬件选型、性能压测、云商能力评估等。 \n3、参与建设AI平台核心能力,包括日志/监控/镜像分发/服务网格等系统,保障重点业务SLA(如游戏AI玩法上线)以及基础算力管理与调度优化。 \n4、支撑AIGC、游戏AI等核心业务的高效稳定运行。\n\n职位要求\n1、3年以上游戏AI业务管理经验,熟悉K8S生态及云原生技术栈(服务网格/监控/日志系统)。 \n2、具备复杂业务迁移能力(如机房搬迁),擅长跨团队协作,熟悉主流公有云服务。 \n3、熟悉AI服务在游戏场景下的部署调优者优先。 \n4、熟悉分布式存储(CubeFS)、以及大规模数据处理经验者优先。 \n5、具备GPU资源管理经验优先。\n1、负责AI服务全生命周期的治理工作,制定AI服务重保方案及部署规范(日志/监控/故障处理/SLA); \n2、参与基础平台多种异构算力加入,涵盖硬件选型、性能压测、云商能力评估等。 \n3、参与建设AI平台核心能力,包括日志/监控/镜像分发/服务网格等系统,保障重点业务SLA(如游戏AI玩法上线)以及基础算力管理与调度优化。 \n4、支撑AIGC、游戏AI等核心业务的高效稳定运行。\n1、3年以上游戏AI业务管理经验,熟悉K8S生态及云原生技术栈(服务网格/监控/日志系统)。 \n2、具备复杂业务迁移能力(如机房搬迁),擅长跨团队协作,熟悉主流公有云服务。 \n3、熟悉AI服务在游戏场景下的部署调优者优先。 \n4、熟悉分布式存储(CubeFS)、以及大规模数据处理经验者优先。 \n5、具备GPU资源管理经验优先。",
    "standard_classification": {
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            "T018"
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