主分类:生产运维与可靠性工程
辅助:云基础设施与系统软件研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI平台运维工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "技术中心",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责AI服务全生命周期的治理工作,制定AI服务重保方案及部署规范(日志/监控/故障处理/SLA); \n2、参与基础平台多种异构算力加入,涵盖硬件选型、性能压测、云商能力评估等。 \n3、参与建设AI平台核心能力,包括日志/监控/镜像分发/服务网格等系统,保障重点业务SLA(如游戏AI玩法上线)以及基础算力管理与调度优化。 \n4、支撑AIGC、游戏AI等核心业务的高效稳定运行。",
"requirements_text": "1、3年以上游戏AI业务管理经验,熟悉K8S生态及云原生技术栈(服务网格/监控/日志系统)。 \n2、具备复杂业务迁移能力(如机房搬迁),擅长跨团队协作,熟悉主流公有云服务。 \n3、熟悉AI服务在游戏场景下的部署调优者优先。 \n4、熟悉分布式存储(CubeFS)、以及大规模数据处理经验者优先。 \n5、具备GPU资源管理经验优先。",
"skills": [AI生成
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "3、熟悉AI服务在游戏场景下的部署调优者优先;4、熟悉分布式存储(CubeFS)、以及大规模数据处理经验者优先;5、具备GPU资源管理经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=75871&lang=zh"
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"posting": {
"posting_id": "75871",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=75871&lang=zh"
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"fulltext": "AI平台运维工程师\n职位描述\n1、负责AI服务全生命周期的治理工作,制定AI服务重保方案及部署规范(日志/监控/故障处理/SLA); \n2、参与基础平台多种异构算力加入,涵盖硬件选型、性能压测、云商能力评估等。 \n3、参与建设AI平台核心能力,包括日志/监控/镜像分发/服务网格等系统,保障重点业务SLA(如游戏AI玩法上线)以及基础算力管理与调度优化。 \n4、支撑AIGC、游戏AI等核心业务的高效稳定运行。\n\n职位要求\n1、3年以上游戏AI业务管理经验,熟悉K8S生态及云原生技术栈(服务网格/监控/日志系统)。 \n2、具备复杂业务迁移能力(如机房搬迁),擅长跨团队协作,熟悉主流公有云服务。 \n3、熟悉AI服务在游戏场景下的部署调优者优先。 \n4、熟悉分布式存储(CubeFS)、以及大规模数据处理经验者优先。 \n5、具备GPU资源管理经验优先。\n1、负责AI服务全生命周期的治理工作,制定AI服务重保方案及部署规范(日志/监控/故障处理/SLA); \n2、参与基础平台多种异构算力加入,涵盖硬件选型、性能压测、云商能力评估等。 \n3、参与建设AI平台核心能力,包括日志/监控/镜像分发/服务网格等系统,保障重点业务SLA(如游戏AI玩法上线)以及基础算力管理与调度优化。 \n4、支撑AIGC、游戏AI等核心业务的高效稳定运行。\n1、3年以上游戏AI业务管理经验,熟悉K8S生态及云原生技术栈(服务网格/监控/日志系统)。 \n2、具备复杂业务迁移能力(如机房搬迁),擅长跨团队协作,熟悉主流公有云服务。 \n3、熟悉AI服务在游戏场景下的部署调优者优先。 \n4、熟悉分布式存储(CubeFS)、以及大规模数据处理经验者优先。 \n5、具备GPU资源管理经验优先。",
"standard_classification": {
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