主分类：生产运维与可靠性工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习系统SRE工程师-Seed",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运维"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责维护机器学习系统的稳定运转，支持大模型的开发、训练与部署的多个环节；\n2、负责集团GPU资源的管理与规划，成本与预算，包括：GPU/CPU机器资源，存储等资源，为管理层提供资源决策数据；\n3、负责集群、业务服务的稳定性治理，资源利用率提升和运维人效提升，通过平台化系统化的手段提升资源使用的效率；\n4、负责多地域、多机房的系统容灾、服务部署管理和集群机器治理，提供稳定高效的GPU系统运行环境；\n5、负责系统和业务的运维支持，参与业务和系统的问题排查工作。",
"requirements_text": "1、一年以上运维开发项目经验；\n2、熟练掌握Linux环境下的Go/Python/Shell等1至2种以上语言；\n3、有分布式系统的资源管理和任务调度系统运维经验，熟悉Kubernetes生态和架构；\n4、熟悉Docker/Kata等容器化技术；\n5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，良好的团队合作精神；\n6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"Docker",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力"
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"fulltext": "机器学习系统SRE工程师-Seed\n职位描述\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责维护机器学习系统的稳定运转，支持大模型的开发、训练与部署的多个环节；\n2、负责集团GPU资源的管理与规划，成本与预算，包括：GPU/CPU机器资源，存储等资源，为管理层提供资源决策数据；\n3、负责集群、业务服务的稳定性治理，资源利用率提升和运维人效提升，通过平台化系统化的手段提升资源使用的效率；\n4、负责多地域、多机房的系统容灾、服务部署管理和集群机器治理，提供稳定高效的GPU系统运行环境；\n5、负责系统和业务的运维支持，参与业务和系统的问题排查工作。\n\n职位要求\n1、一年以上运维开发项目经验；\n2、熟练掌握Linux环境下的Go/Python/Shell等1至2种以上语言；\n3、有分布式系统的资源管理和任务调度系统运维经验，熟悉Kubernetes生态和架构；\n4、熟悉Docker/Kata等容器化技术；\n5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，良好的团队合作精神；\n6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责维护机器学习系统的稳定运转，支持大模型的开发、训练与部署的多个环节；\n2、负责集团GPU资源的管理与规划，成本与预算，包括：GPU/CPU机器资源，存储等资源，为管理层提供资源决策数据；\n3、负责集群、业务服务的稳定性治理，资源利用率提升和运维人效提升，通过平台化系统化的手段提升资源使用的效率；\n4、负责多地域、多机房的系统容灾、服务部署管理和集群机器治理，提供稳定高效的GPU系统运行环境；\n5、负责系统和业务的运维支持，参与业务和系统的问题排查工作。\n1、一年以上运维开发项目经验；\n2、熟练掌握Linux环境下的Go/Python/Shell等1至2种以上语言；\n3、有分布式系统的资源管理和任务调度系统运维经验，熟悉Kubernetes生态和架构；\n4、熟悉Docker/Kata等容器化技术；\n5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，良好的团队合作精神；\n6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分。",
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