主分类：未分类
信息不足
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI内容生产效能实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": " 《蛋仔派对》AI实习专项",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "游戏程序"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业在读硕士或优秀本科生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "课题名称：AI驱动的UGC内容生产效能优化研究与实践\n课程内容：面向UGC内容生产全链路，探索AI辅助的流程自动化与质量管控方案，提升工具链协同效率与资源管理规范化水平。",
"requirements_text": "1.计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业在读硕士或优秀本科生；\n2.熟练使用 Python，具备独立完成工程项目的能力；\n3.对大语言模型、多模态 AI（CLIP、视觉语言模型等）有基本了解或学习意愿；\n4.能够自驱推进课题，定期输出阶段性成果；\n5.对团队配合型游戏（如MOBA、非对称竞技等）有一定的了解；\n6.2027年及之后毕业的在校生，不限制年级。",
"skills": [AI生成
"Python",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus.game.163.com/app/detail/index?id=3723&projectId=75"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "75_3723",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.game.163.com/app/detail/index?id=3723&projectId=75"
},
"fulltext": "AI内容生产效能实习生\n职位描述\n课题名称：AI驱动的UGC内容生产效能优化研究与实践\n课程内容：面向UGC内容生产全链路，探索AI辅助的流程自动化与质量管控方案，提升工具链协同效率与资源管理规范化水平。\n\n职位要求\n1.计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业在读硕士或优秀本科生；\n2.熟练使用 Python，具备独立完成工程项目的能力；\n3.对大语言模型、多模态 AI（CLIP、视觉语言模型等）有基本了解或学习意愿；\n4.能够自驱推进课题，定期输出阶段性成果；\n5.对团队配合型游戏（如MOBA、非对称竞技等）有一定的了解；\n6.2027年及之后毕业的在校生，不限制年级。\n课题名称：AI驱动的UGC内容生产效能优化研究与实践\n课程内容：面向UGC内容生产全链路，探索AI辅助的流程自动化与质量管控方案，提升工具链协同效率与资源管理规范化水平。\n1.计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业在读硕士或优秀本科生；\n2.熟练使用 Python，具备独立完成工程项目的能力；\n3.对大语言模型、多模态 AI（CLIP、视觉语言模型等）有基本了解或学习意愿；\n4.能够自驱推进课题，定期输出阶段性成果；\n5.对团队配合型游戏（如MOBA、非对称竞技等）有一定的了解；\n6.2027年及之后毕业的在校生，不限制年级。",
"standard_classification": {
"std_category_code": null,
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": "信息不足",
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}