主分类：游戏程序与图形技术研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI图形渲染算法实习生",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": " 《蛋仔派对》AI实习专项",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "游戏程序"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"degree": "计算机科学、人工智能、微电子、电子信息等相关专业在读硕士或优秀本科生",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "课题名称：AI驱动的游戏渲染品质提升探索\n课题内容：利用AI探索高质量、高性能的跨平台GPU贴图压缩算法，针对不同平台评估各个方案的优劣",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能、微电子、电子信息等相关专业在读硕士或优秀本科生；\n2. 熟悉GPU编程，或有图像相关知识背景；\n3. 能够自驱推进课题，定期输出阶段性成果；\n4. 愿意学习与实践AI相关算法与原理；\n5.2027年及之后毕业的在校生，不限制年级。",
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"渲染"
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"fulltext": "AI图形渲染算法实习生\n职位描述\n课题名称：AI驱动的游戏渲染品质提升探索\n课题内容：利用AI探索高质量、高性能的跨平台GPU贴图压缩算法，针对不同平台评估各个方案的优劣\n\n职位要求\n1. 计算机科学、人工智能、微电子、电子信息等相关专业在读硕士或优秀本科生；\n2. 熟悉GPU编程，或有图像相关知识背景；\n3. 能够自驱推进课题，定期输出阶段性成果；\n4. 愿意学习与实践AI相关算法与原理；\n5.2027年及之后毕业的在校生，不限制年级。\n课题名称：AI驱动的游戏渲染品质提升探索\n课题内容：利用AI探索高质量、高性能的跨平台GPU贴图压缩算法，针对不同平台评估各个方案的优劣\n1. 计算机科学、人工智能、微电子、电子信息等相关专业在读硕士或优秀本科生；\n2. 熟悉GPU编程，或有图像相关知识背景；\n3. 能够自驱推进课题，定期输出阶段性成果；\n4. 愿意学习与实践AI相关算法与原理；\n5.2027年及之后毕业的在校生，不限制年级。",
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