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        "requirements_text": "TOB\nFDE\n金融SAAS\n零售SaaS\nAI 全站解决方案\n0-1 商业交付经验\n金融SaaS AI全站解决方案负责人（深耕FDE）\n薪资： 100W以内可聊。\nBASE： 深圳（有出差安排，华南或华东为主）。\n核心要求： 有团队管理经验/解决⽅案交付经验（有技术背景+创业经验更优）。\n学历/年限： 国内985/211全⽇制本科/QS世界排名前100及以上学历；5-10年计算机、⼈工智能、大数据等相关技术研发经验，具备中⾼级技术专家落地能力。\n岗位定位：\n金融B端KA SaaS战略专项岗，聚焦核心金融大客户SaaS产品AI智能化升级。负责金融To B场景AI工程化落地、大模型微调优化、分布式AI架构搭建及后端系统迭代，输出全站AI解决方案，推动传统金融SaaS产品智能化重构，满足金融行业高合规、高稳定、高精准要求，助力核心客户价值升级与业务规模化增长。\n岗位职责：\n负责金融KA SaaS产品线AI能力升级与架构迭代，设计落地高可用、高并发、合规可控的金融AI后端服务与智能Agent体系，保障核心客户业务稳定规模化运行。\n基于LangChain、LangGraph、Swarm等框架，自研适配金融风控、智能运营、数据分析等B端场景AI Agent，实现业务自动化与智能决策，完成方案、开发、落地全闭环交付。\n熟知大模型能力边界与金融合规要求，结合大客户需求完成模型选型、方案定制与效果优化，解决金融场景模型精度不足、适配性差等难题。\n主导金融专属大模型微调、训练、推理全流程工程化，基于LLama-Factory、Verl等框架调优训练参数与策略，提升模型金融场景适配度与精准度。\n搭建并优化分布式微调、分布式推理架构，解决金融SaaS高并发、低延迟、高安全场景下的算力与性能瓶颈，实现AI能力低成本、规模化、合规化落地。\n优化金融SaaS后端底层架构，打通AI能力与原有业务系统，完成深度融合，构建智能化产品能力闭环，保障系统稳定、合规、可扩展。\n深耕金融To B AI技术，攻坚技术难点，沉淀标准化金融SaaS AI工程方案，持续迭代产品AI能力，提升核心客户粘性与业务价值。\n任职要求：\n架构工程能力：5-10年后端研发经验，具备高可用、高并发B端SaaS系统架构设计与落地能力，有金融系统研发、合规、性能优化经验者优先。\n基础技术能力：熟练掌握数据库、中间件、计算机网络及主流后端框架，可独立完成服务开发、部署与优化。\nAI Agent开发能力：具备AI Agent商业化落地经验，熟练使用LangChain、LangGraph、Swarm等框架，可根据金融业务需求自定义优化Agent能力，适配复杂场景。\n模型选型能力：熟悉大模型能力边界与金融AI合规标准，可结合金融SaaS大客户需求完成模型选型与场景化落地，保障安全合规赋能业务。\n模型调优能力：熟练掌握大模型训练、微调全流程，精通LLama-Factory、Verl等框架，可灵活调参优化策略，提升模型业务效果。\n分布式工程能力：具备大模型分布式微调、分布式推理实战经验，熟悉算力调度、推理加速，可独立搭建高效AI训练与推理架构。\n技术栈要求：精通Python技术栈；掌握Java者优先（非硬性），具备全站研发与解决方案落地思维。\n综合素养：理解金融B端SaaS业务，具备优秀的技术攻坚、方案整合与落地能力，可独立交付金融场景AI全站解决方案，责任心与协作能力强。\n岗位亮点：\n战略核心岗：专属负责金融KA SaaS产品AI智能化升级，主导核心技术体系搭建，直接赋能公司大客户，业务权重高、成果显性、成长通道清晰。\n高壁垒赛道：深耕金融To B AI工程稀缺场景，贴合金融合规、高稳定专属特性，定制化落地行业方案，技术含金量高。\n复合型成长：一站式掌握后端架构、金融SaaS、大模型调优、分布式推理、AI Agent全站能力，打造行业稀缺专家竞争力。\n零售SaaS AI全站解决方案团队负责人（全盘，懂FDE技术+商务+交付）\n薪资： 100W以内可聊（现金+期权）。\nBASE： 深圳（会有出差安排，华南或华东为主）。\n学历/年限： 985/211全日制本科及以上学历；5-10年计算机、人工智能、大数据等相关技术研发经验，具备中高级技术专家落地能力。条件优秀者可适当放宽。\n岗位定位：\n零售B端/全渠道KA SaaS战略专项岗，聚焦核心零售客户SaaS产品AI智能化升级。负责零售全渠道（线上电商、线下门店、私域、商超连锁）场景AI工程化落地、大模型微调优化、分布式AI架构搭建及后端系统迭代，输出全站AI解决方案，推动传统零售SaaS产品智能化重构，满足零售行业高并发、强营销、多模态、快迭代要求，助力核心客户生意增长与业务规模化提效。\n岗位核心：\n战略核心岗：专属负责零售KA SaaS产品AI智能化升级，主导核心技术体系搭建，直接赋能公司大客户，业务权重高、成果显性、成长通道清晰。\n高价值赛道：深耕零售全渠道AI工程稀缺场景，贴合零售大促峰值、多模态商品、强营销专属特性，定制化落地行业方案，技术含金量高。\n复合型成长：一站式掌握后端架构、零售SaaS、大模型调优、分布式推理、AI Agent全站能力，打造行业稀缺专家竞争力。\n岗位职责：\n负责零售KA SaaS产品线AI能力升级与架构迭代，设计落地高可用、高并发、营销可控的零售AI后端服务与智能体Agent体系，保障核心客户在大促、秒杀、直播等高峰场景业务稳定规模化运行。\n基于LangChain、LangGraph、Swarm等框架，自研适配智能导购、智能客服、营销文案生成、智能选品、会员运营、库存预测等零售场景AI Agent，实现业务自动化与智能决策，完成方案、开发、落地全闭环交付。\n熟知大模型能力边界与零售业务特性，结合大客户需求完成模型选型、方案定制与效果优化，解决零售场景商品理解、消费者理解、多模态识别等难题。\n主导零售专属大模型微调、训练、推理全流程工程化，基于Llama-Factory、Verl等框架调优训练参数与策略，提升模型在商品描述生成、客服话术、行业知识问答等场景的适配度与精准度。\n搭建并优化分布式微调、分布式推理架构，解决零售SaaS大促高并发、低延迟、弹性扩缩容场景下的算力与性能瓶颈，实现AI能力低成本、规模化、稳定化落地。\n优化零售SaaS后端底层架构，打通AI能力与原有OMS/ERP/CRM/会员/WMS等业务系统，完成深度融合，构建智能化产品能力闭环，保障系统稳定、可扩展、易运营。\n深耕零售To B AI技术，攻坚技术难点，沉淀标准化零售SaaS AI工程方案，持续迭代产品AI能力，提升核心客户粘性与业务价值。\n任职要求：\n架构工程能力：5-10年后端研发经验，具备高可用、高并发B端SaaS系统架构设计与落地能力，有零售/电商系统研发、营销峰值、性能优化经验者优先。\n基础技术能力：熟练掌握数据库、中间件、计算机网络及主流后端框架，可独立完成服务开发、部署与优化。\nAI Agent开发能力：具备AI Agent商业化落地经验，熟练使用LangChain、LangGraph、Swarm等框架，可根据零售业务需求自定义优化Agent能力，适配导购、客服、营销等复杂场景。\n模型选型能力：熟悉大模型能力边界与零售AI落地标准，可结合零售SaaS大客户需求完成模型选型与场景化落地，保障多模态商品理解、消费者洞察等能力安全合规赋能业务。\n模型调优能力：熟练掌握大模型训练、微调全流程，精通Llama-Factory、Verl等框架，可灵活调参优化策略，提升模型业务效果。\n分布式工程能力：具备大模型分布式微调、分布式推理实战经验，熟悉算力调度、推理加速，可独立搭建高效AI训练与推理架构。\n技术栈要求：精通Python技术栈；掌握Java者优先（非硬性），具备全站研发与解决方案落地思维。\n综合素养：理解零售B端SaaS业务，具备优秀的技术攻坚、方案整合与落地能力，可独立交付零售场景AI全站解决方案，责任心与协作能力强。\nAI MarketingOS技术负责人（短视频投流/广告投流-AI技术/架构负责人）\n薪资： OPEN（具体根据人选而定）。\nBASE： 深圳。\n岗位定位：\n公司AI营销业务线核心岗，深度绑定短视频投流核心业务，与业务负责人协同搭档，全权负责AI投流短视频、广告素材生成体系的技术架构搭建与落地迭代。依托成熟AgentOS底层底座，聚焦短视频投流全链路AI Agent商业化落地，覆盖爆款灵感挖掘、AI脚本创作、智能视频生产、素材批量裂变、投流数据复盘、素材资产数字化管理全场景。核心解决传统人工+工具素材生产效率低、投流转化差的问题，打造可商业化、可复用的投流AI智能解决方案，助力商家提升广告投流投产比。\n岗位职责：\n技术架构搭建与团队管理：主导短视频投流AI业务整体技术架构规划、迭代与落地；整合现有研发、产品团队，统筹团队编制规划、人员分工、梯队搭建；平衡技术架构迭代、核心技术攻坚与业务交付节奏，打造专业的音视频AI投流核心技术团队。\nAI Agent应用层全链路研发落地：基于公司成熟AgentOS底座，全权负责广告素材生产、短视频投流全场景AI Agent的架构设计、研发、调优、灰度上线全流程；主导应用层工程化建设、产品体验优化、系统性能升级，攻坚音视频AI生成、投流自动化、素材智能迭代等核心技术卡点。\n业务需求对接与项目统筹：深度对接短视频投流业务侧，拆解商业化需求，输出完整技术方案、项目排期与资源规划；联动底座研发、产品、运营、市场多部门协同推进项目，保障AI投流产品高频迭代、按期上线落地。\n前沿技术攻坚与资产沉淀：持续跟进音视频AIGC、大模型Agent、智能投流领域前沿技术，亲身下场攻克核心技术难题（非纯管理岗）；沉淀短视频投流AI标准化落地架构方案、技术方法论与可复用技术资产，构建行业技术壁垒。\n商业化项目全周期管理：负责素材生产Agent、投流自动化系统从0到1搭建落地，把控开发、测试、上线、数据复盘全流程；基于投流业务数据持续优化AI模型与系统能力，实现商家投流效率、投产比的持续提升。\n人才搭建与团队赋能：协同HR及猎头完成音视频AI、投流研发、AI架构类高端人才招聘，搭建完整技术人才梯队，支撑业务规模化扩张需求。\n任职要求：\n学历背景（硬性）：全日制统招本科（一本）及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关技术专业；985/211、海外QS前100院校背景优先。\n工作履历（硬性）：5年以上音视频AIGC、AI视频生成、广告投流、营销云相关研发及技术架构管理经验；具备AI商业化项目从0到1完整操盘落地经验，有技术团队统筹管理经验。\n业务与技术能力（核心）：深度理解短视频信息流广告、公域投流全链路业务逻辑，熟悉广告素材生产、投放、数据复盘、资产管理全流程；精通大模型Agent应用层工程化落地、音视频AI生成架构设计，能够独立完成复杂系统架构规划与技术攻坚。\n综合素质要求：具备极强的跨部门协同能力、项目统筹能力；适配创业公司快节奏、高迭代工作模式，抗压能力强；持续深耕AI音视频、智能投流前沿领域，具备长期技术成长能力，可匹配公司中长期业务扩张规划。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "产品迭代管理",
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "数据分析与指标体系",
            "客户需求洞察与澄清",
            "技术可行性与系统架构",
            "编程与代码实现",
            "分布式/微服务系统设计",
            "AI数据安全与合规治理",
            "团队管理与组织建设",
            "复杂干系人管理",
            "结果导向与Ownership",
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            "企业服务/SaaS知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、架构工程能力：具备5-10年后端研发经验，拥有高可用、高并发B端SaaS系统架构设计与落地能力，有金融系统研发、合规、性能优化经验者优先；掌握Java者优先（非硬性），具备全站研发与解决方案落地思维",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
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