主分类：数据分析与数据科学
辅助：用户研究与体验研究（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深游戏用户体验研究员(Blood Strike)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "用户体验中心",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "用户体验及设计"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 关注全球文娱/游戏相关市场细分领域的未来趋势，深度体验，工作娱乐化，娱乐专业化，为网易游戏产品提供坚实的数据支撑\n2. 参与网易游戏玩家的行为数据整合、量化建模。 独立设计游戏产品数据分析、市场研究方案，建立分析指标体系、算法模型以提供分析、预测工具或结果\n3. 基于产品目标进行工作目标拆解，自主提出关键问题进行分析，并持续推动落地解决。基于对射击品类游戏数据的深度理解，从数据分析结果洞察产品问题和用户需求，形成系统化的分析体系",
"requirements_text": "1. 本科或以上学历，计算机、统计、数学、商业分析等相关专业毕业；3年以上互联网产品数据分析挖掘经验者优先\n2. 热爱游戏，关注游戏行业，有丰富的竞技品类游戏经历，射击品类游戏经历优先（请务必在简历中详细说明个人游戏经历)\n3. 充分的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告，及时反馈数据中隐含的变化和问题\n4. 优秀的分析问题和解决问题的能力，有优秀的快速学习和沟通表达的能力，能够把合理的思路成功应用于实践\n5. 表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神\n6. 有linux环境下工作经验，熟悉SQL/Python/R相关技术者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Linux",
"数据分析",
"沟通表达",
"沟通协调",
"沟通能力",
"解决问题",
"学习能力",
"商业分析"
],
"preferred_qualifications": "3年以上互联网产品数据分析挖掘经验者优先；2. 热爱游戏，关注游戏行业，有丰富的竞技品类游戏经历，射击品类游戏经历优先（请务必在简历中详细说明个人游戏经历)；6. 有linux环境下工作经验，熟悉SQL/Python/R相关技术者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=76297&lang=zh"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "76297",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=76297&lang=zh"
},
"fulltext": "资深游戏用户体验研究员(Blood Strike)\n职位描述\n1. 关注全球文娱/游戏相关市场细分领域的未来趋势，深度体验，工作娱乐化，娱乐专业化，为网易游戏产品提供坚实的数据支撑\n2. 参与网易游戏玩家的行为数据整合、量化建模。 独立设计游戏产品数据分析、市场研究方案，建立分析指标体系、算法模型以提供分析、预测工具或结果\n3. 基于产品目标进行工作目标拆解，自主提出关键问题进行分析，并持续推动落地解决。基于对射击品类游戏数据的深度理解，从数据分析结果洞察产品问题和用户需求，形成系统化的分析体系\n\n职位要求\n1. 本科或以上学历，计算机、统计、数学、商业分析等相关专业毕业；3年以上互联网产品数据分析挖掘经验者优先\n2. 热爱游戏，关注游戏行业，有丰富的竞技品类游戏经历，射击品类游戏经历优先（请务必在简历中详细说明个人游戏经历)\n3. 充分的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告，及时反馈数据中隐含的变化和问题\n4. 优秀的分析问题和解决问题的能力，有优秀的快速学习和沟通表达的能力，能够把合理的思路成功应用于实践\n5. 表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神\n6. 有linux环境下工作经验，熟悉SQL/Python/R相关技术者优先\n1. 关注全球文娱/游戏相关市场细分领域的未来趋势，深度体验，工作娱乐化，娱乐专业化，为网易游戏产品提供坚实的数据支撑\n2. 参与网易游戏玩家的行为数据整合、量化建模。 独立设计游戏产品数据分析、市场研究方案，建立分析指标体系、算法模型以提供分析、预测工具或结果\n3. 基于产品目标进行工作目标拆解，自主提出关键问题进行分析，并持续推动落地解决。基于对射击品类游戏数据的深度理解，从数据分析结果洞察产品问题和用户需求，形成系统化的分析体系\n1. 本科或以上学历，计算机、统计、数学、商业分析等相关专业毕业；3年以上互联网产品数据分析挖掘经验者优先\n2. 热爱游戏，关注游戏行业，有丰富的竞技品类游戏经历，射击品类游戏经历优先（请务必在简历中详细说明个人游戏经历)\n3. 充分的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告，及时反馈数据中隐含的变化和问题\n4. 优秀的分析问题和解决问题的能力，有优秀的快速学习和沟通表达的能力，能够把合理的思路成功应用于实践\n5. 表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神\n6. 有linux环境下工作经验，熟悉SQL/Python/R相关技术者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [
"D005"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}