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职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:netease:76350

数据分析实习生(内容)

未披露 · 杭州市 · 网易

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据分析实习生(内容)",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "音乐事业部",
        "location": "杭州市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "网易",
        "company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
    },
    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 0,
        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "支持网易云音乐内容侧的日常数据分析需求,包括:\n1、跟进业务线项目的数据分析工作,辅助完成版权价值评估、厂牌及艺人分析等分析报告;\n2、支持常规业务需求、配合完成数据监控指标体系的搭建;\n3、理解业务线的方向和状况,通过与AI工具的深度应用,完成潜力艺人挖掘、音乐行业洞察。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,管理学、统计、经济等专业优先,有一定的数据分析及处理能力,熟练使用SQL、EXCEL等工具;\n2、有较好的职业素养,有互联网实习经验优先;\n3、爱音乐,是音乐的重度用户,有较强的自学能力和好奇心;\n4、2027年及之后毕业的全日制在校生,每周可工作5天,能稳定实习6个月以上。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "Excel",
            "数据分析"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,管理学、统计、经济等专业优先,有一定的数据分析及处理能力,熟练使用SQL、EXCEL等工具;2、有较好的职业素养,有互联网实习经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
        "posting_id": "76350",
        "post_date": "",
        "hire_time": "4、2027年及之后毕业的全日制在校生,每周可工作5天,能稳定实习6个月以上",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=76350&lang=zh"
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    "fulltext": "数据分析实习生(内容)\n职位描述\n支持网易云音乐内容侧的日常数据分析需求,包括:\n1、跟进业务线项目的数据分析工作,辅助完成版权价值评估、厂牌及艺人分析等分析报告;\n2、支持常规业务需求、配合完成数据监控指标体系的搭建;\n3、理解业务线的方向和状况,通过与AI工具的深度应用,完成潜力艺人挖掘、音乐行业洞察。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,管理学、统计、经济等专业优先,有一定的数据分析及处理能力,熟练使用SQL、EXCEL等工具;\n2、有较好的职业素养,有互联网实习经验优先;\n3、爱音乐,是音乐的重度用户,有较强的自学能力和好奇心;\n4、2027年及之后毕业的全日制在校生,每周可工作5天,能稳定实习6个月以上。\n支持网易云音乐内容侧的日常数据分析需求,包括:\n1、跟进业务线项目的数据分析工作,辅助完成版权价值评估、厂牌及艺人分析等分析报告;\n2、支持常规业务需求、配合完成数据监控指标体系的搭建;\n3、理解业务线的方向和状况,通过与AI工具的深度应用,完成潜力艺人挖掘、音乐行业洞察。\n1、本科及以上学历,管理学、统计、经济等专业优先,有一定的数据分析及处理能力,熟练使用SQL、EXCEL等工具;\n2、有较好的职业素养,有互联网实习经验优先;\n3、爱音乐,是音乐的重度用户,有较强的自学能力和好奇心;\n4、2027年及之后毕业的全日制在校生,每周可工作5天,能稳定实习6个月以上。",
    "standard_classification": {
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        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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