主分类:Agent系统开发
辅助:后端与业务系统研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "服务端开发工程师(AI方向/易次元)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "元气事业部",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与UGC游戏平台后端开发,负责核心服务的架构设计、功能开发与日常维护\n2. 设计并开发AI Agent工作流,包括多步推理、工具调用、记忆管理等Agent核心能力的落地实现\n3. 基于LangGraph、Dify等框架构建可编排的Agent Pipeline,支持用户通过AI快速生成游戏代码/资产\n4. 对接OpenAI、Anthropic、国内大模型等多家模型服务商API,实现模型路由、Prompt管理及效果评估\n5. 参与产品功能概要设计与详细设计,编写高可维护性、可测试性的代码\n6. 为平台用户提供技术支持,协助排查AI生成链路及平台使用问题",
"requirements_text": "1. 计算机、软件工程等相关专业,本科及以上学历,3年以上Java开发经验\n2. 熟练掌握Java技术栈(Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等),熟练掌握SQL\n3. 熟悉AI Agent开发范式,了解ReAct、Function Calling、RAG、Multi-Agent等核心概念,有实际落地经验优先\n4. 有LangGraph、Dify、CrewAI、AutoGen等Agent编排框架的使用或二次开发经验\n5. 熟悉OpenAI、Anthropic等主流模型服务商API的调用与集成,了解Prompt Engineering基本方法\n6. 熟练使用Claude Code、Cursor等AI编程工具,具备AI辅助开发的实践经验\n7. 有UGC平台、游戏引擎或代码生成相关项目经验者优先\n8. 良好的沟通能力和团队协作精神,对AI应用有热情,学习能力强",
"skills": [AI生成
"Java",
"SQL",
"React",
"Spring",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "3. 熟悉AI Agent开发范式,了解ReAct、Function Calling、RAG、Multi-Agent等核心概念,有实际落地经验优先;7. 有UGC平台、游戏引擎或代码生成相关项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=76417&lang=zh"
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"fulltext": "服务端开发工程师(AI方向/易次元)\n职位描述\n1. 参与UGC游戏平台后端开发,负责核心服务的架构设计、功能开发与日常维护\n2. 设计并开发AI Agent工作流,包括多步推理、工具调用、记忆管理等Agent核心能力的落地实现\n3. 基于LangGraph、Dify等框架构建可编排的Agent Pipeline,支持用户通过AI快速生成游戏代码/资产\n4. 对接OpenAI、Anthropic、国内大模型等多家模型服务商API,实现模型路由、Prompt管理及效果评估\n5. 参与产品功能概要设计与详细设计,编写高可维护性、可测试性的代码\n6. 为平台用户提供技术支持,协助排查AI生成链路及平台使用问题\n\n职位要求\n1. 计算机、软件工程等相关专业,本科及以上学历,3年以上Java开发经验\n2. 熟练掌握Java技术栈(Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等),熟练掌握SQL\n3. 熟悉AI Agent开发范式,了解ReAct、Function Calling、RAG、Multi-Agent等核心概念,有实际落地经验优先\n4. 有LangGraph、Dify、CrewAI、AutoGen等Agent编排框架的使用或二次开发经验\n5. 熟悉OpenAI、Anthropic等主流模型服务商API的调用与集成,了解Prompt Engineering基本方法\n6. 熟练使用Claude Code、Cursor等AI编程工具,具备AI辅助开发的实践经验\n7. 有UGC平台、游戏引擎或代码生成相关项目经验者优先\n8. 良好的沟通能力和团队协作精神,对AI应用有热情,学习能力强\n1. 参与UGC游戏平台后端开发,负责核心服务的架构设计、功能开发与日常维护\n2. 设计并开发AI Agent工作流,包括多步推理、工具调用、记忆管理等Agent核心能力的落地实现\n3. 基于LangGraph、Dify等框架构建可编排的Agent Pipeline,支持用户通过AI快速生成游戏代码/资产\n4. 对接OpenAI、Anthropic、国内大模型等多家模型服务商API,实现模型路由、Prompt管理及效果评估\n5. 参与产品功能概要设计与详细设计,编写高可维护性、可测试性的代码\n6. 为平台用户提供技术支持,协助排查AI生成链路及平台使用问题\n1. 计算机、软件工程等相关专业,本科及以上学历,3年以上Java开发经验\n2. 熟练掌握Java技术栈(Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等),熟练掌握SQL\n3. 熟悉AI Agent开发范式,了解ReAct、Function Calling、RAG、Multi-Agent等核心概念,有实际落地经验优先\n4. 有LangGraph、Dify、CrewAI、AutoGen等Agent编排框架的使用或二次开发经验\n5. 熟悉OpenAI、Anthropic等主流模型服务商API的调用与集成,了解Prompt Engineering基本方法\n6. 熟练使用Claude Code、Cursor等AI编程工具,具备AI辅助开发的实践经验\n7. 有UGC平台、游戏引擎或代码生成相关项目经验者优先\n8. 良好的沟通能力和团队协作精神,对AI应用有热情,学习能力强",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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