主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据组件研发工程师（实时方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "技术中心",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责Kafka/Pulsar/Flink/Iceberg等实时计算核心组件的开发，持续提升功能，性能与稳定性。\n2. 基于实时计算平台和数据湖平台，为业务提供开发与优化服务，并主动分析持续针对下务进行稳定性，性能与成本方面的优化工作。\n3. 负责部分实时数据组件的运维开发工作，为实时计算组件提供SaaS运维平台服务。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，2年以上相关经验。\n2. 熟悉实时计算核心组件Flink/Iceberg/Kafka/Pulsar一种或多种，有相关的运维与开发经验。\n3. Java/Python语言精通，有大数据开源软件的开发和贡献经验者优先。\n4. 熟悉大数据业务，实时数仓，数据湖等的业务形态，具有相关实时业务，数据仓库/数据湖开发经验者优先。\n5. 熟悉Linux操作系统，有对相关系统参数调优经验者优先。\n6. 具有较强的问题解决能力，对于负责的工作有强烈的责任心，善于思考发现和总结问题。\n7. 具备良好的沟通和团队协作能力，能按照整体规划有计划地推进工作进度。\n8. 7.拥抱并实践 AI能力，探索 AI 技术在大数据组件研发流程中的应用。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Linux",
"Flink",
"Kafka",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "3. Java/Python语言精通，有大数据开源软件的开发和贡献经验者优先；4. 熟悉大数据业务，实时数仓，数据湖等的业务形态，具有相关实时业务，数据仓库/数据湖开发经验者优先；5. 熟悉Linux操作系统，有对相关系统参数调优经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=76449&lang=zh"
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"fulltext": "大数据组件研发工程师（实时方向）\n职位描述\n1. 负责Kafka/Pulsar/Flink/Iceberg等实时计算核心组件的开发，持续提升功能，性能与稳定性。\n2. 基于实时计算平台和数据湖平台，为业务提供开发与优化服务，并主动分析持续针对下务进行稳定性，性能与成本方面的优化工作。\n3. 负责部分实时数据组件的运维开发工作，为实时计算组件提供SaaS运维平台服务。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，2年以上相关经验。\n2. 熟悉实时计算核心组件Flink/Iceberg/Kafka/Pulsar一种或多种，有相关的运维与开发经验。\n3. Java/Python语言精通，有大数据开源软件的开发和贡献经验者优先。\n4. 熟悉大数据业务，实时数仓，数据湖等的业务形态，具有相关实时业务，数据仓库/数据湖开发经验者优先。\n5. 熟悉Linux操作系统，有对相关系统参数调优经验者优先。\n6. 具有较强的问题解决能力，对于负责的工作有强烈的责任心，善于思考发现和总结问题。\n7. 具备良好的沟通和团队协作能力，能按照整体规划有计划地推进工作进度。\n8. 7.拥抱并实践 AI能力，探索 AI 技术在大数据组件研发流程中的应用。\n1. 负责Kafka/Pulsar/Flink/Iceberg等实时计算核心组件的开发，持续提升功能，性能与稳定性。\n2. 基于实时计算平台和数据湖平台，为业务提供开发与优化服务，并主动分析持续针对下务进行稳定性，性能与成本方面的优化工作。\n3. 负责部分实时数据组件的运维开发工作，为实时计算组件提供SaaS运维平台服务。\n1. 本科及以上学历，2年以上相关经验。\n2. 熟悉实时计算核心组件Flink/Iceberg/Kafka/Pulsar一种或多种，有相关的运维与开发经验。\n3. Java/Python语言精通，有大数据开源软件的开发和贡献经验者优先。\n4. 熟悉大数据业务，实时数仓，数据湖等的业务形态，具有相关实时业务，数据仓库/数据湖开发经验者优先。\n5. 熟悉Linux操作系统，有对相关系统参数调优经验者优先。\n6. 具有较强的问题解决能力，对于负责的工作有强烈的责任心，善于思考发现和总结问题。\n7. 具备良好的沟通和团队协作能力，能按照整体规划有计划地推进工作进度。\n8. 7.拥抱并实践 AI能力，探索 AI 技术在大数据组件研发流程中的应用。",
"standard_classification": {
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