主分类：硬件与智能终端产品经理
辅助：AI 应用产品经理（非 Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "工程机械产品经理（远程操控与智能座舱）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "伏羲机器人",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "5. 具备良好的英文技术文档阅读能力，能使用英语进行基本书面沟通者优先",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责挖掘机、装载机等工程机械的智能化产品定义与落地，聚焦于智能座舱与辅助驾驶（ADAS）系统的规划与交付，通过环境感知、碰撞预警、辅助操控、远程遥控等技术手段，提升作业安全性与操作效率。同时探索AI助手在设备运维、操作指导等场景中的应用，作为辅助功能赋能操作员与管理决策。\n \n一、智能座舱与ADAS产品规划与落地\n1. 深入矿山、港口、搅拌站等作业现场，调研工程机械在复杂工况下的安全风险（盲区、碰撞、侧翻、疲劳驾驶等）与操作效率瓶颈；\n2. 定义座舱智能化功能矩阵及核心性能指标，包括但不限于：\n• \n• 碰撞预警与主动避障：基于超声波、毫米波雷达或视觉感知，对行人、车辆、障碍物进行分级预警（声光报警→主动减速→紧急制动）；\n• 动态称重与装载辅助：实时测算铲斗/货厢载重，辅助操作员精准装载，避免超载或欠载；\n• 电子围栏与作业区域管控：设定安全作业边界，越界即触发报警或限速；\n• 定义ADAS核心性能指标：如预警准确率、误报率、制动响应时间、感知距离精度等，建立测试与验收标准。\n3. 设计远程操控座舱的交互方案：多视角视频显示、仪表信息整合、力觉反馈、低延迟操控链路、异常报警与接管逻辑；\n4. 规划辅助驾驶功能的演进路径：从“感知预警”到“主动干预”再到“特定场景半自主作业”；\n二、AI助手产品定义与赋能（辅助方向）\n1. 构建面向操作员的智能助手，覆盖以下能力：\n• 知识问答助手：基于设备手册、维保指南等知识库，提供自然语言问答；\n• 故障预诊断与维保助手：分析设备传感器数据，推送保养建议和简易维修指引；\n• 作业报告助手：自动生成设备效率、油耗、故障统计等报告；\n2. 整合语音、文字等交互方式，适配嘈杂的现场环境，降低使用门槛；\n3. 设计AI助手的数据闭环，持续优化问答准确率和推荐质量。\n三、产品全链路管理\n1. 输出PRD，定义功能逻辑、交互流程、性能指标（如预警准确率、感知延迟、制动响应时间等）；\n2. 协调算法、嵌入式、座舱硬件、测试等团队，推动感知、决策、控制各模块的闭环落地；\n3. 主导现场测试与迭代，收集真实反馈，持续优化产品在恶劣环境（粉尘、振动、高低温）下的稳定性和可靠性。\n四、行业洞察与创新\n1. 跟踪商用车ADAS、自动驾驶、智能座舱等领域的最新进展，探索在工程机械场景的迁移应用；\n2. 研究竞品智能化方案，输出差异化产品策略。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，车辆工程、自动化、机械电子、计算机、人机交互等相关专业，3年以上B端硬件/机器人/智能装备/自动驾驶/商用车ADAS领域产品经验；\n2. 有工程机械、商用车、特种车辆等领域的座舱或ADAS产品经验者优先。\n\n专业能力\n1. 熟悉工程机械或商用车的操作逻辑与作业场景，理解盲区、碰撞、装载等典型安全与效率痛点；\n2. 对传感器（摄像头、雷达、IMU等）、感知融合、决策控制等技术栈有基本理解，能与算法、嵌入式工程师高效沟通；\n3. 对智能座舱交互设计有认知，能从操作员视角出发，设计简洁、可靠、低干扰的辅助驾驶交互方案；\n4. 了解ADAS相关功能安全标准（如ISO 26262）者优先。\n5. 具备良好的英文技术文档阅读能力，能使用英语进行基本书面沟通者优先。",
"skills": [AI生成
"嵌入式",
"交互设计",
"英语沟通"
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"preferred_qualifications": "2. 有工程机械、商用车、特种车辆等领域的座舱或ADAS产品经验者优先；4. 了解ADAS相关功能安全标准（如ISO 26262）者优先；5. 具备良好的英文技术文档阅读能力，能使用英语进行基本书面沟通者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "工程机械产品经理（远程操控与智能座舱）\n职位描述\n负责挖掘机、装载机等工程机械的智能化产品定义与落地，聚焦于智能座舱与辅助驾驶（ADAS）系统的规划与交付，通过环境感知、碰撞预警、辅助操控、远程遥控等技术手段，提升作业安全性与操作效率。同时探索AI助手在设备运维、操作指导等场景中的应用，作为辅助功能赋能操作员与管理决策。\n \n一、智能座舱与ADAS产品规划与落地\n1. 深入矿山、港口、搅拌站等作业现场，调研工程机械在复杂工况下的安全风险（盲区、碰撞、侧翻、疲劳驾驶等）与操作效率瓶颈；\n2. 定义座舱智能化功能矩阵及核心性能指标，包括但不限于：\n• \n• 碰撞预警与主动避障：基于超声波、毫米波雷达或视觉感知，对行人、车辆、障碍物进行分级预警（声光报警→主动减速→紧急制动）；\n• 动态称重与装载辅助：实时测算铲斗/货厢载重，辅助操作员精准装载，避免超载或欠载；\n• 电子围栏与作业区域管控：设定安全作业边界，越界即触发报警或限速；\n• 定义ADAS核心性能指标：如预警准确率、误报率、制动响应时间、感知距离精度等，建立测试与验收标准。\n3. 设计远程操控座舱的交互方案：多视角视频显示、仪表信息整合、力觉反馈、低延迟操控链路、异常报警与接管逻辑；\n4. 规划辅助驾驶功能的演进路径：从“感知预警”到“主动干预”再到“特定场景半自主作业”；\n二、AI助手产品定义与赋能（辅助方向）\n1. 构建面向操作员的智能助手，覆盖以下能力：\n• 知识问答助手：基于设备手册、维保指南等知识库，提供自然语言问答；\n• 故障预诊断与维保助手：分析设备传感器数据，推送保养建议和简易维修指引；\n• 作业报告助手：自动生成设备效率、油耗、故障统计等报告；\n2. 整合语音、文字等交互方式，适配嘈杂的现场环境，降低使用门槛；\n3. 设计AI助手的数据闭环，持续优化问答准确率和推荐质量。\n三、产品全链路管理\n1. 输出PRD，定义功能逻辑、交互流程、性能指标（如预警准确率、感知延迟、制动响应时间等）；\n2. 协调算法、嵌入式、座舱硬件、测试等团队，推动感知、决策、控制各模块的闭环落地；\n3. 主导现场测试与迭代，收集真实反馈，持续优化产品在恶劣环境（粉尘、振动、高低温）下的稳定性和可靠性。\n四、行业洞察与创新\n1. 跟踪商用车ADAS、自动驾驶、智能座舱等领域的最新进展，探索在工程机械场景的迁移应用；\n2. 研究竞品智能化方案，输出差异化产品策略。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，车辆工程、自动化、机械电子、计算机、人机交互等相关专业，3年以上B端硬件/机器人/智能装备/自动驾驶/商用车ADAS领域产品经验；\n2. 有工程机械、商用车、特种车辆等领域的座舱或ADAS产品经验者优先。\n\n专业能力\n1. 熟悉工程机械或商用车的操作逻辑与作业场景，理解盲区、碰撞、装载等典型安全与效率痛点；\n2. 对传感器（摄像头、雷达、IMU等）、感知融合、决策控制等技术栈有基本理解，能与算法、嵌入式工程师高效沟通；\n3. 对智能座舱交互设计有认知，能从操作员视角出发，设计简洁、可靠、低干扰的辅助驾驶交互方案；\n4. 了解ADAS相关功能安全标准（如ISO 26262）者优先。\n5. 具备良好的英文技术文档阅读能力，能使用英语进行基本书面沟通者优先。\n负责挖掘机、装载机等工程机械的智能化产品定义与落地，聚焦于智能座舱与辅助驾驶（ADAS）系统的规划与交付，通过环境感知、碰撞预警、辅助操控、远程遥控等技术手段，提升作业安全性与操作效率。同时探索AI助手在设备运维、操作指导等场景中的应用，作为辅助功能赋能操作员与管理决策。\n \n一、智能座舱与ADAS产品规划与落地\n1. 深入矿山、港口、搅拌站等作业现场，调研工程机械在复杂工况下的安全风险（盲区、碰撞、侧翻、疲劳驾驶等）与操作效率瓶颈；\n2. 定义座舱智能化功能矩阵及核心性能指标，包括但不限于：\n• \n• 碰撞预警与主动避障：基于超声波、毫米波雷达或视觉感知，对行人、车辆、障碍物进行分级预警（声光报警→主动减速→紧急制动）；\n• 动态称重与装载辅助：实时测算铲斗/货厢载重，辅助操作员精准装载，避免超载或欠载；\n• 电子围栏与作业区域管控：设定安全作业边界，越界即触发报警或限速；\n• 定义ADAS核心性能指标：如预警准确率、误报率、制动响应时间、感知距离精度等，建立测试与验收标准。\n3. 设计远程操控座舱的交互方案：多视角视频显示、仪表信息整合、力觉反馈、低延迟操控链路、异常报警与接管逻辑；\n4. 规划辅助驾驶功能的演进路径：从“感知预警”到“主动干预”再到“特定场景半自主作业”；\n二、AI助手产品定义与赋能（辅助方向）\n1. 构建面向操作员的智能助手，覆盖以下能力：\n• 知识问答助手：基于设备手册、维保指南等知识库，提供自然语言问答；\n• 故障预诊断与维保助手：分析设备传感器数据，推送保养建议和简易维修指引；\n• 作业报告助手：自动生成设备效率、油耗、故障统计等报告；\n2. 整合语音、文字等交互方式，适配嘈杂的现场环境，降低使用门槛；\n3. 设计AI助手的数据闭环，持续优化问答准确率和推荐质量。\n三、产品全链路管理\n1. 输出PRD，定义功能逻辑、交互流程、性能指标（如预警准确率、感知延迟、制动响应时间等）；\n2. 协调算法、嵌入式、座舱硬件、测试等团队，推动感知、决策、控制各模块的闭环落地；\n3. 主导现场测试与迭代，收集真实反馈，持续优化产品在恶劣环境（粉尘、振动、高低温）下的稳定性和可靠性。\n四、行业洞察与创新\n1. 跟踪商用车ADAS、自动驾驶、智能座舱等领域的最新进展，探索在工程机械场景的迁移应用；\n2. 研究竞品智能化方案，输出差异化产品策略。\n1. 本科及以上学历，车辆工程、自动化、机械电子、计算机、人机交互等相关专业，3年以上B端硬件/机器人/智能装备/自动驾驶/商用车ADAS领域产品经验；\n2. 有工程机械、商用车、特种车辆等领域的座舱或ADAS产品经验者优先。\n\n专业能力\n1. 熟悉工程机械或商用车的操作逻辑与作业场景，理解盲区、碰撞、装载等典型安全与效率痛点；\n2. 对传感器（摄像头、雷达、IMU等）、感知融合、决策控制等技术栈有基本理解，能与算法、嵌入式工程师高效沟通；\n3. 对智能座舱交互设计有认知，能从操作员视角出发，设计简洁、可靠、低干扰的辅助驾驶交互方案；\n4. 了解ADAS相关功能安全标准（如ISO 26262）者优先。\n5. 具备良好的英文技术文档阅读能力，能使用英语进行基本书面沟通者优先。",
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