主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent应用开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "严选事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 与业务团队深度协同，梳理核心业务流程，精准定位业务痛点，设计完整可落地的智能体解决方案，并同步输出业务与技术设计文档；\n2. 负责核心业务中智能体的方案设计、编码开发、测试联调与上线落地，包括但不限于任务型对话智能体、决策智能体、多智能体协作系统等，统筹智能体全生命周期交付；\n3. 基于大语言模型及 LangGraph/DeepAgents、Anthropic Agent SDK 等主流智能体框架，实现智能体感知、规划、记忆与行动模块开发；借助 AI Coding 工具完成配套简易前后端开发，沉淀通用可复用 Agent 组件；\n4. 完成智能体能力封装与系统对接，将智能体能力无缝集成至自动化运营、智能客服、流程机器人等实际业务场景，配合业务完成联调验收；\n5. 搭建智能体运行效果监控指标，持续跟踪分析线上运行数据，定位并解决各类运行异常，迭代优化智能体准确率、安全性与可控性；同步开展前沿智能体技术预研，推动产品能力持续升级。",
"requirements_text": "1. 本科及以上计算机、AI 相关专业，2 年以上大模型 / 智能体开发经验，精通 Python；\n2. 有对话智能体、决策智能体、多智能体系统落地经验，可对接业务团队梳理流程、输出智能体解决方案；\n3. 熟悉 LangGraph、Anthropic Agent SDK 等主流 Agent 开发框架，能够独立完成感知、规划、记忆、行动模块开发；\n4. 掌握 检索增强生成、工具调用、提示词工程等技术，具备基础前后端开发能力，能依托 AI 编码工具完成业务接口开发；\n5. 能够将智能体能力集成至智能客服、自动化运营、流程机器人场景，搭建效果指标体系持续优化准确率、安全性与可控性；\n6. 逻辑清晰，擅长跨团队协作，具备线上 AI 应用问题排查与工程迭代能力。\n\n加分项：向量数据库应用、LLM 微调、开源 Agent 项目、企业级自动化落地经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"数据库",
"团队协作",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "加分项：向量数据库应用、LLM 微调、开源 Agent 项目、企业级自动化落地经验",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "Agent应用开发工程师\n职位描述\n1. 与业务团队深度协同，梳理核心业务流程，精准定位业务痛点，设计完整可落地的智能体解决方案，并同步输出业务与技术设计文档；\n2. 负责核心业务中智能体的方案设计、编码开发、测试联调与上线落地，包括但不限于任务型对话智能体、决策智能体、多智能体协作系统等，统筹智能体全生命周期交付；\n3. 基于大语言模型及 LangGraph/DeepAgents、Anthropic Agent SDK 等主流智能体框架，实现智能体感知、规划、记忆与行动模块开发；借助 AI Coding 工具完成配套简易前后端开发，沉淀通用可复用 Agent 组件；\n4. 完成智能体能力封装与系统对接，将智能体能力无缝集成至自动化运营、智能客服、流程机器人等实际业务场景，配合业务完成联调验收；\n5. 搭建智能体运行效果监控指标，持续跟踪分析线上运行数据，定位并解决各类运行异常，迭代优化智能体准确率、安全性与可控性；同步开展前沿智能体技术预研，推动产品能力持续升级。\n\n职位要求\n1. 本科及以上计算机、AI 相关专业，2 年以上大模型 / 智能体开发经验，精通 Python；\n2. 有对话智能体、决策智能体、多智能体系统落地经验，可对接业务团队梳理流程、输出智能体解决方案；\n3. 熟悉 LangGraph、Anthropic Agent SDK 等主流 Agent 开发框架，能够独立完成感知、规划、记忆、行动模块开发；\n4. 掌握 检索增强生成、工具调用、提示词工程等技术，具备基础前后端开发能力，能依托 AI 编码工具完成业务接口开发；\n5. 能够将智能体能力集成至智能客服、自动化运营、流程机器人场景，搭建效果指标体系持续优化准确率、安全性与可控性；\n6. 逻辑清晰，擅长跨团队协作，具备线上 AI 应用问题排查与工程迭代能力。\n\n加分项：向量数据库应用、LLM 微调、开源 Agent 项目、企业级自动化落地经验。\n1. 与业务团队深度协同，梳理核心业务流程，精准定位业务痛点，设计完整可落地的智能体解决方案，并同步输出业务与技术设计文档；\n2. 负责核心业务中智能体的方案设计、编码开发、测试联调与上线落地，包括但不限于任务型对话智能体、决策智能体、多智能体协作系统等，统筹智能体全生命周期交付；\n3. 基于大语言模型及 LangGraph/DeepAgents、Anthropic Agent SDK 等主流智能体框架，实现智能体感知、规划、记忆与行动模块开发；借助 AI Coding 工具完成配套简易前后端开发，沉淀通用可复用 Agent 组件；\n4. 完成智能体能力封装与系统对接，将智能体能力无缝集成至自动化运营、智能客服、流程机器人等实际业务场景，配合业务完成联调验收；\n5. 搭建智能体运行效果监控指标，持续跟踪分析线上运行数据，定位并解决各类运行异常，迭代优化智能体准确率、安全性与可控性；同步开展前沿智能体技术预研，推动产品能力持续升级。\n1. 本科及以上计算机、AI 相关专业，2 年以上大模型 / 智能体开发经验，精通 Python；\n2. 有对话智能体、决策智能体、多智能体系统落地经验，可对接业务团队梳理流程、输出智能体解决方案；\n3. 熟悉 LangGraph、Anthropic Agent SDK 等主流 Agent 开发框架，能够独立完成感知、规划、记忆、行动模块开发；\n4. 掌握 检索增强生成、工具调用、提示词工程等技术，具备基础前后端开发能力，能依托 AI 编码工具完成业务接口开发；\n5. 能够将智能体能力集成至智能客服、自动化运营、流程机器人场景，搭建效果指标体系持续优化准确率、安全性与可控性；\n6. 逻辑清晰，擅长跨团队协作，具备线上 AI 应用问题排查与工程迭代能力。\n\n加分项：向量数据库应用、LLM 微调、开源 Agent 项目、企业级自动化落地经验。",
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