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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:netease:76748

技术美术实习生(AI美术工具方向)

未披露 · 广州市 · 网易

主分类:游戏程序与图形技术研发
软件开发与 IT
辅助:游戏美术与数字资产制作(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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        "degree": "本科",
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        "responsibilities": "1. 深入理解游戏美术生产流程,与原画、3D、动画、特效等岗位协作,识别生产中的高频痛点,将美术需求拆解为可落地的平台功能、工作流和验收标准。\n2. 基于水晶球 AI 美术平台现有框架,参与图像、视频、3D 等生成能力的应用接入与功能开发,结合既有模型/API,完善从需求输入、生成执行到结果交付的体验。\n3. 参与搭建和优化面向美术生产的 Agent/Skill、节点工作流与工具链,包括提示词辅助、素材检索、风格复用、生成参数配置、批量生产及人工反馈闭环。\n4. 推动美术资产、参考素材、风格规范等内容的平台化沉淀,参与素材管理、标签分类、检索调用、资产质检及结果评估等能力建设。\n5. 参与 DCC 工具及引擎侧能力接入,如 Maya、Blender、UE、Unity 等,开发或配置资产导入导出、批处理、命名校验、材质/贴图适配等自动化流程。\n6. 验证 AI 生成内容在游戏美术生产中的可用性、风格一致性和可编辑性,沉淀测试用例、质量标准、流程规范和 SOP。\n7. 与平台研发、Agent 工程师及美术同学协作,完成需求验证、功能原型、测试反馈与迭代,推动工具真正进入日常生产流程。\n8. 跟踪 AIGC、AI Coding 及游戏美术工具的发展,结合团队实际业务提出可验证的功能优化或工具方案。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上在读,计算机、数字媒体、动画、游戏开发、美术设计等相关专业优先。\n2. 熟悉游戏美术生产链路,了解模型、UV、烘焙、材质、贴图、绑定、动画、特效及引擎导入等其中多个环节。\n3. 熟悉 UE 或 Unity 至少一种;熟悉 Maya、Blender等 DCC 工具中的一种或多种。\n4. 具备一定脚本或工具开发能力,能使用 Python、C#、蓝图等完成自动化、批处理、编辑器工具或流程验证。\n5. 对美术质量有基本判断力,能够理解风格规范、资产标准,并能定位生产流程中的重复劳动和效率问题。\n6. 具备较好的沟通与协作能力,能把模糊的美术诉求拆解为清晰的功能需求和可执行方案。\n7. 能熟练使用 Codex、Claude Code 等 AI 编程工具辅助开发,了解规范化开发流程,具备需求拆解、代码版本管理、测试验证、文档沉淀等基本意识。\n8. 每周可稳定实习 4 天及以上,连续实习 3 个月及以上优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C#",
            "Unity",
            "动画"
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        "preferred_qualifications": "1. 本科及以上在读,计算机、数字媒体、动画、游戏开发、美术设计等相关专业优先;8. 每周可稳定实习 4 天及以上,连续实习 3 个月及以上优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "技术美术实习生(AI美术工具方向)\n职位描述\n1. 深入理解游戏美术生产流程,与原画、3D、动画、特效等岗位协作,识别生产中的高频痛点,将美术需求拆解为可落地的平台功能、工作流和验收标准。\n2. 基于水晶球 AI 美术平台现有框架,参与图像、视频、3D 等生成能力的应用接入与功能开发,结合既有模型/API,完善从需求输入、生成执行到结果交付的体验。\n3. 参与搭建和优化面向美术生产的 Agent/Skill、节点工作流与工具链,包括提示词辅助、素材检索、风格复用、生成参数配置、批量生产及人工反馈闭环。\n4. 推动美术资产、参考素材、风格规范等内容的平台化沉淀,参与素材管理、标签分类、检索调用、资产质检及结果评估等能力建设。\n5. 参与 DCC 工具及引擎侧能力接入,如 Maya、Blender、UE、Unity 等,开发或配置资产导入导出、批处理、命名校验、材质/贴图适配等自动化流程。\n6. 验证 AI 生成内容在游戏美术生产中的可用性、风格一致性和可编辑性,沉淀测试用例、质量标准、流程规范和 SOP。\n7. 与平台研发、Agent 工程师及美术同学协作,完成需求验证、功能原型、测试反馈与迭代,推动工具真正进入日常生产流程。\n8. 跟踪 AIGC、AI Coding 及游戏美术工具的发展,结合团队实际业务提出可验证的功能优化或工具方案。\n\n职位要求\n1. 本科及以上在读,计算机、数字媒体、动画、游戏开发、美术设计等相关专业优先。\n2. 熟悉游戏美术生产链路,了解模型、UV、烘焙、材质、贴图、绑定、动画、特效及引擎导入等其中多个环节。\n3. 熟悉 UE 或 Unity 至少一种;熟悉 Maya、Blender等 DCC 工具中的一种或多种。\n4. 具备一定脚本或工具开发能力,能使用 Python、C#、蓝图等完成自动化、批处理、编辑器工具或流程验证。\n5. 对美术质量有基本判断力,能够理解风格规范、资产标准,并能定位生产流程中的重复劳动和效率问题。\n6. 具备较好的沟通与协作能力,能把模糊的美术诉求拆解为清晰的功能需求和可执行方案。\n7. 能熟练使用 Codex、Claude Code 等 AI 编程工具辅助开发,了解规范化开发流程,具备需求拆解、代码版本管理、测试验证、文档沉淀等基本意识。\n8. 每周可稳定实习 4 天及以上,连续实习 3 个月及以上优先。\n1. 深入理解游戏美术生产流程,与原画、3D、动画、特效等岗位协作,识别生产中的高频痛点,将美术需求拆解为可落地的平台功能、工作流和验收标准。\n2. 基于水晶球 AI 美术平台现有框架,参与图像、视频、3D 等生成能力的应用接入与功能开发,结合既有模型/API,完善从需求输入、生成执行到结果交付的体验。\n3. 参与搭建和优化面向美术生产的 Agent/Skill、节点工作流与工具链,包括提示词辅助、素材检索、风格复用、生成参数配置、批量生产及人工反馈闭环。\n4. 推动美术资产、参考素材、风格规范等内容的平台化沉淀,参与素材管理、标签分类、检索调用、资产质检及结果评估等能力建设。\n5. 参与 DCC 工具及引擎侧能力接入,如 Maya、Blender、UE、Unity 等,开发或配置资产导入导出、批处理、命名校验、材质/贴图适配等自动化流程。\n6. 验证 AI 生成内容在游戏美术生产中的可用性、风格一致性和可编辑性,沉淀测试用例、质量标准、流程规范和 SOP。\n7. 与平台研发、Agent 工程师及美术同学协作,完成需求验证、功能原型、测试反馈与迭代,推动工具真正进入日常生产流程。\n8. 跟踪 AIGC、AI Coding 及游戏美术工具的发展,结合团队实际业务提出可验证的功能优化或工具方案。\n1. 本科及以上在读,计算机、数字媒体、动画、游戏开发、美术设计等相关专业优先。\n2. 熟悉游戏美术生产链路,了解模型、UV、烘焙、材质、贴图、绑定、动画、特效及引擎导入等其中多个环节。\n3. 熟悉 UE 或 Unity 至少一种;熟悉 Maya、Blender等 DCC 工具中的一种或多种。\n4. 具备一定脚本或工具开发能力,能使用 Python、C#、蓝图等完成自动化、批处理、编辑器工具或流程验证。\n5. 对美术质量有基本判断力,能够理解风格规范、资产标准,并能定位生产流程中的重复劳动和效率问题。\n6. 具备较好的沟通与协作能力,能把模糊的美术诉求拆解为清晰的功能需求和可执行方案。\n7. 能熟练使用 Codex、Claude Code 等 AI 编程工具辅助开发,了解规范化开发流程,具备需求拆解、代码版本管理、测试验证、文档沉淀等基本意识。\n8. 每周可稳定实习 4 天及以上,连续实习 3 个月及以上优先。",
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