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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "资深专项测试工程师（可玩性数据分析方向）",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "质量保障中心",
        "location": "广州市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "游戏测试"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "网易",
        "company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
    },
    "compensation": {
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            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 0,
        "degree": "不限",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、与游戏项目组紧密配合，围绕活跃、留存、收入等核心指标开展数据分析，挖掘用户需求，推动游戏功能与体验优化；\n2、与可玩性团队协作，对定性发现的体验问题进行定量验证，评估影响范围与优化效果，提供决策支持；\n3、将模糊的业务问题拆解为可执行的分析课题，输出分析报告，推动策划/产品采纳优化建议，并持续追踪改动后的指标变化；\n4、参与优化团队的数据分析方法与输出标准，提升分析报告质量。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景；\n2、精通SQL，能使用Python进行数据清洗、分析、建模；熟练运用留存、转化、渗透、LTV、用户分群、漏斗等常用分析方法；\n3、数理逻辑强，数据敏感度高，具备独立分析及解决问题的能力，能从众多课题中判断优先级，聚焦关键问题；\n4、有通过数据分析推动产品改动并产生可量化效果的完整案例，能清晰说明分析过程与结论；\n5、工作细致、责任心强，沟通推动能力好，能把分析结论转化为业务方易于理解和采纳的建议；\n6、热爱游戏，熟悉游戏，对各项游戏核心数据指标有一定了解。\n7、积极探索AI在问题洞察、数据清洗、数据分析、报告输出等关键流程中的落地场景，提升分析深度与产出效率。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "数据分析",
            "数据清洗",
            "沟通能力",
            "解决问题",
            "建模"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、数理逻辑强，数据敏感度高，具备独立分析及解决问题的能力，能从众多课题中判断优先级，聚焦关键问题",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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        "hire_time": "未披露",
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    },
    "fulltext": "资深专项测试工程师（可玩性数据分析方向）\n职位描述\n1、与游戏项目组紧密配合，围绕活跃、留存、收入等核心指标开展数据分析，挖掘用户需求，推动游戏功能与体验优化；\n2、与可玩性团队协作，对定性发现的体验问题进行定量验证，评估影响范围与优化效果，提供决策支持；\n3、将模糊的业务问题拆解为可执行的分析课题，输出分析报告，推动策划/产品采纳优化建议，并持续追踪改动后的指标变化；\n4、参与优化团队的数据分析方法与输出标准，提升分析报告质量。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景；\n2、精通SQL，能使用Python进行数据清洗、分析、建模；熟练运用留存、转化、渗透、LTV、用户分群、漏斗等常用分析方法；\n3、数理逻辑强，数据敏感度高，具备独立分析及解决问题的能力，能从众多课题中判断优先级，聚焦关键问题；\n4、有通过数据分析推动产品改动并产生可量化效果的完整案例，能清晰说明分析过程与结论；\n5、工作细致、责任心强，沟通推动能力好，能把分析结论转化为业务方易于理解和采纳的建议；\n6、热爱游戏，熟悉游戏，对各项游戏核心数据指标有一定了解。\n7、积极探索AI在问题洞察、数据清洗、数据分析、报告输出等关键流程中的落地场景，提升分析深度与产出效率。\n1、与游戏项目组紧密配合，围绕活跃、留存、收入等核心指标开展数据分析，挖掘用户需求，推动游戏功能与体验优化；\n2、与可玩性团队协作，对定性发现的体验问题进行定量验证，评估影响范围与优化效果，提供决策支持；\n3、将模糊的业务问题拆解为可执行的分析课题，输出分析报告，推动策划/产品采纳优化建议，并持续追踪改动后的指标变化；\n4、参与优化团队的数据分析方法与输出标准，提升分析报告质量。\n1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景；\n2、精通SQL，能使用Python进行数据清洗、分析、建模；熟练运用留存、转化、渗透、LTV、用户分群、漏斗等常用分析方法；\n3、数理逻辑强，数据敏感度高，具备独立分析及解决问题的能力，能从众多课题中判断优先级，聚焦关键问题；\n4、有通过数据分析推动产品改动并产生可量化效果的完整案例，能清晰说明分析过程与结论；\n5、工作细致、责任心强，沟通推动能力好，能把分析结论转化为业务方易于理解和采纳的建议；\n6、热爱游戏，熟悉游戏，对各项游戏核心数据指标有一定了解。\n7、积极探索AI在问题洞察、数据清洗、数据分析、报告输出等关键流程中的落地场景，提升分析深度与产出效率。",
    "standard_classification": {
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