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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:netease:76809

机器人平台开发工程师(全栈)

未披露 · 杭州市 · 网易

主分类:全栈研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "机器人平台开发工程师(全栈)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "伏羲机器人",
        "location": "杭州市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "网易",
        "company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": " 1. 参与机器人自动化作业平台的研发与架构设计,承担核心页面和复杂交互的开发。\n  2. 参与整体业务功能需求分析、模块划分、技术方案设计,从前端视角推动前后端协作效率。\n  3. 负责调度平台和智能远控平台的功能开发与迭代,包括可视化大屏、实时数据看板等。\n  4. 负责 BI 报表和数据看板的全栈开发,包括数据查询接口设计、数据聚合处理和前端可视化呈现。\n  5. 参与平台后端功能开发与维护,能独立完成功能模块的前后端联调闭环。\n  6. 参与边缘端数据可视化与调试工具的开发。\n  7. 关注产品规划和业务逻辑闭环,持续优化平台交互体验与性能。",
        "requirements_text": "  1. 计算机及相关专业,本科及以上学历,3 年以上开发经验。\n  2. 熟练掌握 React,具备组件化开发思维,有中大型项目实战经验。\n  3. 熟悉前端工程化体系(Vite / Webpack),有工程化建设、性能优化、代码规范等实践经验。\n  4. 熟悉 Node.js / Python 等后端技术栈,能够独立完成从需求分析、数据库设计到 API 接口交付的全过程。\n  5. 了解协议或 WebSocket 实时通信,有相关联调经验。\n  6. 能熟练使用 AI 编程工具(如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等)辅助日常开发,具备 AI 驱动的工程效率意识。\n  7. 了解 Agent、MCP 等 AI 应用核心概念,对 AI 工具链的工作原理有基本认知,能结合业务场景使用或调优。\n  8. 具有良好的沟通协作能力,以及一定的抗压能力。\n  加分:\n  - 有数据可视化经验(ECharts / D3.js / Three.js 等),做过实时数据大屏或图表密集场景。\n  - 熟悉微前端架构(qiankun / Module Federation)或 Monorepo 工程实践。\n  - 有 IoT 平台 / 机器人设备管理系统开发经验。\n  - 了解 ROS 或边缘计算概念,有相关可视化或调试工具开发经验。\n  - 了解容器技术,能独立完成前端项目的容器化部署。\n  - 有跨端框架经验(Tauri / Electron),能进行桌面端工具开发。\n  - 有 Node.js BFF 层或 SSR(Next.js)开发经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "React",
            "数据库",
            "性能优化",
            "需求分析"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分:",
        "job_highlights": "未披露"
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        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=76809&lang=zh"
    },
    "fulltext": "机器人平台开发工程师(全栈)\n职位描述\n 1. 参与机器人自动化作业平台的研发与架构设计,承担核心页面和复杂交互的开发。\n  2. 参与整体业务功能需求分析、模块划分、技术方案设计,从前端视角推动前后端协作效率。\n  3. 负责调度平台和智能远控平台的功能开发与迭代,包括可视化大屏、实时数据看板等。\n  4. 负责 BI 报表和数据看板的全栈开发,包括数据查询接口设计、数据聚合处理和前端可视化呈现。\n  5. 参与平台后端功能开发与维护,能独立完成功能模块的前后端联调闭环。\n  6. 参与边缘端数据可视化与调试工具的开发。\n  7. 关注产品规划和业务逻辑闭环,持续优化平台交互体验与性能。\n\n职位要求\n  1. 计算机及相关专业,本科及以上学历,3 年以上开发经验。\n  2. 熟练掌握 React,具备组件化开发思维,有中大型项目实战经验。\n  3. 熟悉前端工程化体系(Vite / Webpack),有工程化建设、性能优化、代码规范等实践经验。\n  4. 熟悉 Node.js / Python 等后端技术栈,能够独立完成从需求分析、数据库设计到 API 接口交付的全过程。\n  5. 了解协议或 WebSocket 实时通信,有相关联调经验。\n  6. 能熟练使用 AI 编程工具(如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等)辅助日常开发,具备 AI 驱动的工程效率意识。\n  7. 了解 Agent、MCP 等 AI 应用核心概念,对 AI 工具链的工作原理有基本认知,能结合业务场景使用或调优。\n  8. 具有良好的沟通协作能力,以及一定的抗压能力。\n  加分:\n  - 有数据可视化经验(ECharts / D3.js / Three.js 等),做过实时数据大屏或图表密集场景。\n  - 熟悉微前端架构(qiankun / Module Federation)或 Monorepo 工程实践。\n  - 有 IoT 平台 / 机器人设备管理系统开发经验。\n  - 了解 ROS 或边缘计算概念,有相关可视化或调试工具开发经验。\n  - 了解容器技术,能独立完成前端项目的容器化部署。\n  - 有跨端框架经验(Tauri / Electron),能进行桌面端工具开发。\n  - 有 Node.js BFF 层或 SSR(Next.js)开发经验。\n 1. 参与机器人自动化作业平台的研发与架构设计,承担核心页面和复杂交互的开发。\n  2. 参与整体业务功能需求分析、模块划分、技术方案设计,从前端视角推动前后端协作效率。\n  3. 负责调度平台和智能远控平台的功能开发与迭代,包括可视化大屏、实时数据看板等。\n  4. 负责 BI 报表和数据看板的全栈开发,包括数据查询接口设计、数据聚合处理和前端可视化呈现。\n  5. 参与平台后端功能开发与维护,能独立完成功能模块的前后端联调闭环。\n  6. 参与边缘端数据可视化与调试工具的开发。\n  7. 关注产品规划和业务逻辑闭环,持续优化平台交互体验与性能。\n  1. 计算机及相关专业,本科及以上学历,3 年以上开发经验。\n  2. 熟练掌握 React,具备组件化开发思维,有中大型项目实战经验。\n  3. 熟悉前端工程化体系(Vite / Webpack),有工程化建设、性能优化、代码规范等实践经验。\n  4. 熟悉 Node.js / Python 等后端技术栈,能够独立完成从需求分析、数据库设计到 API 接口交付的全过程。\n  5. 了解协议或 WebSocket 实时通信,有相关联调经验。\n  6. 能熟练使用 AI 编程工具(如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等)辅助日常开发,具备 AI 驱动的工程效率意识。\n  7. 了解 Agent、MCP 等 AI 应用核心概念,对 AI 工具链的工作原理有基本认知,能结合业务场景使用或调优。\n  8. 具有良好的沟通协作能力,以及一定的抗压能力。\n  加分:\n  - 有数据可视化经验(ECharts / D3.js / Three.js 等),做过实时数据大屏或图表密集场景。\n  - 熟悉微前端架构(qiankun / Module Federation)或 Monorepo 工程实践。\n  - 有 IoT 平台 / 机器人设备管理系统开发经验。\n  - 了解 ROS 或边缘计算概念,有相关可视化或调试工具开发经验。\n  - 了解容器技术,能独立完成前端项目的容器化部署。\n  - 有跨端框架经验(Tauri / Electron),能进行桌面端工具开发。\n  - 有 Node.js BFF 层或 SSR(Next.js)开发经验。",
    "standard_classification": {
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        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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