主分类：综合游戏策划（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent 策划（3A射击-工业化管线）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "奇点事业部",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "游戏策划"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "一句话描述：我们要把一条传统 3A 射击游戏的生产管线\"Agent 化\"——把策划/生产知识沉淀成 Agent 可执行的 SPEC，让 AI 真正干活；并探索 AI 原生玩法体验的落地。\n\n你要做：\n① 主线：拆解射击管线（战斗/关卡/数值/叙事/配置表/资源管线），做成 Agent 可执行、可校验的规范；\n② 支线：把 AI 能力做成玩家可感知的体验并落地 demo。",
"requirements_text": "（任选其一，门槛宽松）：\n• AI 应用很深：大量实操过 LLM/Agent 落地，\"烧过很多 token\"，做过 prompt/工具链/工作流/RAG/eval；\n• 游戏开发很懂：资深游戏开发/策划，懂 3A 射击管线，对 Agent 有真实兴趣且有探索落地经验。\n不卡名校/大厂/年限，不要求两边都精通，单边够深即可。\n\n投递请附你\"真做过\"的项目/repo/SPEC/AI 落地案例 → 〔邮箱〕",
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"大语言模型",
"检索增强生成"
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"fulltext": "Agent 策划（3A射击-工业化管线）\n职位描述\n一句话描述：我们要把一条传统 3A 射击游戏的生产管线\"Agent 化\"——把策划/生产知识沉淀成 Agent 可执行的 SPEC，让 AI 真正干活；并探索 AI 原生玩法体验的落地。\n\n你要做：\n① 主线：拆解射击管线（战斗/关卡/数值/叙事/配置表/资源管线），做成 Agent 可执行、可校验的规范；\n② 支线：把 AI 能力做成玩家可感知的体验并落地 demo。\n\n职位要求\n（任选其一，门槛宽松）：\n• AI 应用很深：大量实操过 LLM/Agent 落地，\"烧过很多 token\"，做过 prompt/工具链/工作流/RAG/eval；\n• 游戏开发很懂：资深游戏开发/策划，懂 3A 射击管线，对 Agent 有真实兴趣且有探索落地经验。\n不卡名校/大厂/年限，不要求两边都精通，单边够深即可。\n\n投递请附你\"真做过\"的项目/repo/SPEC/AI 落地案例 → 〔邮箱〕\n一句话描述：我们要把一条传统 3A 射击游戏的生产管线\"Agent 化\"——把策划/生产知识沉淀成 Agent 可执行的 SPEC，让 AI 真正干活；并探索 AI 原生玩法体验的落地。\n\n你要做：\n① 主线：拆解射击管线（战斗/关卡/数值/叙事/配置表/资源管线），做成 Agent 可执行、可校验的规范；\n② 支线：把 AI 能力做成玩家可感知的体验并落地 demo。\n（任选其一，门槛宽松）：\n• AI 应用很深：大量实操过 LLM/Agent 落地，\"烧过很多 token\"，做过 prompt/工具链/工作流/RAG/eval；\n• 游戏开发很懂：资深游戏开发/策划，懂 3A 射击管线，对 Agent 有真实兴趣且有探索落地经验。\n不卡名校/大厂/年限，不要求两边都精通，单边够深即可。\n\n投递请附你\"真做过\"的项目/repo/SPEC/AI 落地案例 → 〔邮箱〕",
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