主分类:系统实施与集成
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "云商-AI 解决方案交付工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "智企事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "企业服务"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、全链路交付主导 —— 独立主导 AI Desk 全链路交付:售前沟通 → POC → 需求调研 → Agent / Skill 实施 → 系统集成 → 上线 → 持续优化\n2、客户调研与方案设计 —— 直接与客户业务负责人、IT 负责人深度对话,将模糊的业务诉求转化为清晰的 Agent 行为设计方案\n3、Agent 与 Skill 搭建 —— 独立完成 Agent 提示词 / SKILL / 评测集集的设计和实施,以及 工具开发(API 对接、MCP对接、脚本开发)\n4、知识构建 —— 负责知识库建设(知识同步、文档清洗、切片策略、Graph RAG、LLM WIKI)及 客户\n5、业务结果负责 —— 对客户业务结果负责:AI 替代率、客户 NPS、ROI,而不只是\"项目按期交付\"\n6、交付自动化 —— 在交付中建设标准化和自动化工具,提升交付效率\n7、产品方案设计 —— 对于客户的高价值场景,设计合理的产品方案并推进高效落地,驱动平台能力演进",
"requirements_text": "1、3 年以上产品相关经验,具备 AI 产品交付工程经验,有完整的客户项目交付经历\n2、有 Agent 真实项目经验,能深入讲清楚架构设计与工程取舍\n3、具备基础编程能力:可以使用 codex或claude code完成 API 对接、脚本开发、SDK 集成\n4、独立客户沟通能力:可独立主导需求访谈、方案讲解、现场问题应对",
"skills": [AI生成
"架构设计",
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=77230&lang=zh"
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"fulltext": "云商-AI 解决方案交付工程师\n职位描述\n1、全链路交付主导 —— 独立主导 AI Desk 全链路交付:售前沟通 → POC → 需求调研 → Agent / Skill 实施 → 系统集成 → 上线 → 持续优化\n2、客户调研与方案设计 —— 直接与客户业务负责人、IT 负责人深度对话,将模糊的业务诉求转化为清晰的 Agent 行为设计方案\n3、Agent 与 Skill 搭建 —— 独立完成 Agent 提示词 / SKILL / 评测集集的设计和实施,以及 工具开发(API 对接、MCP对接、脚本开发)\n4、知识构建 —— 负责知识库建设(知识同步、文档清洗、切片策略、Graph RAG、LLM WIKI)及 客户\n5、业务结果负责 —— 对客户业务结果负责:AI 替代率、客户 NPS、ROI,而不只是\"项目按期交付\"\n6、交付自动化 —— 在交付中建设标准化和自动化工具,提升交付效率\n7、产品方案设计 —— 对于客户的高价值场景,设计合理的产品方案并推进高效落地,驱动平台能力演进\n\n职位要求\n1、3 年以上产品相关经验,具备 AI 产品交付工程经验,有完整的客户项目交付经历\n2、有 Agent 真实项目经验,能深入讲清楚架构设计与工程取舍\n3、具备基础编程能力:可以使用 codex或claude code完成 API 对接、脚本开发、SDK 集成\n4、独立客户沟通能力:可独立主导需求访谈、方案讲解、现场问题应对\n1、全链路交付主导 —— 独立主导 AI Desk 全链路交付:售前沟通 → POC → 需求调研 → Agent / Skill 实施 → 系统集成 → 上线 → 持续优化\n2、客户调研与方案设计 —— 直接与客户业务负责人、IT 负责人深度对话,将模糊的业务诉求转化为清晰的 Agent 行为设计方案\n3、Agent 与 Skill 搭建 —— 独立完成 Agent 提示词 / SKILL / 评测集集的设计和实施,以及 工具开发(API 对接、MCP对接、脚本开发)\n4、知识构建 —— 负责知识库建设(知识同步、文档清洗、切片策略、Graph RAG、LLM WIKI)及 客户\n5、业务结果负责 —— 对客户业务结果负责:AI 替代率、客户 NPS、ROI,而不只是\"项目按期交付\"\n6、交付自动化 —— 在交付中建设标准化和自动化工具,提升交付效率\n7、产品方案设计 —— 对于客户的高价值场景,设计合理的产品方案并推进高效落地,驱动平台能力演进\n1、3 年以上产品相关经验,具备 AI 产品交付工程经验,有完整的客户项目交付经历\n2、有 Agent 真实项目经验,能深入讲清楚架构设计与工程取舍\n3、具备基础编程能力:可以使用 codex或claude code完成 API 对接、脚本开发、SDK 集成\n4、独立客户沟通能力:可独立主导需求访谈、方案讲解、现场问题应对",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B032",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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