主分类：Agent 产品经理
辅助：平台与开发者产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "云商-AI产品经理（Agent交付方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "智企事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "企业服务"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、AI 产品方案设计 —— 面向客户的真实业务场景，设计可落地的 AI 产品方案，将模糊的业务诉求转化为清晰的产品流程、Agent 行为设计、功能边界、交互方式和验收标准。\n2、自主智能体设计 —— 深入理解自主智能体的核心机制，包括任务规划、上下文管理、工具调用、记忆机制、知识检索、多轮执行、异常处理、结果校验等，并能将其转化为具体产品能力。\n3、Codex 类产品理解与设计 —— 理解 Codex / Claude Code 的基本原理，包括代码仓库理解、上下文构建、文件编辑、命令执行、测试验证、人机协同审批等机制，并能基于这些能力设计面向客户场景的 AI 工具链产品。\n4、平台能力沉淀 —— 将高价值客户场景转化为平台通用能力，推动 Agent 配置、Skill 管理、评测集、知识库等产品能力建设。\n5、客户需求调研与业务建模 —— 直接与客户业务负责人、IT 负责人沟通，理解业务流程、组织分工、系统现状和核心痛点，抽象出适合 AI Agent 落地的任务场景和产品形态。\n6、AI 项目全链路负责 —— 负责 AI Desk 项目的全链路推进，包括售前沟通、POC 验证、需求调研、方案设计、Agent / Skill 设计、上线落地与持续优化，对客户业务结果负责。",
"requirements_text": "1、3 年以上产品经理或 AI 产品相关经验，有完整的 B 端客户项目交付经验，能独立推动项目从需求到上线。\n2、具备 AI 产品设计经验，能围绕真实业务场景设计AI Native 产品形态。\n3、具备较强的产品抽象能力，能从具体客户项目中提炼通用平台能力，而不是只做一次性定制功能。\n4、具备较强的客户沟通能力，能够独立完成需求访谈、方案讲解、产品演示、问题澄清和项目推进。\n5、具备结果导向意识，不只关注产品功能是否上线，更关注客户业务指标是否改善。",
"skills": [AI生成
"产品设计",
"项目推进",
"沟通能力"
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "云商-AI产品经理（Agent交付方向）\n职位描述\n1、AI 产品方案设计 —— 面向客户的真实业务场景，设计可落地的 AI 产品方案，将模糊的业务诉求转化为清晰的产品流程、Agent 行为设计、功能边界、交互方式和验收标准。\n2、自主智能体设计 —— 深入理解自主智能体的核心机制，包括任务规划、上下文管理、工具调用、记忆机制、知识检索、多轮执行、异常处理、结果校验等，并能将其转化为具体产品能力。\n3、Codex 类产品理解与设计 —— 理解 Codex / Claude Code 的基本原理，包括代码仓库理解、上下文构建、文件编辑、命令执行、测试验证、人机协同审批等机制，并能基于这些能力设计面向客户场景的 AI 工具链产品。\n4、平台能力沉淀 —— 将高价值客户场景转化为平台通用能力，推动 Agent 配置、Skill 管理、评测集、知识库等产品能力建设。\n5、客户需求调研与业务建模 —— 直接与客户业务负责人、IT 负责人沟通，理解业务流程、组织分工、系统现状和核心痛点，抽象出适合 AI Agent 落地的任务场景和产品形态。\n6、AI 项目全链路负责 —— 负责 AI Desk 项目的全链路推进，包括售前沟通、POC 验证、需求调研、方案设计、Agent / Skill 设计、上线落地与持续优化，对客户业务结果负责。\n\n职位要求\n1、3 年以上产品经理或 AI 产品相关经验，有完整的 B 端客户项目交付经验，能独立推动项目从需求到上线。\n2、具备 AI 产品设计经验，能围绕真实业务场景设计AI Native 产品形态。\n3、具备较强的产品抽象能力，能从具体客户项目中提炼通用平台能力，而不是只做一次性定制功能。\n4、具备较强的客户沟通能力，能够独立完成需求访谈、方案讲解、产品演示、问题澄清和项目推进。\n5、具备结果导向意识，不只关注产品功能是否上线，更关注客户业务指标是否改善。\n1、AI 产品方案设计 —— 面向客户的真实业务场景，设计可落地的 AI 产品方案，将模糊的业务诉求转化为清晰的产品流程、Agent 行为设计、功能边界、交互方式和验收标准。\n2、自主智能体设计 —— 深入理解自主智能体的核心机制，包括任务规划、上下文管理、工具调用、记忆机制、知识检索、多轮执行、异常处理、结果校验等，并能将其转化为具体产品能力。\n3、Codex 类产品理解与设计 —— 理解 Codex / Claude Code 的基本原理，包括代码仓库理解、上下文构建、文件编辑、命令执行、测试验证、人机协同审批等机制，并能基于这些能力设计面向客户场景的 AI 工具链产品。\n4、平台能力沉淀 —— 将高价值客户场景转化为平台通用能力，推动 Agent 配置、Skill 管理、评测集、知识库等产品能力建设。\n5、客户需求调研与业务建模 —— 直接与客户业务负责人、IT 负责人沟通，理解业务流程、组织分工、系统现状和核心痛点，抽象出适合 AI Agent 落地的任务场景和产品形态。\n6、AI 项目全链路负责 —— 负责 AI Desk 项目的全链路推进，包括售前沟通、POC 验证、需求调研、方案设计、Agent / Skill 设计、上线落地与持续优化，对客户业务结果负责。\n1、3 年以上产品经理或 AI 产品相关经验，有完整的 B 端客户项目交付经验，能独立推动项目从需求到上线。\n2、具备 AI 产品设计经验，能围绕真实业务场景设计AI Native 产品形态。\n3、具备较强的产品抽象能力，能从具体客户项目中提炼通用平台能力，而不是只做一次性定制功能。\n4、具备较强的客户沟通能力，能够独立完成需求访谈、方案讲解、产品演示、问题澄清和项目推进。\n5、具备结果导向意识，不只关注产品功能是否上线，更关注客户业务指标是否改善。",
"standard_classification": {
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