主分类：全栈研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "全栈开发工程师（AI Coding Agent方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "严选事业部",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "本岗位为AI赋能新型全栈研发岗位，区别于传统全栈开发，核心依托 Coding Agent 智能研发体系，独立完成业务需求从开发、测试、部署到运维的全链路闭环交付。岗位核心聚焦 AI 编码工具的深度落地、组件调优、最佳实践沉淀与业务场景创新，要求具备极强的 Agent 工具钻研能力、成本优化意识与开放创新思维，通过智能化研发模式重构传统开发流程，高效支撑业务快速迭代与技术体系升级。\n1. 基于Coding Agent完成全流程全栈交付：依托各类智能编码Agent工具，独立承接业务需求，全权负责大前端、后端服务、接口逻辑、单元测试、功能联调、线上发布、日常运维等全链路工作，实现需求从0到1的智能化闭环落地。\n2. 深耕Agent核心能力调优与最佳实践：主动钻研Coding Agent核心组件能力，持续打磨Prompt工程、Agent任务编排、代码生成规则、智能纠错、批量迭代等核心能力，沉淀标准化、可复用的Agent研发最佳实践，持续提升AI编码准确率与交付质量。\n3. 具备极致成本优化意识：在Agent研发全流程中，持续关注模型调用成本、研发耗时、资源消耗，通过Agent策略调优、任务拆分、缓存复用、批量处理等方式，实现研发效率最大化、AI调用成本最小化。\n4. 开放式创新落地Agent业务解决方案：打破传统软件开发思维局限，基于对Agent能力体系的深度理解，结合实际业务场景开放性思考、定制适配业务的智能化研发解决方案，用AI Agent能力解决传统研发低效、重复度高、迭代慢的痛点，赋能业务高效落地。\n5. 负责线上系统稳定性保障，依托Agent能力自动化排查线上BUG、优化系统性能、迭代功能，持续提升业务系统稳定性与用户体验。",
"requirements_text": "1. 扎实掌握全栈技术体系，熟练前端Vue/React、TS、工程化开发，熟练Java/Node.js/Python任一后端技术栈，精通数据库设计、SQL优化、服务部署与线上问题排查。\n2. 核心必备能力：能够熟练依托 Coding Agent 完成完整业务全栈开发交付，可通过Agent独立完成前端开发、后端接口编写、测试用例生成、代码校验、项目发布、运维排查等全链路工作，熟练调教Agent、优化生成代码质量。\n3. 核心素养：对Coding Agent智能化研发有极度热爱与长期深耕追求，不满足于基础工具使用，主动钻研Agent核心原理、组件能力、调优策略与落地痛点，具备极强的技术钻研欲和复盘沉淀能力。\n4. 核心思维：具备极强的成本意识，在Agent使用、模型调用、项目研发过程中，主动优化资源消耗、降低研发成本、提升交付效率；拥有开放的技术心态，敢于打破传统研发思维，开放性探索Agent创新业务解决方案。\n5. 逻辑清晰、自驱力极强，热爱技术创新，能够持续探索AI+研发的落地场景，适配智能化研发迭代节奏。\n\n加分项\n1. 有长期深度使用Cursor、Claude Code、Codex等各类Coding Agent进行全栈项目完整落地经验；\n2. 自主沉淀过Agent Prompt模板、任务编排方案、代码规范体系及工具调优最佳实践；\n3. 具备AI研发成本优化、模型调用策略优化实战经验，有降本增效落地成果者优先；\n4. 擅长跳出传统研发思维，针对业务场景定制专属Agent自动化解决方案，有智能化研发创新案例；\n5. 持续关注大模型、智能编码体、AI工程化技术生态，有个人技术沉淀、探索实践成果者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"React",
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"数据库",
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"fulltext": "全栈开发工程师（AI Coding Agent方向）\n职位描述\n本岗位为AI赋能新型全栈研发岗位，区别于传统全栈开发，核心依托 Coding Agent 智能研发体系，独立完成业务需求从开发、测试、部署到运维的全链路闭环交付。岗位核心聚焦 AI 编码工具的深度落地、组件调优、最佳实践沉淀与业务场景创新，要求具备极强的 Agent 工具钻研能力、成本优化意识与开放创新思维，通过智能化研发模式重构传统开发流程，高效支撑业务快速迭代与技术体系升级。\n1. 基于Coding Agent完成全流程全栈交付：依托各类智能编码Agent工具，独立承接业务需求，全权负责大前端、后端服务、接口逻辑、单元测试、功能联调、线上发布、日常运维等全链路工作，实现需求从0到1的智能化闭环落地。\n2. 深耕Agent核心能力调优与最佳实践：主动钻研Coding Agent核心组件能力，持续打磨Prompt工程、Agent任务编排、代码生成规则、智能纠错、批量迭代等核心能力，沉淀标准化、可复用的Agent研发最佳实践，持续提升AI编码准确率与交付质量。\n3. 具备极致成本优化意识：在Agent研发全流程中，持续关注模型调用成本、研发耗时、资源消耗，通过Agent策略调优、任务拆分、缓存复用、批量处理等方式，实现研发效率最大化、AI调用成本最小化。\n4. 开放式创新落地Agent业务解决方案：打破传统软件开发思维局限，基于对Agent能力体系的深度理解，结合实际业务场景开放性思考、定制适配业务的智能化研发解决方案，用AI Agent能力解决传统研发低效、重复度高、迭代慢的痛点，赋能业务高效落地。\n5. 负责线上系统稳定性保障，依托Agent能力自动化排查线上BUG、优化系统性能、迭代功能，持续提升业务系统稳定性与用户体验。\n\n职位要求\n1. 扎实掌握全栈技术体系，熟练前端Vue/React、TS、工程化开发，熟练Java/Node.js/Python任一后端技术栈，精通数据库设计、SQL优化、服务部署与线上问题排查。\n2. 核心必备能力：能够熟练依托 Coding Agent 完成完整业务全栈开发交付，可通过Agent独立完成前端开发、后端接口编写、测试用例生成、代码校验、项目发布、运维排查等全链路工作，熟练调教Agent、优化生成代码质量。\n3. 核心素养：对Coding Agent智能化研发有极度热爱与长期深耕追求，不满足于基础工具使用，主动钻研Agent核心原理、组件能力、调优策略与落地痛点，具备极强的技术钻研欲和复盘沉淀能力。\n4. 核心思维：具备极强的成本意识，在Agent使用、模型调用、项目研发过程中，主动优化资源消耗、降低研发成本、提升交付效率；拥有开放的技术心态，敢于打破传统研发思维，开放性探索Agent创新业务解决方案。\n5. 逻辑清晰、自驱力极强，热爱技术创新，能够持续探索AI+研发的落地场景，适配智能化研发迭代节奏。\n\n加分项\n1. 有长期深度使用Cursor、Claude Code、Codex等各类Coding Agent进行全栈项目完整落地经验；\n2. 自主沉淀过Agent Prompt模板、任务编排方案、代码规范体系及工具调优最佳实践；\n3. 具备AI研发成本优化、模型调用策略优化实战经验，有降本增效落地成果者优先；\n4. 擅长跳出传统研发思维，针对业务场景定制专属Agent自动化解决方案，有智能化研发创新案例；\n5. 持续关注大模型、智能编码体、AI工程化技术生态，有个人技术沉淀、探索实践成果者优先。\n本岗位为AI赋能新型全栈研发岗位，区别于传统全栈开发，核心依托 Coding Agent 智能研发体系，独立完成业务需求从开发、测试、部署到运维的全链路闭环交付。岗位核心聚焦 AI 编码工具的深度落地、组件调优、最佳实践沉淀与业务场景创新，要求具备极强的 Agent 工具钻研能力、成本优化意识与开放创新思维，通过智能化研发模式重构传统开发流程，高效支撑业务快速迭代与技术体系升级。\n1. 基于Coding Agent完成全流程全栈交付：依托各类智能编码Agent工具，独立承接业务需求，全权负责大前端、后端服务、接口逻辑、单元测试、功能联调、线上发布、日常运维等全链路工作，实现需求从0到1的智能化闭环落地。\n2. 深耕Agent核心能力调优与最佳实践：主动钻研Coding Agent核心组件能力，持续打磨Prompt工程、Agent任务编排、代码生成规则、智能纠错、批量迭代等核心能力，沉淀标准化、可复用的Agent研发最佳实践，持续提升AI编码准确率与交付质量。\n3. 具备极致成本优化意识：在Agent研发全流程中，持续关注模型调用成本、研发耗时、资源消耗，通过Agent策略调优、任务拆分、缓存复用、批量处理等方式，实现研发效率最大化、AI调用成本最小化。\n4. 开放式创新落地Agent业务解决方案：打破传统软件开发思维局限，基于对Agent能力体系的深度理解，结合实际业务场景开放性思考、定制适配业务的智能化研发解决方案，用AI Agent能力解决传统研发低效、重复度高、迭代慢的痛点，赋能业务高效落地。\n5. 负责线上系统稳定性保障，依托Agent能力自动化排查线上BUG、优化系统性能、迭代功能，持续提升业务系统稳定性与用户体验。\n1. 扎实掌握全栈技术体系，熟练前端Vue/React、TS、工程化开发，熟练Java/Node.js/Python任一后端技术栈，精通数据库设计、SQL优化、服务部署与线上问题排查。\n2. 核心必备能力：能够熟练依托 Coding Agent 完成完整业务全栈开发交付，可通过Agent独立完成前端开发、后端接口编写、测试用例生成、代码校验、项目发布、运维排查等全链路工作，熟练调教Agent、优化生成代码质量。\n3. 核心素养：对Coding Agent智能化研发有极度热爱与长期深耕追求，不满足于基础工具使用，主动钻研Agent核心原理、组件能力、调优策略与落地痛点，具备极强的技术钻研欲和复盘沉淀能力。\n4. 核心思维：具备极强的成本意识，在Agent使用、模型调用、项目研发过程中，主动优化资源消耗、降低研发成本、提升交付效率；拥有开放的技术心态，敢于打破传统研发思维，开放性探索Agent创新业务解决方案。\n5. 逻辑清晰、自驱力极强，热爱技术创新，能够持续探索AI+研发的落地场景，适配智能化研发迭代节奏。\n\n加分项\n1. 有长期深度使用Cursor、Claude Code、Codex等各类Coding Agent进行全栈项目完整落地经验；\n2. 自主沉淀过Agent Prompt模板、任务编排方案、代码规范体系及工具调优最佳实践；\n3. 具备AI研发成本优化、模型调用策略优化实战经验，有降本增效落地成果者优先；\n4. 擅长跳出传统研发思维，针对业务场景定制专属Agent自动化解决方案，有智能化研发创新案例；\n5. 持续关注大模型、智能编码体、AI工程化技术生态，有个人技术沉淀、探索实践成果者优先。",
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