主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：平台治理与风险运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "算法工程专家（杭州）",
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"job_category": "人工智能"AI生成
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "职位描述：\n1、负责游戏营销稿件内容审核体系建设，设计并落地端到端审核方案，对审核效果负责；\n2、持续跟踪 行为、CV、NLP 等算法方向，各领域前沿技术与趋势，探索大模型在审核和风控场景的落地应用；\n3、分析海量用户行为数据，挖掘潜在作弊模式和特征，持续优化反作弊策略和算法模型；\n4、负责游戏营销风控体系建设，监测评估风险，制定并落实解决方案，对治理成效负责；\n",
"requirements_text": "职位要求：\n1、计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，8年以上算法相关工作经验；\n2、精通 PyTorch 或 TensorFlow，具有微调、推理加速优化与模型工程化部署的完整项目经验；\n3、拥有视频分类、检索、目标检测等 CV 方向的项目落地经验，对深度学习底层原理有扎实理解；\n4、熟悉LLM、Agent相关算法原理，至少在一个AI产品/领域有深度实践；\n5、在行为模型、序列模型、团伙模型等常用风控模型的设计与落地有丰富经验；\n6、熟悉黑灰产攻击手法及防御体系，具有完整风控系统架构经验；\n7、具备强烈的责任心和团队合作精神，优秀的沟通能力和解决问题的能力。",
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"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"系统架构",
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"沟通能力",
"解决问题"
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"fulltext": "算法工程专家（杭州）\n职位描述\n职位描述：\n1、负责游戏营销稿件内容审核体系建设，设计并落地端到端审核方案，对审核效果负责；\n2、持续跟踪 行为、CV、NLP 等算法方向，各领域前沿技术与趋势，探索大模型在审核和风控场景的落地应用；\n3、分析海量用户行为数据，挖掘潜在作弊模式和特征，持续优化反作弊策略和算法模型；\n4、负责游戏营销风控体系建设，监测评估风险，制定并落实解决方案，对治理成效负责；\n\n\n职位要求\n职位要求：\n1、计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，8年以上算法相关工作经验；\n2、精通 PyTorch 或 TensorFlow，具有微调、推理加速优化与模型工程化部署的完整项目经验；\n3、拥有视频分类、检索、目标检测等 CV 方向的项目落地经验，对深度学习底层原理有扎实理解；\n4、熟悉LLM、Agent相关算法原理，至少在一个AI产品/领域有深度实践；\n5、在行为模型、序列模型、团伙模型等常用风控模型的设计与落地有丰富经验；\n6、熟悉黑灰产攻击手法及防御体系，具有完整风控系统架构经验；\n7、具备强烈的责任心和团队合作精神，优秀的沟通能力和解决问题的能力。\n职位描述：\n1、负责游戏营销稿件内容审核体系建设，设计并落地端到端审核方案，对审核效果负责；\n2、持续跟踪 行为、CV、NLP 等算法方向，各领域前沿技术与趋势，探索大模型在审核和风控场景的落地应用；\n3、分析海量用户行为数据，挖掘潜在作弊模式和特征，持续优化反作弊策略和算法模型；\n4、负责游戏营销风控体系建设，监测评估风险，制定并落实解决方案，对治理成效负责；\n\n职位要求：\n1、计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，8年以上算法相关工作经验；\n2、精通 PyTorch 或 TensorFlow，具有微调、推理加速优化与模型工程化部署的完整项目经验；\n3、拥有视频分类、检索、目标检测等 CV 方向的项目落地经验，对深度学习底层原理有扎实理解；\n4、熟悉LLM、Agent相关算法原理，至少在一个AI产品/领域有深度实践；\n5、在行为模型、序列模型、团伙模型等常用风控模型的设计与落地有丰富经验；\n6、熟悉黑灰产攻击手法及防御体系，具有完整风控系统架构经验；\n7、具备强烈的责任心和团队合作精神，优秀的沟通能力和解决问题的能力。",
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