主分类：游戏程序与图形技术研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "客户端开发（系统方向-蛋仔派对）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Eggy事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "游戏程序"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责大型游戏客户端的构建、打包和资源发布系统建设，支持移动端、PC、Mac及国内外版本。 \n2. 优化资源处理、包体生成、分包、Patch和发布流程，提升构建速度、成功率与稳定性。 \n3. 建设完善的构建与发布监控体系，持续提升产物校验、异常诊断、失败重试和自动恢复能力，保障发布链路的稳定性与可观测性。 \n4. 推进包体大小、差分更新量和资源下载体验优化。 \n5. 探索AI在资源构建发布、系统理解、问题诊断和自动验证中的应用。",
"requirements_text": "1. 计算机基础扎实，熟悉Python、C++、Go、C#或Java中的至少一种。 \n2. 具备良好的系统设计和工程实现能力，能够独立分析、定位并闭环复杂问题。 \n3. 责任心和Owner意识强，能够主动识别风险、推动协作并关注最终结果。 \n4. 学习能力强，对构建系统、资源体系和发布基础设施有兴趣。 \n5. 沟通表达清晰，能够沉淀高质量技术文档和可复用方案。 \n6. 国内外知名高校本科及以上学历，计算机及相关专业优先，具备 AI / 大模型应用于工程效率、问题诊断或代码理解等场景的实践经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"C#",
"沟通表达",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "6. 国内外知名高校本科及以上学历，计算机及相关专业优先，具备 AI / 大模型应用于工程效率、问题诊断或代码理解等场景的实践经验者优先",
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"fulltext": "客户端开发（系统方向-蛋仔派对）\n职位描述\n1. 负责大型游戏客户端的构建、打包和资源发布系统建设，支持移动端、PC、Mac及国内外版本。 \n2. 优化资源处理、包体生成、分包、Patch和发布流程，提升构建速度、成功率与稳定性。 \n3. 建设完善的构建与发布监控体系，持续提升产物校验、异常诊断、失败重试和自动恢复能力，保障发布链路的稳定性与可观测性。 \n4. 推进包体大小、差分更新量和资源下载体验优化。 \n5. 探索AI在资源构建发布、系统理解、问题诊断和自动验证中的应用。\n\n职位要求\n1. 计算机基础扎实，熟悉Python、C++、Go、C#或Java中的至少一种。 \n2. 具备良好的系统设计和工程实现能力，能够独立分析、定位并闭环复杂问题。 \n3. 责任心和Owner意识强，能够主动识别风险、推动协作并关注最终结果。 \n4. 学习能力强，对构建系统、资源体系和发布基础设施有兴趣。 \n5. 沟通表达清晰，能够沉淀高质量技术文档和可复用方案。 \n6. 国内外知名高校本科及以上学历，计算机及相关专业优先，具备 AI / 大模型应用于工程效率、问题诊断或代码理解等场景的实践经验者优先。\n1. 负责大型游戏客户端的构建、打包和资源发布系统建设，支持移动端、PC、Mac及国内外版本。 \n2. 优化资源处理、包体生成、分包、Patch和发布流程，提升构建速度、成功率与稳定性。 \n3. 建设完善的构建与发布监控体系，持续提升产物校验、异常诊断、失败重试和自动恢复能力，保障发布链路的稳定性与可观测性。 \n4. 推进包体大小、差分更新量和资源下载体验优化。 \n5. 探索AI在资源构建发布、系统理解、问题诊断和自动验证中的应用。\n1. 计算机基础扎实，熟悉Python、C++、Go、C#或Java中的至少一种。 \n2. 具备良好的系统设计和工程实现能力，能够独立分析、定位并闭环复杂问题。 \n3. 责任心和Owner意识强，能够主动识别风险、推动协作并关注最终结果。 \n4. 学习能力强，对构建系统、资源体系和发布基础设施有兴趣。 \n5. 沟通表达清晰，能够沉淀高质量技术文档和可复用方案。 \n6. 国内外知名高校本科及以上学历，计算机及相关专业优先，具备 AI / 大模型应用于工程效率、问题诊断或代码理解等场景的实践经验者优先。",
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