主分类:游戏程序与图形技术研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深PCG技术美术(AAA开放世界方向)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "雷火事业群",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "游戏程序"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "• PCG场景管线核心架构设计与实现:主导大世界程序化生成管线的关键模块开发,覆盖建筑外观、洞窟、地城等复杂空间结构的算法生成、效果打磨与性能优化;\n• 引擎级生产工具链开发:为美术与策划团队打造高易用性、高稳定性的引擎内PCG工具,将复杂生成逻辑封装为可视化、参数化的生产链路;\n• 全链路技术攻坚:深入资产制作规范、PCG资产生成与打包流程、运行时性能优化等工程环节,持续提升生成品质天花板与运行效率;\n• 技术沉淀与赋能:建立PCG相关技术文档体系,开展内部培训,并持续跟进用户侧反馈,推动团队整体PCG能力升级。",
"requirements_text": "• PCG领域的技术深度:精通大规模开放世界程序化场景生成方法学,对复杂建筑结构、地下空间等资产的效果表现与运行时性能有深入的工程化解决经验;\n• 硬核的工程与图形学功底:编程与数学基础扎实,深入理解现代图形引擎原理,具备在引擎内独立开发定制算法、原型并落地复杂图形效果的能力;\n• 跨职能的技术推动力:能够高效协调引擎、客户端、美术、策划等多团队需求,将技术方案转化为可规模化的生产流程;\n• 面向用户的产品化工具思维:具备编辑器架构与交互设计能力,习惯从使用者视角构建工具,提供低门槛、高上限的PCG生产链路;\n• 成熟的DCC工具链经验:熟练使用Maya/Max、Substance Designer/Painter、Photoshop等主流DCC及过程化建模工具,深谙资产制作全流程,能灵活整合至PCG管线;\n• 5年以上PCG或相关TA开发经验,拥有AAA级项目PCG管线开发经历,或兼具程序与美术交叉背景者,是我们的首选。",
"skills": [AI生成
"Photoshop",
"建模",
"交互设计"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "资深PCG技术美术(AAA开放世界方向)\n职位描述\n• PCG场景管线核心架构设计与实现:主导大世界程序化生成管线的关键模块开发,覆盖建筑外观、洞窟、地城等复杂空间结构的算法生成、效果打磨与性能优化;\n• 引擎级生产工具链开发:为美术与策划团队打造高易用性、高稳定性的引擎内PCG工具,将复杂生成逻辑封装为可视化、参数化的生产链路;\n• 全链路技术攻坚:深入资产制作规范、PCG资产生成与打包流程、运行时性能优化等工程环节,持续提升生成品质天花板与运行效率;\n• 技术沉淀与赋能:建立PCG相关技术文档体系,开展内部培训,并持续跟进用户侧反馈,推动团队整体PCG能力升级。\n\n职位要求\n• PCG领域的技术深度:精通大规模开放世界程序化场景生成方法学,对复杂建筑结构、地下空间等资产的效果表现与运行时性能有深入的工程化解决经验;\n• 硬核的工程与图形学功底:编程与数学基础扎实,深入理解现代图形引擎原理,具备在引擎内独立开发定制算法、原型并落地复杂图形效果的能力;\n• 跨职能的技术推动力:能够高效协调引擎、客户端、美术、策划等多团队需求,将技术方案转化为可规模化的生产流程;\n• 面向用户的产品化工具思维:具备编辑器架构与交互设计能力,习惯从使用者视角构建工具,提供低门槛、高上限的PCG生产链路;\n• 成熟的DCC工具链经验:熟练使用Maya/Max、Substance Designer/Painter、Photoshop等主流DCC及过程化建模工具,深谙资产制作全流程,能灵活整合至PCG管线;\n• 5年以上PCG或相关TA开发经验,拥有AAA级项目PCG管线开发经历,或兼具程序与美术交叉背景者,是我们的首选。\n• PCG场景管线核心架构设计与实现:主导大世界程序化生成管线的关键模块开发,覆盖建筑外观、洞窟、地城等复杂空间结构的算法生成、效果打磨与性能优化;\n• 引擎级生产工具链开发:为美术与策划团队打造高易用性、高稳定性的引擎内PCG工具,将复杂生成逻辑封装为可视化、参数化的生产链路;\n• 全链路技术攻坚:深入资产制作规范、PCG资产生成与打包流程、运行时性能优化等工程环节,持续提升生成品质天花板与运行效率;\n• 技术沉淀与赋能:建立PCG相关技术文档体系,开展内部培训,并持续跟进用户侧反馈,推动团队整体PCG能力升级。\n• PCG领域的技术深度:精通大规模开放世界程序化场景生成方法学,对复杂建筑结构、地下空间等资产的效果表现与运行时性能有深入的工程化解决经验;\n• 硬核的工程与图形学功底:编程与数学基础扎实,深入理解现代图形引擎原理,具备在引擎内独立开发定制算法、原型并落地复杂图形效果的能力;\n• 跨职能的技术推动力:能够高效协调引擎、客户端、美术、策划等多团队需求,将技术方案转化为可规模化的生产流程;\n• 面向用户的产品化工具思维:具备编辑器架构与交互设计能力,习惯从使用者视角构建工具,提供低门槛、高上限的PCG生产链路;\n• 成熟的DCC工具链经验:熟练使用Maya/Max、Substance Designer/Painter、Photoshop等主流DCC及过程化建模工具,深谙资产制作全流程,能灵活整合至PCG管线;\n• 5年以上PCG或相关TA开发经验,拥有AAA级项目PCG管线开发经历,或兼具程序与美术交叉背景者,是我们的首选。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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