主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深数据分析师(网易云音乐)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "音乐事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责网易云音乐相关业务生态的分析,包括用户行为、内容质量、社交互动等方面的传统数据分析+AI辅助分析与挖掘,为产品优化提供数据支持;\n2、建立和维护数据监控体系,运用AI工具提升异常检测、预警与定位效率,及时发现和解决业务问题;\n3、与产品、运营、市场等部门紧密合作,参与产品规划和优化,基于AI+数据双驱动提出可落地的建议和方案;\n4、跟踪竞争对手生态,结合AI分析竞品策略与趋势,为公司制定策略提供参考;\n5、探索AI在数据分析场景的落地应用,如自动化报表、智能归因、预测分析、文本/行为特征挖掘等,提升分析效率与深度。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、统计学、信息管理等相关专业;\n2、3年左右数据分析经验,熟悉数据分析方法、AB测试、数据建模等;\n3、熟练掌握SQL等数据分析工具,能够独立完成取数、清洗、可视化与结论输出;\n4、具备AI工具/AI分析能力,了解主流AI数据分析工具、大模型应用,能使用AI辅助数据处理、报告生成、特征挖掘、趋势预测等;\n5、具有较强的数据敏感度与逻辑思维,能从数据中发现问题并输出解决方案;\n6、良好的沟通与团队协作能力,可跨部门高效协同。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"逻辑思维",
"分析能力",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=77704&lang=zh"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "资深数据分析师(网易云音乐)\n职位描述\n1、负责网易云音乐相关业务生态的分析,包括用户行为、内容质量、社交互动等方面的传统数据分析+AI辅助分析与挖掘,为产品优化提供数据支持;\n2、建立和维护数据监控体系,运用AI工具提升异常检测、预警与定位效率,及时发现和解决业务问题;\n3、与产品、运营、市场等部门紧密合作,参与产品规划和优化,基于AI+数据双驱动提出可落地的建议和方案;\n4、跟踪竞争对手生态,结合AI分析竞品策略与趋势,为公司制定策略提供参考;\n5、探索AI在数据分析场景的落地应用,如自动化报表、智能归因、预测分析、文本/行为特征挖掘等,提升分析效率与深度。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、统计学、信息管理等相关专业;\n2、3年左右数据分析经验,熟悉数据分析方法、AB测试、数据建模等;\n3、熟练掌握SQL等数据分析工具,能够独立完成取数、清洗、可视化与结论输出;\n4、具备AI工具/AI分析能力,了解主流AI数据分析工具、大模型应用,能使用AI辅助数据处理、报告生成、特征挖掘、趋势预测等;\n5、具有较强的数据敏感度与逻辑思维,能从数据中发现问题并输出解决方案;\n6、良好的沟通与团队协作能力,可跨部门高效协同。\n1、负责网易云音乐相关业务生态的分析,包括用户行为、内容质量、社交互动等方面的传统数据分析+AI辅助分析与挖掘,为产品优化提供数据支持;\n2、建立和维护数据监控体系,运用AI工具提升异常检测、预警与定位效率,及时发现和解决业务问题;\n3、与产品、运营、市场等部门紧密合作,参与产品规划和优化,基于AI+数据双驱动提出可落地的建议和方案;\n4、跟踪竞争对手生态,结合AI分析竞品策略与趋势,为公司制定策略提供参考;\n5、探索AI在数据分析场景的落地应用,如自动化报表、智能归因、预测分析、文本/行为特征挖掘等,提升分析效率与深度。\n1、本科及以上学历,计算机、统计学、信息管理等相关专业;\n2、3年左右数据分析经验,熟悉数据分析方法、AB测试、数据建模等;\n3、熟练掌握SQL等数据分析工具,能够独立完成取数、清洗、可视化与结论输出;\n4、具备AI工具/AI分析能力,了解主流AI数据分析工具、大模型应用,能使用AI辅助数据处理、报告生成、特征挖掘、趋势预测等;\n5、具有较强的数据敏感度与逻辑思维,能从数据中发现问题并输出解决方案;\n6、良好的沟通与团队协作能力,可跨部门高效协同。",
"standard_classification": {
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