主分类：语音与音频算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "音频算法工程师（AI音乐）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "音乐事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责音频、音乐算法等核心AI音乐能力的算法维护、迭代、工程化，并将算法能力转化为可稳定运行的生产服务；\n2、设计并实现基于大模型的音乐相关智能体；\n3、跟进业界前沿的AI音乐大模型，并探索其在音乐内容创作、AIGC内容平台等场景的落地路径；\n4、与产品、内容运营、算法及平台团队紧密协作，将技术能力嵌入真实业务流程，并通过数据反馈实现持续迭代优化。",
"requirements_text": "1、计算机科学、人工智能、电子信息或相关专业硕士及以上学历；\n2、精通Python，熟悉至少一种AI开发框架（PyTorch/TensorFlow），有AI应用项目的完整开发经验；\n3、熟悉大语言模型的优化与工程接入，具备提示词工程的实际开发经验；\n4、熟悉大型项目工程的开发、测试、上线与持续迭代流程，有复杂线上系统的开发或维护经验；\n5、具备较强的工程实现与问题解决能力，能在实际业务场景中快速构建可落地的AI应用闭环；\n6、具有良好的跨团队沟通能力与创新精神，能够从算法到产品形成完整交付路径，并持续推动业务价值产出。\n\n优先条件\n1、对AI音乐生成模型有深入理解或使用经验者优先；\n2、熟悉智能体框架，对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；\n3、有大规模工程化经验者优先；\n4、有Prompt调优实战能力者优先；\n5、具备音频处理或信号处理基础能力（音频格式处理、采样率转换、基础音频编辑等）者优先；\n6、具备音乐创作或乐理知识（如演奏、编混、创作）者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"信号处理",
"沟通能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "优先条件；1、对AI音乐生成模型有深入理解或使用经验者优先；2、熟悉智能体框架，对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；3、有大规模工程化经验者优先；4、有Prompt调优实战能力者优先；5、具备音频处理或信号处理基础能力（音频格式处理、采样率转换、基础音频编辑等）者优先；6、具备音乐创作或乐理知识（如演奏、编混、创作）者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=77730&lang=zh"
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"posting": {
"posting_id": "77730",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=77730&lang=zh"
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"fulltext": "音频算法工程师（AI音乐）\n职位描述\n1、负责音频、音乐算法等核心AI音乐能力的算法维护、迭代、工程化，并将算法能力转化为可稳定运行的生产服务；\n2、设计并实现基于大模型的音乐相关智能体；\n3、跟进业界前沿的AI音乐大模型，并探索其在音乐内容创作、AIGC内容平台等场景的落地路径；\n4、与产品、内容运营、算法及平台团队紧密协作，将技术能力嵌入真实业务流程，并通过数据反馈实现持续迭代优化。\n\n职位要求\n1、计算机科学、人工智能、电子信息或相关专业硕士及以上学历；\n2、精通Python，熟悉至少一种AI开发框架（PyTorch/TensorFlow），有AI应用项目的完整开发经验；\n3、熟悉大语言模型的优化与工程接入，具备提示词工程的实际开发经验；\n4、熟悉大型项目工程的开发、测试、上线与持续迭代流程，有复杂线上系统的开发或维护经验；\n5、具备较强的工程实现与问题解决能力，能在实际业务场景中快速构建可落地的AI应用闭环；\n6、具有良好的跨团队沟通能力与创新精神，能够从算法到产品形成完整交付路径，并持续推动业务价值产出。\n\n优先条件\n1、对AI音乐生成模型有深入理解或使用经验者优先；\n2、熟悉智能体框架，对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；\n3、有大规模工程化经验者优先；\n4、有Prompt调优实战能力者优先；\n5、具备音频处理或信号处理基础能力（音频格式处理、采样率转换、基础音频编辑等）者优先；\n6、具备音乐创作或乐理知识（如演奏、编混、创作）者优先。\n1、负责音频、音乐算法等核心AI音乐能力的算法维护、迭代、工程化，并将算法能力转化为可稳定运行的生产服务；\n2、设计并实现基于大模型的音乐相关智能体；\n3、跟进业界前沿的AI音乐大模型，并探索其在音乐内容创作、AIGC内容平台等场景的落地路径；\n4、与产品、内容运营、算法及平台团队紧密协作，将技术能力嵌入真实业务流程，并通过数据反馈实现持续迭代优化。\n1、计算机科学、人工智能、电子信息或相关专业硕士及以上学历；\n2、精通Python，熟悉至少一种AI开发框架（PyTorch/TensorFlow），有AI应用项目的完整开发经验；\n3、熟悉大语言模型的优化与工程接入，具备提示词工程的实际开发经验；\n4、熟悉大型项目工程的开发、测试、上线与持续迭代流程，有复杂线上系统的开发或维护经验；\n5、具备较强的工程实现与问题解决能力，能在实际业务场景中快速构建可落地的AI应用闭环；\n6、具有良好的跨团队沟通能力与创新精神，能够从算法到产品形成完整交付路径，并持续推动业务价值产出。\n\n优先条件\n1、对AI音乐生成模型有深入理解或使用经验者优先；\n2、熟悉智能体框架，对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；\n3、有大规模工程化经验者优先；\n4、有Prompt调优实战能力者优先；\n5、具备音频处理或信号处理基础能力（音频格式处理、采样率转换、基础音频编辑等）者优先；\n6、具备音乐创作或乐理知识（如演奏、编混、创作）者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T035",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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