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【精英实习】工程机械智能化硬件产品经理

未披露 · 杭州市 · 网易

主分类:硬件与智能终端产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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        "degree": "本科",
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        "responsibilities": "岗位定位\n统筹工程机械智能化套件中硬件产品的需求定义、基线管理与定制化交付,聚焦矿山、港口等工况下的计算平台、传感器套件、通信模块等硬件的产品化落地。\n核心价值在于:将业务场景与算法指标翻译为硬件团队可直接执行的规格基线,并在多套可行性方案中做出最适合业务节奏的选型决策,为挖掘机、装载机等工程机械的智能化升级提供稳定、可靠、成本可控的硬件底座。\n\n岗位职责\n一、硬件需求定义与基线管理\n1. 对接产品侧业务场景(如“上料对位不能磕碰卡车”)与算法侧技术指标(如“定位精度需要X”),翻译并输出硬件团队可直接执行的规格需求文档(硬件PRD) ,明确计算平台算力、传感器选型方案、环境适应性要求(防护等级、工作温度范围、振动/冲击标准等);\n2. 基于各项目已用硬件的现状数据,参与制定硬件路线图与版本目标,明确各版本硬件的规格方向、成本上限与性能底线;\n3. 维护硬件能力基线文档,跟踪各版本基线在实际项目中的验证结果并推动迭代,确保基线方案持续适配业务需求演进。\n\n二、硬件选型决策支撑\n1. 负责核心元器件(摄像头、激光雷达、IMU、域控制器、通信模组等)选型过程中的数据收集与对比分析,输出包含成本、供应稳定性、性能、场景适配度等多维度的选型评估报告;\n2. 基于实际项目数据,协助建立硬件选型的标准化评估框架和方法论,让选型决策从“凭经验”变为“有依据”。\n\n三、定制化项目硬件管理\n1. 参与定制项目立项评估:基于客户价值、成本影响、交付周期、复用潜力等维度,协助完成“做/不做”及“做到什么程度”的判断材料;\n2. 负责中小型定制项目(单一场景、增量需求)的端到端硬件需求管理,从需求输入到交付验证全程跟进;\n3. 追踪定制项目硬件方案在多项目中的复用情况,积累“是否纳入下版基线”的决策依据,推动优秀定制成果标准化。\n4. 维护硬件路标与软件版本的对照关系表,确保两条线的节奏互不冲突。\n",
        "requirements_text": " 基本条件 \n1. 2027届本科及以上学历毕业生,电子工程、自动化、机械电子、车辆工程、通信工程、计算机、机器人等相关专业; \n2. 有至少一段硬件产品、硬件研发或相关实习经历,或具备同等强度的实验室/竞赛项目经验,了解真实的产品迭代过程;  \n专业能力 \n1. 硬件认知:了解常见传感器(摄像头、激光雷达、IMU、毫米波雷达)的基本原理、优缺点及适用场景;了解计算平台(工控机、嵌入式设备、域控制器)的基本架构和选型维度; \n2. 工程思维:了解工业级硬件的基本要求(IP防护等级、工作温度范围、振动/冲击标准、EMC/EMI等);了解硬件开发的基本阶段划分(样机→EVT→DVT→PVT→MP); \n3. 文档能力:能将模糊的业务需求结构化为清晰的硬件规格文档,具备规范的文档编写习惯。  \n软素质 \n1. 逻辑清晰,具备结构化思考和表达能力,能在复杂问题中抓住关键变量; \n2. 具备跨团队协调能力,能与硬件研发、算法、采购、供应商等不同角色高效沟通; \n3. 有好奇心,愿意钻进“为什么矿区摄像头比普通摄像头贵5倍”这类问题里寻找答案; \n4. 有Owner意识,能主动跟进任务进度并及时同步风险。  \n加分项 \n1. 有机器人竞赛(RoboMaster、RoboCup、智能车竞赛、电子设计大赛等)经历,熟悉传感器集成与嵌入式开发; \n2. 有自动驾驶/机器人硬件系统搭建经验,了解域控制器架构或线控底盘基本概念(线控转向、线控制动、线控驱动); \n3. 有工业场景硬件产品(非消费电子)相关实习或项目经验,理解“实验室调通”与“现场稳定运行”之间的差距。",
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            "采购"
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    "fulltext": "【精英实习】工程机械智能化硬件产品经理\n职位描述\n岗位定位\n统筹工程机械智能化套件中硬件产品的需求定义、基线管理与定制化交付,聚焦矿山、港口等工况下的计算平台、传感器套件、通信模块等硬件的产品化落地。\n核心价值在于:将业务场景与算法指标翻译为硬件团队可直接执行的规格基线,并在多套可行性方案中做出最适合业务节奏的选型决策,为挖掘机、装载机等工程机械的智能化升级提供稳定、可靠、成本可控的硬件底座。\n\n岗位职责\n一、硬件需求定义与基线管理\n1. 对接产品侧业务场景(如“上料对位不能磕碰卡车”)与算法侧技术指标(如“定位精度需要X”),翻译并输出硬件团队可直接执行的规格需求文档(硬件PRD) ,明确计算平台算力、传感器选型方案、环境适应性要求(防护等级、工作温度范围、振动/冲击标准等);\n2. 基于各项目已用硬件的现状数据,参与制定硬件路线图与版本目标,明确各版本硬件的规格方向、成本上限与性能底线;\n3. 维护硬件能力基线文档,跟踪各版本基线在实际项目中的验证结果并推动迭代,确保基线方案持续适配业务需求演进。\n\n二、硬件选型决策支撑\n1. 负责核心元器件(摄像头、激光雷达、IMU、域控制器、通信模组等)选型过程中的数据收集与对比分析,输出包含成本、供应稳定性、性能、场景适配度等多维度的选型评估报告;\n2. 基于实际项目数据,协助建立硬件选型的标准化评估框架和方法论,让选型决策从“凭经验”变为“有依据”。\n\n三、定制化项目硬件管理\n1. 参与定制项目立项评估:基于客户价值、成本影响、交付周期、复用潜力等维度,协助完成“做/不做”及“做到什么程度”的判断材料;\n2. 负责中小型定制项目(单一场景、增量需求)的端到端硬件需求管理,从需求输入到交付验证全程跟进;\n3. 追踪定制项目硬件方案在多项目中的复用情况,积累“是否纳入下版基线”的决策依据,推动优秀定制成果标准化。\n4. 维护硬件路标与软件版本的对照关系表,确保两条线的节奏互不冲突。\n\n\n职位要求\n 基本条件 \n1. 2027届本科及以上学历毕业生,电子工程、自动化、机械电子、车辆工程、通信工程、计算机、机器人等相关专业; \n2. 有至少一段硬件产品、硬件研发或相关实习经历,或具备同等强度的实验室/竞赛项目经验,了解真实的产品迭代过程;  \n专业能力 \n1. 硬件认知:了解常见传感器(摄像头、激光雷达、IMU、毫米波雷达)的基本原理、优缺点及适用场景;了解计算平台(工控机、嵌入式设备、域控制器)的基本架构和选型维度; \n2. 工程思维:了解工业级硬件的基本要求(IP防护等级、工作温度范围、振动/冲击标准、EMC/EMI等);了解硬件开发的基本阶段划分(样机→EVT→DVT→PVT→MP); \n3. 文档能力:能将模糊的业务需求结构化为清晰的硬件规格文档,具备规范的文档编写习惯。  \n软素质 \n1. 逻辑清晰,具备结构化思考和表达能力,能在复杂问题中抓住关键变量; \n2. 具备跨团队协调能力,能与硬件研发、算法、采购、供应商等不同角色高效沟通; \n3. 有好奇心,愿意钻进“为什么矿区摄像头比普通摄像头贵5倍”这类问题里寻找答案; \n4. 有Owner意识,能主动跟进任务进度并及时同步风险。  \n加分项 \n1. 有机器人竞赛(RoboMaster、RoboCup、智能车竞赛、电子设计大赛等)经历,熟悉传感器集成与嵌入式开发; \n2. 有自动驾驶/机器人硬件系统搭建经验,了解域控制器架构或线控底盘基本概念(线控转向、线控制动、线控驱动); \n3. 有工业场景硬件产品(非消费电子)相关实习或项目经验,理解“实验室调通”与“现场稳定运行”之间的差距。\n岗位定位\n统筹工程机械智能化套件中硬件产品的需求定义、基线管理与定制化交付,聚焦矿山、港口等工况下的计算平台、传感器套件、通信模块等硬件的产品化落地。\n核心价值在于:将业务场景与算法指标翻译为硬件团队可直接执行的规格基线,并在多套可行性方案中做出最适合业务节奏的选型决策,为挖掘机、装载机等工程机械的智能化升级提供稳定、可靠、成本可控的硬件底座。\n\n岗位职责\n一、硬件需求定义与基线管理\n1. 对接产品侧业务场景(如“上料对位不能磕碰卡车”)与算法侧技术指标(如“定位精度需要X”),翻译并输出硬件团队可直接执行的规格需求文档(硬件PRD) ,明确计算平台算力、传感器选型方案、环境适应性要求(防护等级、工作温度范围、振动/冲击标准等);\n2. 基于各项目已用硬件的现状数据,参与制定硬件路线图与版本目标,明确各版本硬件的规格方向、成本上限与性能底线;\n3. 维护硬件能力基线文档,跟踪各版本基线在实际项目中的验证结果并推动迭代,确保基线方案持续适配业务需求演进。\n\n二、硬件选型决策支撑\n1. 负责核心元器件(摄像头、激光雷达、IMU、域控制器、通信模组等)选型过程中的数据收集与对比分析,输出包含成本、供应稳定性、性能、场景适配度等多维度的选型评估报告;\n2. 基于实际项目数据,协助建立硬件选型的标准化评估框架和方法论,让选型决策从“凭经验”变为“有依据”。\n\n三、定制化项目硬件管理\n1. 参与定制项目立项评估:基于客户价值、成本影响、交付周期、复用潜力等维度,协助完成“做/不做”及“做到什么程度”的判断材料;\n2. 负责中小型定制项目(单一场景、增量需求)的端到端硬件需求管理,从需求输入到交付验证全程跟进;\n3. 追踪定制项目硬件方案在多项目中的复用情况,积累“是否纳入下版基线”的决策依据,推动优秀定制成果标准化。\n4. 维护硬件路标与软件版本的对照关系表,确保两条线的节奏互不冲突。\n\n 基本条件 \n1. 2027届本科及以上学历毕业生,电子工程、自动化、机械电子、车辆工程、通信工程、计算机、机器人等相关专业; \n2. 有至少一段硬件产品、硬件研发或相关实习经历,或具备同等强度的实验室/竞赛项目经验,了解真实的产品迭代过程;  \n专业能力 \n1. 硬件认知:了解常见传感器(摄像头、激光雷达、IMU、毫米波雷达)的基本原理、优缺点及适用场景;了解计算平台(工控机、嵌入式设备、域控制器)的基本架构和选型维度; \n2. 工程思维:了解工业级硬件的基本要求(IP防护等级、工作温度范围、振动/冲击标准、EMC/EMI等);了解硬件开发的基本阶段划分(样机→EVT→DVT→PVT→MP); \n3. 文档能力:能将模糊的业务需求结构化为清晰的硬件规格文档,具备规范的文档编写习惯。  \n软素质 \n1. 逻辑清晰,具备结构化思考和表达能力,能在复杂问题中抓住关键变量; \n2. 具备跨团队协调能力,能与硬件研发、算法、采购、供应商等不同角色高效沟通; \n3. 有好奇心,愿意钻进“为什么矿区摄像头比普通摄像头贵5倍”这类问题里寻找答案; \n4. 有Owner意识,能主动跟进任务进度并及时同步风险。  \n加分项 \n1. 有机器人竞赛(RoboMaster、RoboCup、智能车竞赛、电子设计大赛等)经历,熟悉传感器集成与嵌入式开发; \n2. 有自动驾驶/机器人硬件系统搭建经验,了解域控制器架构或线控底盘基本概念(线控转向、线控制动、线控驱动); \n3. 有工业场景硬件产品(非消费电子)相关实习或项目经验,理解“实验室调通”与“现场稳定运行”之间的差距。",
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