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    "job": {
        "job_title": "【精英实习】工程机械具身智能产品经理",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "伏羲机器人",
        "location": "杭州市",
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        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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        "degree": "本科",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "岗位定位\n负责挖掘机、装载机等工程机械在矿山、港口、搅拌站等场景下的智能化产品定义与落地。核心围绕两大方向：一是无人化/自主化作业（挖机自动装车、装载机自主铲装运输），二是人机协作与AI赋能（远程遥控、智能座舱、AI助手），通过感知、规划、控制与AI技术的深度融合，推动传统工程机械的智能化升级。\n\n岗位职责\n一、业务理解与场景洞察\n\n深入矿山、港口、搅拌站等作业现场，调研挖掘机/装载机的作业流程、效率瓶颈、安全风险与生产链路；\n\n理解挖机的核心作业逻辑（挖掘→回转→装车）与装载机的核心作业逻辑（铲装→运输→卸料），识别不同场景下的作业差异；\n\n理解工程机械与矿卡、推土机等上下游设备的协同关系，建立对完整生产链路的认知。\n\n二、产品定义与设计\n\n面向挖机/装载机作业场景，定义智能化功能，输出PRD文档，定义功能逻辑、交互流程、性能指标与安全策略，明确自动化等级与人工介入边界；\n\n设计面向操作员的AI助手能力矩阵：\n知识问答：基于设备手册、维保指南，提供自然语言问答\n操作指导：结合实时工况，主动提示最优作业步骤\n故障诊断：分析传感器数据，预测故障风险，推送维修建议\n作业报告：自动生成单机/车队效率、油耗、故障统计报告\n\n三、技术协作与项目推动\n\n协调算法、嵌入式、座舱、测试等团队，推动感知、规划、控制、AI应用各模块的落地与集成；\n参与现场测试与调试，收集真实作业数据，迭代产品方案；\n协助完成产品功能验收与版本发布，确保功能在恶劣环境（粉尘、振动、高温）下的稳定性与可靠性。\n\n四、产品验证与持续迭代\n\n参与产品在客户现场的部署与验收，收集操作员与客户的真实反馈；\n分析作业数据，量化产品的效率提升、成本降低与安全改善；\n跟踪自动驾驶、具身智能、AI大模型等行业进展，探索可迁移的赋能技术。\n",
        "requirements_text": "基本条件\n1. 2027届本科及以上学历，机械、车辆工程、自动化、计算机、机器人、人工智能等相关专业；\n2/ 对工程机械智能化或机器人领域有浓厚兴趣，愿意深入一线了解真实作业场景。\n\n专业能力\n1. 对机器人的基本技术架构（感知→决策→控制）有初步了解，能理解传感器（激光雷达、摄像头、IMU等）、定位、规划等基本概念；\n2. 了解自动驾驶或机器人相关技术（如SLAM、路径规划、运动控制等），有相关项目经验者优先；\n3. 对AI大模型、RAG、智能体等技术有基本认知，了解其在垂直领域的应用潜力；\n4. 能使用Figma/Axure等原型工具进行交互设计者优先。\n\n软素质\n1. 具备较强的学习能力与自驱力，能快速掌握新领域的知识；\n2. 具备良好的沟通能力与团队协作意识，能与研发、测试、客户等不同角色高效协作；\n3. 对To B/To G业务有基本理解，能从客户价值（效率/成本/安全）出发思考产品。\n\n加分项\n1. 有机器人比赛（如RoboMaster、RoboCup等）或自动驾驶相关竞赛经验；\n2. 有移动机器人/AGV/无人车相关项目经验，了解其软硬件架构；\n3.了解工程机械（挖掘机、装载机等）的基本操作或作业场景；",
        "skills": [AI生成
            "Figma",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "学习能力",
            "交互设计",
            "大语言模型",
            "检索增强生成",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "2. 了解自动驾驶或机器人相关技术（如SLAM、路径规划、运动控制等），有相关项目经验者优先；4. 能使用Figma/Axure等原型工具进行交互设计者优先；加分项",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "hire_time": "未披露",
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    },
    "fulltext": "【精英实习】工程机械具身智能产品经理\n职位描述\n岗位定位\n负责挖掘机、装载机等工程机械在矿山、港口、搅拌站等场景下的智能化产品定义与落地。核心围绕两大方向：一是无人化/自主化作业（挖机自动装车、装载机自主铲装运输），二是人机协作与AI赋能（远程遥控、智能座舱、AI助手），通过感知、规划、控制与AI技术的深度融合，推动传统工程机械的智能化升级。\n\n岗位职责\n一、业务理解与场景洞察\n\n深入矿山、港口、搅拌站等作业现场，调研挖掘机/装载机的作业流程、效率瓶颈、安全风险与生产链路；\n\n理解挖机的核心作业逻辑（挖掘→回转→装车）与装载机的核心作业逻辑（铲装→运输→卸料），识别不同场景下的作业差异；\n\n理解工程机械与矿卡、推土机等上下游设备的协同关系，建立对完整生产链路的认知。\n\n二、产品定义与设计\n\n面向挖机/装载机作业场景，定义智能化功能，输出PRD文档，定义功能逻辑、交互流程、性能指标与安全策略，明确自动化等级与人工介入边界；\n\n设计面向操作员的AI助手能力矩阵：\n知识问答：基于设备手册、维保指南，提供自然语言问答\n操作指导：结合实时工况，主动提示最优作业步骤\n故障诊断：分析传感器数据，预测故障风险，推送维修建议\n作业报告：自动生成单机/车队效率、油耗、故障统计报告\n\n三、技术协作与项目推动\n\n协调算法、嵌入式、座舱、测试等团队，推动感知、规划、控制、AI应用各模块的落地与集成；\n参与现场测试与调试，收集真实作业数据，迭代产品方案；\n协助完成产品功能验收与版本发布，确保功能在恶劣环境（粉尘、振动、高温）下的稳定性与可靠性。\n\n四、产品验证与持续迭代\n\n参与产品在客户现场的部署与验收，收集操作员与客户的真实反馈；\n分析作业数据，量化产品的效率提升、成本降低与安全改善；\n跟踪自动驾驶、具身智能、AI大模型等行业进展，探索可迁移的赋能技术。\n\n\n职位要求\n基本条件\n1. 2027届本科及以上学历，机械、车辆工程、自动化、计算机、机器人、人工智能等相关专业；\n2/ 对工程机械智能化或机器人领域有浓厚兴趣，愿意深入一线了解真实作业场景。\n\n专业能力\n1. 对机器人的基本技术架构（感知→决策→控制）有初步了解，能理解传感器（激光雷达、摄像头、IMU等）、定位、规划等基本概念；\n2. 了解自动驾驶或机器人相关技术（如SLAM、路径规划、运动控制等），有相关项目经验者优先；\n3. 对AI大模型、RAG、智能体等技术有基本认知，了解其在垂直领域的应用潜力；\n4. 能使用Figma/Axure等原型工具进行交互设计者优先。\n\n软素质\n1. 具备较强的学习能力与自驱力，能快速掌握新领域的知识；\n2. 具备良好的沟通能力与团队协作意识，能与研发、测试、客户等不同角色高效协作；\n3. 对To B/To G业务有基本理解，能从客户价值（效率/成本/安全）出发思考产品。\n\n加分项\n1. 有机器人比赛（如RoboMaster、RoboCup等）或自动驾驶相关竞赛经验；\n2. 有移动机器人/AGV/无人车相关项目经验，了解其软硬件架构；\n3.了解工程机械（挖掘机、装载机等）的基本操作或作业场景；\n岗位定位\n负责挖掘机、装载机等工程机械在矿山、港口、搅拌站等场景下的智能化产品定义与落地。核心围绕两大方向：一是无人化/自主化作业（挖机自动装车、装载机自主铲装运输），二是人机协作与AI赋能（远程遥控、智能座舱、AI助手），通过感知、规划、控制与AI技术的深度融合，推动传统工程机械的智能化升级。\n\n岗位职责\n一、业务理解与场景洞察\n\n深入矿山、港口、搅拌站等作业现场，调研挖掘机/装载机的作业流程、效率瓶颈、安全风险与生产链路；\n\n理解挖机的核心作业逻辑（挖掘→回转→装车）与装载机的核心作业逻辑（铲装→运输→卸料），识别不同场景下的作业差异；\n\n理解工程机械与矿卡、推土机等上下游设备的协同关系，建立对完整生产链路的认知。\n\n二、产品定义与设计\n\n面向挖机/装载机作业场景，定义智能化功能，输出PRD文档，定义功能逻辑、交互流程、性能指标与安全策略，明确自动化等级与人工介入边界；\n\n设计面向操作员的AI助手能力矩阵：\n知识问答：基于设备手册、维保指南，提供自然语言问答\n操作指导：结合实时工况，主动提示最优作业步骤\n故障诊断：分析传感器数据，预测故障风险，推送维修建议\n作业报告：自动生成单机/车队效率、油耗、故障统计报告\n\n三、技术协作与项目推动\n\n协调算法、嵌入式、座舱、测试等团队，推动感知、规划、控制、AI应用各模块的落地与集成；\n参与现场测试与调试，收集真实作业数据，迭代产品方案；\n协助完成产品功能验收与版本发布，确保功能在恶劣环境（粉尘、振动、高温）下的稳定性与可靠性。\n\n四、产品验证与持续迭代\n\n参与产品在客户现场的部署与验收，收集操作员与客户的真实反馈；\n分析作业数据，量化产品的效率提升、成本降低与安全改善；\n跟踪自动驾驶、具身智能、AI大模型等行业进展，探索可迁移的赋能技术。\n\n基本条件\n1. 2027届本科及以上学历，机械、车辆工程、自动化、计算机、机器人、人工智能等相关专业；\n2/ 对工程机械智能化或机器人领域有浓厚兴趣，愿意深入一线了解真实作业场景。\n\n专业能力\n1. 对机器人的基本技术架构（感知→决策→控制）有初步了解，能理解传感器（激光雷达、摄像头、IMU等）、定位、规划等基本概念；\n2. 了解自动驾驶或机器人相关技术（如SLAM、路径规划、运动控制等），有相关项目经验者优先；\n3. 对AI大模型、RAG、智能体等技术有基本认知，了解其在垂直领域的应用潜力；\n4. 能使用Figma/Axure等原型工具进行交互设计者优先。\n\n软素质\n1. 具备较强的学习能力与自驱力，能快速掌握新领域的知识；\n2. 具备良好的沟通能力与团队协作意识，能与研发、测试、客户等不同角色高效协作；\n3. 对To B/To G业务有基本理解，能从客户价值（效率/成本/安全）出发思考产品。\n\n加分项\n1. 有机器人比赛（如RoboMaster、RoboCup等）或自动驾驶相关竞赛经验；\n2. 有移动机器人/AGV/无人车相关项目经验，了解其软硬件架构；\n3.了解工程机械（挖掘机、装载机等）的基本操作或作业场景；",
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