主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据平台开发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易游戏雷火2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "全日制本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "你可以： \n1. 参与大数据系统技术架构的优化与改进，涵盖大规模分布式存储、分布式计算、数据库引擎及实时计算等核心方向；\n2. 参与大数据应用系统的设计与开发，持续提升海量数据的处理效率与使用便捷性；\n3. 推进游戏、数据、AI 的深度融合，持续优化数据平台与服务能力，驱动数据挖掘实现业务价值。",
"requirements_text": "我们希望你具备以下条件：\n1. 全日制本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；\n2. 了解大数据生态体系，具备以下一种或多种引擎的实际项目经验尤佳：Iceberg、Flink、Spark、Trino、Doris、Kafka、Milvus 等；\n3. 熟练掌握 Java 或 Python 编程语言，对大数据基础架构及底层原理有浓厚兴趣；\n4. 具备扎实的数据库原理基础，掌握常用算法与数据结构，熟练运用主流 AI 代码辅助工具（Code Agent）；\n5. 熟悉 Kubernetes/linux 基础概念，能够独立完成常规运维操作；\n6. 具备良好的沟通协调能力，学习能力强，责任心强，具备主动发现并解决问题的能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Linux",
"Kubernetes",
"Spark",
"Flink",
"Kafka",
"数据结构",
"数据库",
"沟通协调",
"沟通能力",
"解决问题",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=3737&projectId=77"
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"fulltext": "大数据平台开发工程师\n职位描述\n你可以： \n1. 参与大数据系统技术架构的优化与改进，涵盖大规模分布式存储、分布式计算、数据库引擎及实时计算等核心方向；\n2. 参与大数据应用系统的设计与开发，持续提升海量数据的处理效率与使用便捷性；\n3. 推进游戏、数据、AI 的深度融合，持续优化数据平台与服务能力，驱动数据挖掘实现业务价值。\n\n职位要求\n我们希望你具备以下条件：\n1. 全日制本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；\n2. 了解大数据生态体系，具备以下一种或多种引擎的实际项目经验尤佳：Iceberg、Flink、Spark、Trino、Doris、Kafka、Milvus 等；\n3. 熟练掌握 Java 或 Python 编程语言，对大数据基础架构及底层原理有浓厚兴趣；\n4. 具备扎实的数据库原理基础，掌握常用算法与数据结构，熟练运用主流 AI 代码辅助工具（Code Agent）；\n5. 熟悉 Kubernetes/linux 基础概念，能够独立完成常规运维操作；\n6. 具备良好的沟通协调能力，学习能力强，责任心强，具备主动发现并解决问题的能力。\n你可以： \n1. 参与大数据系统技术架构的优化与改进，涵盖大规模分布式存储、分布式计算、数据库引擎及实时计算等核心方向；\n2. 参与大数据应用系统的设计与开发，持续提升海量数据的处理效率与使用便捷性；\n3. 推进游戏、数据、AI 的深度融合，持续优化数据平台与服务能力，驱动数据挖掘实现业务价值。\n我们希望你具备以下条件：\n1. 全日制本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；\n2. 了解大数据生态体系，具备以下一种或多种引擎的实际项目经验尤佳：Iceberg、Flink、Spark、Trino、Doris、Kafka、Milvus 等；\n3. 熟练掌握 Java 或 Python 编程语言，对大数据基础架构及底层原理有浓厚兴趣；\n4. 具备扎实的数据库原理基础，掌握常用算法与数据结构，熟练运用主流 AI 代码辅助工具（Code Agent）；\n5. 熟悉 Kubernetes/linux 基础概念，能够独立完成常规运维操作；\n6. 具备良好的沟通协调能力，学习能力强，责任心强，具备主动发现并解决问题的能力。",
"standard_classification": {
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