主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "大模型数据工程研发实习生-TikTok AI创新中心",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n \nTikTok AI创新中心,是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门,探索行业领先的人工智能技术,致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统,这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构,打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力,更探索其在复杂推理任务中的应用潜力,将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计,为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助,同时显著提升开发效率与系统性能。\n\n1、在视频生成和视频理解领域,参与建设高质量、多样性的数据,建设The World Data Set,探索数据配方的奥秘;\n2、参与解决大规模数据生成的成本和分布式性能问题,一起尝试去定义Data for LLM和AI for LLM Data的研发新范式;\n3、探索把AI技术应用在大模型的全生命周期中,包括不限于数据建设、数据生成、指令微调、偏好对齐等;\n4、建设高质量、多样性的视频数据集,探索更多相关应用的落地场景。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学位在读,计算机/信息科学/软件等理工学科背景,人工智能等相关专业优先;\n2、基础扎实,对新技术有强烈的学习热情,具有优秀的编码能力,会使用SQL,熟悉Python、提示词工程;\n3、有大数据相关工具,分布式计算工具(Map/Reduce,Hadoop,Hive等)工作经验优先;\n4、出色的问题分析和解决能力,自主探索新解决方案的能力强,良好的沟通协作能力,对AI感兴趣、积极主动;\n5、每周可以实习4-5天,连续实习3个月以上。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Hadoop"
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"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学位在读,计算机/信息科学/软件等理工学科背景,人工智能等相关专业优先;3、有大数据相关工具,分布式计算工具(Map/Reduce,Hadoop,Hive等)工作经验优先",
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"fulltext": "大模型数据工程研发实习生-TikTok AI创新中心\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n \nTikTok AI创新中心,是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门,探索行业领先的人工智能技术,致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统,这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构,打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力,更探索其在复杂推理任务中的应用潜力,将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计,为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助,同时显著提升开发效率与系统性能。\n\n1、在视频生成和视频理解领域,参与建设高质量、多样性的数据,建设The World Data Set,探索数据配方的奥秘;\n2、参与解决大规模数据生成的成本和分布式性能问题,一起尝试去定义Data for LLM和AI for LLM Data的研发新范式;\n3、探索把AI技术应用在大模型的全生命周期中,包括不限于数据建设、数据生成、指令微调、偏好对齐等;\n4、建设高质量、多样性的视频数据集,探索更多相关应用的落地场景。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读,计算机/信息科学/软件等理工学科背景,人工智能等相关专业优先;\n2、基础扎实,对新技术有强烈的学习热情,具有优秀的编码能力,会使用SQL,熟悉Python、提示词工程;\n3、有大数据相关工具,分布式计算工具(Map/Reduce,Hadoop,Hive等)工作经验优先;\n4、出色的问题分析和解决能力,自主探索新解决方案的能力强,良好的沟通协作能力,对AI感兴趣、积极主动;\n5、每周可以实习4-5天,连续实习3个月以上。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n \nTikTok AI创新中心,是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门,探索行业领先的人工智能技术,致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统,这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构,打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力,更探索其在复杂推理任务中的应用潜力,将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计,为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助,同时显著提升开发效率与系统性能。\n\n1、在视频生成和视频理解领域,参与建设高质量、多样性的数据,建设The World Data Set,探索数据配方的奥秘;\n2、参与解决大规模数据生成的成本和分布式性能问题,一起尝试去定义Data for LLM和AI for LLM Data的研发新范式;\n3、探索把AI技术应用在大模型的全生命周期中,包括不限于数据建设、数据生成、指令微调、偏好对齐等;\n4、建设高质量、多样性的视频数据集,探索更多相关应用的落地场景。\n1、硕士及以上学位在读,计算机/信息科学/软件等理工学科背景,人工智能等相关专业优先;\n2、基础扎实,对新技术有强烈的学习热情,具有优秀的编码能力,会使用SQL,熟悉Python、提示词工程;\n3、有大数据相关工具,分布式计算工具(Map/Reduce,Hadoop,Hive等)工作经验优先;\n4、出色的问题分析和解决能力,自主探索新解决方案的能力强,良好的沟通协作能力,对AI感兴趣、积极主动;\n5、每周可以实习4-5天,连续实习3个月以上。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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