主分类：AI模型评测工程
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "游戏Harness算法工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易游戏雷火2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责 AI 原生游戏方向算法研发，围绕 LLM/VLM Agent、游戏自动化游玩、智能 NPC、玩法验证、玩家体验优化等场景构建可复用算法能力；\n2. 设计并实现 Game Harness系统，打通游戏引擎、日志数据、模拟器、模型服务、自动化测试与指标评估，支撑算法快速迭代； \n3. 与策划、客户端、服务端、测试等团队协作，完成原型验证、上线评估和持续优化； \n4. 跟踪并落地前沿算法进展，了解强化学习、模仿学习、Agent Planning、多模态理解、RAG、行为建模等技术知识，探索 AI 原生玩法和研发提效。",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业，本科及以上学历，硕士/博士优先；\n2. 热爱游戏和人工智能，对 AI 原生游戏、智能 NPC、自动化游玩、游戏评测、游戏研发提效等方向有强烈兴趣，有深入游戏经历或游戏开发经验者优先； \n3. 具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉强化学习、模仿学习、搜索规划、推荐匹配、异常检测、LLM/VLM Agent 等至少一个方向；\n4. 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 C++/Java/Go 等至少一种语言；熟悉 Linux 开发环境和至少一种主流深度学习框架； \n5. 具备较强的问题抽象和系统设计能力，能够将游戏中的复杂业务问题转化为可观测、可评估、可迭代的算法问题；\n6. 熟悉或愿意深入 Game Harness / 仿真环境 / Agent 评测体系建设，能够设计观测、动作、奖励、指标和实验流程； \n7. 有游戏 AI、强化学习、多智能体、Bot 开发、玩家行为建模、顶会论文、高质量开源项目或完整线上落地经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"建模",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1. 计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业，本科及以上学历，硕士/博士优先；2. 热爱游戏和人工智能，对 AI 原生游戏、智能 NPC、自动化游玩、游戏评测、游戏研发提效等方向有强烈兴趣，有深入游戏经历或游戏开发经验者优先；7. 有游戏 AI、强化学习、多智能体、Bot 开发、玩家行为建模、顶会论文、高质量开源项目或完整线上落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=3758&projectId=77"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "77_3758",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=3758&projectId=77"
},
"fulltext": "游戏Harness算法工程师\n职位描述\n1. 负责 AI 原生游戏方向算法研发，围绕 LLM/VLM Agent、游戏自动化游玩、智能 NPC、玩法验证、玩家体验优化等场景构建可复用算法能力；\n2. 设计并实现 Game Harness系统，打通游戏引擎、日志数据、模拟器、模型服务、自动化测试与指标评估，支撑算法快速迭代； \n3. 与策划、客户端、服务端、测试等团队协作，完成原型验证、上线评估和持续优化； \n4. 跟踪并落地前沿算法进展，了解强化学习、模仿学习、Agent Planning、多模态理解、RAG、行为建模等技术知识，探索 AI 原生玩法和研发提效。\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业，本科及以上学历，硕士/博士优先；\n2. 热爱游戏和人工智能，对 AI 原生游戏、智能 NPC、自动化游玩、游戏评测、游戏研发提效等方向有强烈兴趣，有深入游戏经历或游戏开发经验者优先； \n3. 具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉强化学习、模仿学习、搜索规划、推荐匹配、异常检测、LLM/VLM Agent 等至少一个方向；\n4. 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 C++/Java/Go 等至少一种语言；熟悉 Linux 开发环境和至少一种主流深度学习框架； \n5. 具备较强的问题抽象和系统设计能力，能够将游戏中的复杂业务问题转化为可观测、可评估、可迭代的算法问题；\n6. 熟悉或愿意深入 Game Harness / 仿真环境 / Agent 评测体系建设，能够设计观测、动作、奖励、指标和实验流程； \n7. 有游戏 AI、强化学习、多智能体、Bot 开发、玩家行为建模、顶会论文、高质量开源项目或完整线上落地经验者优先。\n1. 负责 AI 原生游戏方向算法研发，围绕 LLM/VLM Agent、游戏自动化游玩、智能 NPC、玩法验证、玩家体验优化等场景构建可复用算法能力；\n2. 设计并实现 Game Harness系统，打通游戏引擎、日志数据、模拟器、模型服务、自动化测试与指标评估，支撑算法快速迭代； \n3. 与策划、客户端、服务端、测试等团队协作，完成原型验证、上线评估和持续优化； \n4. 跟踪并落地前沿算法进展，了解强化学习、模仿学习、Agent Planning、多模态理解、RAG、行为建模等技术知识，探索 AI 原生玩法和研发提效。\n1. 计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业，本科及以上学历，硕士/博士优先；\n2. 热爱游戏和人工智能，对 AI 原生游戏、智能 NPC、自动化游玩、游戏评测、游戏研发提效等方向有强烈兴趣，有深入游戏经历或游戏开发经验者优先； \n3. 具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉强化学习、模仿学习、搜索规划、推荐匹配、异常检测、LLM/VLM Agent 等至少一个方向；\n4. 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 C++/Java/Go 等至少一种语言；熟悉 Linux 开发环境和至少一种主流深度学习框架； \n5. 具备较强的问题抽象和系统设计能力，能够将游戏中的复杂业务问题转化为可观测、可评估、可迭代的算法问题；\n6. 熟悉或愿意深入 Game Harness / 仿真环境 / Agent 评测体系建设，能够设计观测、动作、奖励、指标和实验流程； \n7. 有游戏 AI、强化学习、多智能体、Bot 开发、玩家行为建模、顶会论文、高质量开源项目或完整线上落地经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}