主分类：Agent系统开发
辅助：通用算法研发（其他方向）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "人工智能算法工程师（Agent智能体与强化学习方向）",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易游戏雷火2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 将最新的人工智能技术——包括但不限于深度学习、强化学习、模仿学习、进化算法等——落地到游戏行业，提升游戏体验。\n2. 参与游戏 AI Agent 的研发：构建具备长期记忆、智能博弈能力、多步规划能力的智能体，驱动游戏AIBot(对手/队友/Boss)等核心组件。\n3. 从事游戏相关的深度学习、强化学习等算法框架研发工作，开发业内领先的工程框架及 Agent训练脚手架（Harness）。\n4. 开发并维护相关平台及工具，提升研发效率及用户体验。\n\n",
"requirements_text": "1. 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉Transformer、Diffusion、自回归建模、自博弈强化学习等至少一个方向。了解Agent相关技术（规划、记忆、工具调用）者优先。\n2. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch 等）。有强化学习或 Agent 系统实际项目经验者优先。\n3. 加分项：在游戏 AI 领域有实战经验；有开源项目贡献或相关论文发表。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"建模"
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"preferred_qualifications": "了解Agent相关技术（规划、记忆、工具调用）者优先；有强化学习或 Agent 系统实际项目经验者优先；3. 加分项：在游戏 AI 领域有实战经验",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "人工智能算法工程师（Agent智能体与强化学习方向）\n职位描述\n1. 将最新的人工智能技术——包括但不限于深度学习、强化学习、模仿学习、进化算法等——落地到游戏行业，提升游戏体验。\n2. 参与游戏 AI Agent 的研发：构建具备长期记忆、智能博弈能力、多步规划能力的智能体，驱动游戏AIBot(对手/队友/Boss)等核心组件。\n3. 从事游戏相关的深度学习、强化学习等算法框架研发工作，开发业内领先的工程框架及 Agent训练脚手架（Harness）。\n4. 开发并维护相关平台及工具，提升研发效率及用户体验。\n\n\n\n职位要求\n1. 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉Transformer、Diffusion、自回归建模、自博弈强化学习等至少一个方向。了解Agent相关技术（规划、记忆、工具调用）者优先。\n2. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch 等）。有强化学习或 Agent 系统实际项目经验者优先。\n3. 加分项：在游戏 AI 领域有实战经验；有开源项目贡献或相关论文发表。\n1. 将最新的人工智能技术——包括但不限于深度学习、强化学习、模仿学习、进化算法等——落地到游戏行业，提升游戏体验。\n2. 参与游戏 AI Agent 的研发：构建具备长期记忆、智能博弈能力、多步规划能力的智能体，驱动游戏AIBot(对手/队友/Boss)等核心组件。\n3. 从事游戏相关的深度学习、强化学习等算法框架研发工作，开发业内领先的工程框架及 Agent训练脚手架（Harness）。\n4. 开发并维护相关平台及工具，提升研发效率及用户体验。\n\n\n1. 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉Transformer、Diffusion、自回归建模、自博弈强化学习等至少一个方向。了解Agent相关技术（规划、记忆、工具调用）者优先。\n2. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch 等）。有强化学习或 Agent 系统实际项目经验者优先。\n3. 加分项：在游戏 AI 领域有实战经验；有开源项目贡献或相关论文发表。",
"standard_classification": {
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