主分类：Agent系统开发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "人工智能算法工程师（LLM Agent方向）",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易游戏雷火2027届校园招聘",
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"job_category": "人工智能"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"responsibilities": "作为一名AI算法工程师，您将致力于把LLM Agent技术应用到游戏生产和玩法中， 和我们一起探索创新性的游戏AI应用，我们期待有热情、有想法、有主动性的您加入我们。\n岗位职责：\n1. 负责AI技术在游戏场景内的应用，例如游戏智能NPC、创新性AI玩法、AI辅助游戏生产提效等。\n2. 主动跟上下游保持较好的沟通和协作，确保项目的推进和上线。\n3. 具备较强的自驱力，追踪前沿的LLM, Agent, Harness等相关技术，并探索AI技术在游戏场景的创新性应用。",
"requirements_text": "1. 热爱游戏行业，对游戏内AI技术应用保持好奇心。\n2. 具备深度思考能力，能够善于发现问题的本质和高效解决问题。\n3. 对LLM、Agent、Harness的有深入的理解和实践。\n4. 具备大模型的预训练/后训练（SFT，RL，OPD等）相关技术的研究或实践经验。\n5. 具备Harness Engineering、Agent Memory、Agentic Search等研究或实践经验。\n6. 具备深度使用AI辅助工具进行项目开发的经验。\n加分项：\n1. 在人工智能及自然语言处理相关的顶级会议(如：ICLR、NeurIPS、ACL、EMNLP等）上发表过论文（一作）。\n2. 有大模型预训练/后训练、AI Agent等相关领域的研究或项目应用经验。\n3. 对游戏AI应用有深入的了解和实践，包括但不限于智能NPC、角色扮演、游戏AI玩法等。",
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"fulltext": "人工智能算法工程师（LLM Agent方向）\n职位描述\n作为一名AI算法工程师，您将致力于把LLM Agent技术应用到游戏生产和玩法中， 和我们一起探索创新性的游戏AI应用，我们期待有热情、有想法、有主动性的您加入我们。\n岗位职责：\n1. 负责AI技术在游戏场景内的应用，例如游戏智能NPC、创新性AI玩法、AI辅助游戏生产提效等。\n2. 主动跟上下游保持较好的沟通和协作，确保项目的推进和上线。\n3. 具备较强的自驱力，追踪前沿的LLM, Agent, Harness等相关技术，并探索AI技术在游戏场景的创新性应用。\n\n职位要求\n1. 热爱游戏行业，对游戏内AI技术应用保持好奇心。\n2. 具备深度思考能力，能够善于发现问题的本质和高效解决问题。\n3. 对LLM、Agent、Harness的有深入的理解和实践。\n4. 具备大模型的预训练/后训练（SFT，RL，OPD等）相关技术的研究或实践经验。\n5. 具备Harness Engineering、Agent Memory、Agentic Search等研究或实践经验。\n6. 具备深度使用AI辅助工具进行项目开发的经验。\n加分项：\n1. 在人工智能及自然语言处理相关的顶级会议(如：ICLR、NeurIPS、ACL、EMNLP等）上发表过论文（一作）。\n2. 有大模型预训练/后训练、AI Agent等相关领域的研究或项目应用经验。\n3. 对游戏AI应用有深入的了解和实践，包括但不限于智能NPC、角色扮演、游戏AI玩法等。\n作为一名AI算法工程师，您将致力于把LLM Agent技术应用到游戏生产和玩法中， 和我们一起探索创新性的游戏AI应用，我们期待有热情、有想法、有主动性的您加入我们。\n岗位职责：\n1. 负责AI技术在游戏场景内的应用，例如游戏智能NPC、创新性AI玩法、AI辅助游戏生产提效等。\n2. 主动跟上下游保持较好的沟通和协作，确保项目的推进和上线。\n3. 具备较强的自驱力，追踪前沿的LLM, Agent, Harness等相关技术，并探索AI技术在游戏场景的创新性应用。\n1. 热爱游戏行业，对游戏内AI技术应用保持好奇心。\n2. 具备深度思考能力，能够善于发现问题的本质和高效解决问题。\n3. 对LLM、Agent、Harness的有深入的理解和实践。\n4. 具备大模型的预训练/后训练（SFT，RL，OPD等）相关技术的研究或实践经验。\n5. 具备Harness Engineering、Agent Memory、Agentic Search等研究或实践经验。\n6. 具备深度使用AI辅助工具进行项目开发的经验。\n加分项：\n1. 在人工智能及自然语言处理相关的顶级会议(如：ICLR、NeurIPS、ACL、EMNLP等）上发表过论文（一作）。\n2. 有大模型预训练/后训练、AI Agent等相关领域的研究或项目应用经验。\n3. 对游戏AI应用有深入的了解和实践，包括但不限于智能NPC、角色扮演、游戏AI玩法等。",
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