主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师（智能NPC方向）",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易游戏雷火2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "参与网易伏羲核心项目智能NPC，人工智能点亮游戏未来。\n1、前沿算法攻坚，包括不限于：大模型人设对话、可控文本生成、多模态智能感知、长时记忆和情感引擎、后训练和强化等；\n2、AI落地闭环，深度参与游戏全场景智能NPC、沉浸式剧情交互等核心项目，从算法原型到千万DAU场景应用，促进项目成功；\n3、Agent能力进化，构建游戏专属的AI-Agent运行框架和推理管线，持续提升业务体验，并提高研发效率和可拓展性。",
"requirements_text": "1、计算机/人工智能/数学或其他相关专业；\n2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉主流LLM技术栈（预训练、后训练和强化、多模态理解与生成、RAG、Agent规划与记忆等）；\n3、编程能力扎实，熟练使用Python + PyTorch；有模型推理加速/工程部署相关经验加分；\n4、具备LLM算法研发和Agent应用落地经验者优先；\n5、顶会论文/竞赛获奖/开源项目贡献者加分；\n6、对游戏+AI有强烈探索欲与好奇心，热爱游戏者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "有模型推理加速/工程部署相关经验加分；4、具备LLM算法研发和Agent应用落地经验者优先；5、顶会论文/竞赛获奖/开源项目贡献者加分；6、对游戏+AI有强烈探索欲与好奇心，热爱游戏者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=4694&projectId=77"
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"fulltext": "大模型算法工程师（智能NPC方向）\n职位描述\n参与网易伏羲核心项目智能NPC，人工智能点亮游戏未来。\n1、前沿算法攻坚，包括不限于：大模型人设对话、可控文本生成、多模态智能感知、长时记忆和情感引擎、后训练和强化等；\n2、AI落地闭环，深度参与游戏全场景智能NPC、沉浸式剧情交互等核心项目，从算法原型到千万DAU场景应用，促进项目成功；\n3、Agent能力进化，构建游戏专属的AI-Agent运行框架和推理管线，持续提升业务体验，并提高研发效率和可拓展性。\n\n职位要求\n1、计算机/人工智能/数学或其他相关专业；\n2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉主流LLM技术栈（预训练、后训练和强化、多模态理解与生成、RAG、Agent规划与记忆等）；\n3、编程能力扎实，熟练使用Python + PyTorch；有模型推理加速/工程部署相关经验加分；\n4、具备LLM算法研发和Agent应用落地经验者优先；\n5、顶会论文/竞赛获奖/开源项目贡献者加分；\n6、对游戏+AI有强烈探索欲与好奇心，热爱游戏者优先。\n参与网易伏羲核心项目智能NPC，人工智能点亮游戏未来。\n1、前沿算法攻坚，包括不限于：大模型人设对话、可控文本生成、多模态智能感知、长时记忆和情感引擎、后训练和强化等；\n2、AI落地闭环，深度参与游戏全场景智能NPC、沉浸式剧情交互等核心项目，从算法原型到千万DAU场景应用，促进项目成功；\n3、Agent能力进化，构建游戏专属的AI-Agent运行框架和推理管线，持续提升业务体验，并提高研发效率和可拓展性。\n1、计算机/人工智能/数学或其他相关专业；\n2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉主流LLM技术栈（预训练、后训练和强化、多模态理解与生成、RAG、Agent规划与记忆等）；\n3、编程能力扎实，熟练使用Python + PyTorch；有模型推理加速/工程部署相关经验加分；\n4、具备LLM算法研发和Agent应用落地经验者优先；\n5、顶会论文/竞赛获奖/开源项目贡献者加分；\n6、对游戏+AI有强烈探索欲与好奇心，热爱游戏者优先。",
"standard_classification": {
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