主分类：Agent系统开发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能体研发工程师（多模态方向）",
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"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易游戏雷火2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "接参与构建游戏场景下的智能体（AI Agent）系统与多模态内容生成管线，推动交互体验和生产方式的变革。\n\n包括不限于：\n智能体与多模态算法创新与应用：研究并实践业界前沿算法，重点聚焦于智能体框架、多模态大模型、工作流构建。将这些技术应用于游戏场景，构建全新的研发体系和用户体验。\n\n高性能模型优化与部署：运用模型量化、剪枝等优化技术，显著降低模型推理延迟与成本，确保AI能力能在游戏环境中高效、稳定地运行。探索分布式计算与硬件特性（如GPU/CPU芯片）的工程结合，突破新技术在复杂游戏场景中的应用边界。\n\n智能体系统交付与整合：为游戏研发流程构建高效的智能体解决方案。完成基于多模态能力的完整技术链路构建及工程化封装，为游戏产品提供强大而可靠的技术支持。\n\n2.定制化模型调优：可基于主流图文模型进行LoRA等定制化训练；\n\n3.自动化脚本开发：协助开发自动化训练与推理脚本，参与搭建数据处理、模型打标、LoRA训练、Comfyui工作流自动生成等自动化小工具；\n\n4.跟踪AI前沿技术，能快速学习并部署前沿开源能力；",
"requirements_text": "我们希望你具备以下核心能力：\n扎实的技术根基：计算机或相关专业背景，对深度学习有扎实理解，熟悉主流AIGC模型的基本原理。在NLP、CV、多模态、模型压缩/加速等至少一个领域有实际项目或深入研究经验。\n出色的工程实现能力：具备过硬的编程能力，能独立完成模块开发并注重代码质量。至少熟练使用Python，具备Agent、知识库系统的开发与调优经验者更佳，能够应对游戏工业环境下的高性能要求。\n强烈的探索欲与成就感驱动：对游戏和AI技术怀有热情，能主动跟踪学习开源社区与学术前沿\n，乐于挑战技术难题，并致力于将创新想法高质量落地。\n\n加分项（具备以下任一项将更具竞争力）\n熟悉LangChain、AutoGen、ComfyUI等主流框架，或有实际的LLM应用/智能体开发经验。\n在相关领域的顶级会议发表过论文，或在Kaggle等算法竞赛中取得优异成绩。\n知名开源项目的活跃贡献者。\n\n为什么加入我们：\n您将置身于“游戏×AI”这一最具潜力的技术交叉点，直接参与定义未来的游戏体验。.共同打造真正智能、鲜活、充满无限可能的游戏世界。",
"skills": [AI生成
"Python",
"深度学习",
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"fulltext": "智能体研发工程师（多模态方向）\n职位描述\n接参与构建游戏场景下的智能体（AI Agent）系统与多模态内容生成管线，推动交互体验和生产方式的变革。\n\n包括不限于：\n智能体与多模态算法创新与应用：研究并实践业界前沿算法，重点聚焦于智能体框架、多模态大模型、工作流构建。将这些技术应用于游戏场景，构建全新的研发体系和用户体验。\n\n高性能模型优化与部署：运用模型量化、剪枝等优化技术，显著降低模型推理延迟与成本，确保AI能力能在游戏环境中高效、稳定地运行。探索分布式计算与硬件特性（如GPU/CPU芯片）的工程结合，突破新技术在复杂游戏场景中的应用边界。\n\n智能体系统交付与整合：为游戏研发流程构建高效的智能体解决方案。完成基于多模态能力的完整技术链路构建及工程化封装，为游戏产品提供强大而可靠的技术支持。\n\n2.定制化模型调优：可基于主流图文模型进行LoRA等定制化训练；\n\n3.自动化脚本开发：协助开发自动化训练与推理脚本，参与搭建数据处理、模型打标、LoRA训练、Comfyui工作流自动生成等自动化小工具；\n\n4.跟踪AI前沿技术，能快速学习并部署前沿开源能力；\n\n职位要求\n我们希望你具备以下核心能力：\n扎实的技术根基：计算机或相关专业背景，对深度学习有扎实理解，熟悉主流AIGC模型的基本原理。在NLP、CV、多模态、模型压缩/加速等至少一个领域有实际项目或深入研究经验。\n出色的工程实现能力：具备过硬的编程能力，能独立完成模块开发并注重代码质量。至少熟练使用Python，具备Agent、知识库系统的开发与调优经验者更佳，能够应对游戏工业环境下的高性能要求。\n强烈的探索欲与成就感驱动：对游戏和AI技术怀有热情，能主动跟踪学习开源社区与学术前沿\n，乐于挑战技术难题，并致力于将创新想法高质量落地。\n\n加分项（具备以下任一项将更具竞争力）\n熟悉LangChain、AutoGen、ComfyUI等主流框架，或有实际的LLM应用/智能体开发经验。\n在相关领域的顶级会议发表过论文，或在Kaggle等算法竞赛中取得优异成绩。\n知名开源项目的活跃贡献者。\n\n为什么加入我们：\n您将置身于“游戏×AI”这一最具潜力的技术交叉点，直接参与定义未来的游戏体验。.共同打造真正智能、鲜活、充满无限可能的游戏世界。\n接参与构建游戏场景下的智能体（AI Agent）系统与多模态内容生成管线，推动交互体验和生产方式的变革。\n\n包括不限于：\n智能体与多模态算法创新与应用：研究并实践业界前沿算法，重点聚焦于智能体框架、多模态大模型、工作流构建。将这些技术应用于游戏场景，构建全新的研发体系和用户体验。\n\n高性能模型优化与部署：运用模型量化、剪枝等优化技术，显著降低模型推理延迟与成本，确保AI能力能在游戏环境中高效、稳定地运行。探索分布式计算与硬件特性（如GPU/CPU芯片）的工程结合，突破新技术在复杂游戏场景中的应用边界。\n\n智能体系统交付与整合：为游戏研发流程构建高效的智能体解决方案。完成基于多模态能力的完整技术链路构建及工程化封装，为游戏产品提供强大而可靠的技术支持。\n\n2.定制化模型调优：可基于主流图文模型进行LoRA等定制化训练；\n\n3.自动化脚本开发：协助开发自动化训练与推理脚本，参与搭建数据处理、模型打标、LoRA训练、Comfyui工作流自动生成等自动化小工具；\n\n4.跟踪AI前沿技术，能快速学习并部署前沿开源能力；\n我们希望你具备以下核心能力：\n扎实的技术根基：计算机或相关专业背景，对深度学习有扎实理解，熟悉主流AIGC模型的基本原理。在NLP、CV、多模态、模型压缩/加速等至少一个领域有实际项目或深入研究经验。\n出色的工程实现能力：具备过硬的编程能力，能独立完成模块开发并注重代码质量。至少熟练使用Python，具备Agent、知识库系统的开发与调优经验者更佳，能够应对游戏工业环境下的高性能要求。\n强烈的探索欲与成就感驱动：对游戏和AI技术怀有热情，能主动跟踪学习开源社区与学术前沿\n，乐于挑战技术难题，并致力于将创新想法高质量落地。\n\n加分项（具备以下任一项将更具竞争力）\n熟悉LangChain、AutoGen、ComfyUI等主流框架，或有实际的LLM应用/智能体开发经验。\n在相关领域的顶级会议发表过论文，或在Kaggle等算法竞赛中取得优异成绩。\n知名开源项目的活跃贡献者。\n\n为什么加入我们：\n您将置身于“游戏×AI”这一最具潜力的技术交叉点，直接参与定义未来的游戏体验。.共同打造真正智能、鲜活、充满无限可能的游戏世界。",
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