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    "job": {
        "job_title": "服务端开发工程师（机器人平台方向）",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "网易游戏雷火2027届校园招聘",
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        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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        "degree": "计算机及相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 参与伏羲机器人平台的服务端设计、研发与架构迭代，涵盖调度平台、Web 远控、IoT 平台等核心后端模块；参与工程机械自动化作业平台的整体业务功能需求分析、模块功能划分、技术方案设计和核心业务开发，保障工业场景下的服务稳定性与业务逻辑闭环。\n2. 基于 Python / Java 等技术栈完成服务端功能开发，包括 API 接口设计、业务逻辑实现、数据库设计与优化，参与从需求理解、编码实现到上线发布的完整交付流程。\n3. 参与 MQTT 协议相关服务的开发与优化，包括设备指令下发、状态上报、遗嘱消息（Will Message）、QoS 分级等高级特性的工程落地，保障设备侧与服务端的低延迟、高可靠通信。\n4. 深度参与 AI 驱动研发流程，基于 OpenSpec + SDD 开发范式，使用 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI 工具参与需求拆解、代码生成、单元测试与问题定位，提升研发效率与交付质量。\n5. 参与 AI 工程体系与研发提效实践，包括 Prompt / Spec 结构化设计、Skill 能力复用、自动化开发工作流（Workflow / Agent）建设与优化。\n6. 关注 AI 技术与工程机械领域前沿发展，探索 AI 在机器人调度、设备预测性维护、数据智能分析等工业场景中的创新应用与落地方式。",
        "requirements_text": "1. 计算机及相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构、网络、操作系统等），有 Web 后端开发相关经验。\n2. 熟练应用 Python、Java 语言及相关 Web 服务框架（如 FastAPI、SpringBoot 等），具备良好的工程实现能力，了解异步编程。\n3. 熟悉常见数据库及中间件，如 TiDB、MySQL、Redis、MongoDB、MQ 等，具备基础的数据建模与性能优化能力。\n4. 对 AI 技术有较强兴趣，熟悉或愿意深入使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等），并能够在实际开发中使用 AI 提升效率。\n5. 了解或关注 OpenSpec / SDD 等结构化开发范式，具备一定需求拆解与工程化思维能力。\n6. 熟悉 Linux 系统下的开发环境，了解容器技术（Docker 等），具备基础服务部署与调试能力。\n7. 具备良好的沟通、协作能力与责任意识，能够适应高频迭代的业务节奏并推进任务落地。1. 计算机及相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构、网络、操作系统等），有 Web 后端开发相关经验。\n2. 熟练应用 Python、Java 语言及相关 Web 服务框架（如 FastAPI、SpringBoot 等），具备良好的工程实现能力，了解异步编程。\n3. 熟悉常见数据库及中间件，如 TiDB、MySQL、Redis、MongoDB、MQ 等，具备基础的数据建模与性能优化能力。\n4. 对 AI 技术有较强兴趣，熟悉或愿意深入使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等），并能够在实际开发中使用 AI 提升效率。\n5. 了解或关注 OpenSpec / SDD 等结构化开发范式，具备一定需求拆解与工程化思维能力。\n6. 熟悉 Linux 系统下的开发环境，了解容器技术（Docker 等），具备基础服务部署与调试能力。\n7. 具备良好的沟通、协作能力与责任意识，能够适应高频迭代的业务节奏并推进任务落地。\n加分项：\n1. 有使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等）完成项目开发或工程实践经验。\n2. 有 OpenSpec / SDD 实践经验，或参与过结构化需求驱动开发流程。\n3. 有 AI 应用开发经验，如 Agent、RAG、Workflow 自动化或知识库系统等。\n4. 了解 MQTT 协议及其高级特性（QoS 分级、遗嘱消息、保留消息等），有实际项目落地或 Broker（如 EMQX、Mosquitto 等）部署、调优经验。\n5. 有 WebSocket 长连接服务开发经验，了解实时通信场景下的性能优化。\n6. 有工业物联网、机器人调度、远程控制、设备数据采集等平台开发经验。\n7. 有微服务架构设计与实践经验，了解服务治理、限流熔断等基础概念。\n8. 有较强自主学习能力或开源项目经验，对 AI 原生开发模式有探索兴趣。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "MySQL",
            "Redis",
            "MongoDB",
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            "Docker",
            "FastAPI",
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    "fulltext": "服务端开发工程师（机器人平台方向）\n职位描述\n1. 参与伏羲机器人平台的服务端设计、研发与架构迭代，涵盖调度平台、Web 远控、IoT 平台等核心后端模块；参与工程机械自动化作业平台的整体业务功能需求分析、模块功能划分、技术方案设计和核心业务开发，保障工业场景下的服务稳定性与业务逻辑闭环。\n2. 基于 Python / Java 等技术栈完成服务端功能开发，包括 API 接口设计、业务逻辑实现、数据库设计与优化，参与从需求理解、编码实现到上线发布的完整交付流程。\n3. 参与 MQTT 协议相关服务的开发与优化，包括设备指令下发、状态上报、遗嘱消息（Will Message）、QoS 分级等高级特性的工程落地，保障设备侧与服务端的低延迟、高可靠通信。\n4. 深度参与 AI 驱动研发流程，基于 OpenSpec + SDD 开发范式，使用 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI 工具参与需求拆解、代码生成、单元测试与问题定位，提升研发效率与交付质量。\n5. 参与 AI 工程体系与研发提效实践，包括 Prompt / Spec 结构化设计、Skill 能力复用、自动化开发工作流（Workflow / Agent）建设与优化。\n6. 关注 AI 技术与工程机械领域前沿发展，探索 AI 在机器人调度、设备预测性维护、数据智能分析等工业场景中的创新应用与落地方式。\n\n职位要求\n1. 计算机及相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构、网络、操作系统等），有 Web 后端开发相关经验。\n2. 熟练应用 Python、Java 语言及相关 Web 服务框架（如 FastAPI、SpringBoot 等），具备良好的工程实现能力，了解异步编程。\n3. 熟悉常见数据库及中间件，如 TiDB、MySQL、Redis、MongoDB、MQ 等，具备基础的数据建模与性能优化能力。\n4. 对 AI 技术有较强兴趣，熟悉或愿意深入使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等），并能够在实际开发中使用 AI 提升效率。\n5. 了解或关注 OpenSpec / SDD 等结构化开发范式，具备一定需求拆解与工程化思维能力。\n6. 熟悉 Linux 系统下的开发环境，了解容器技术（Docker 等），具备基础服务部署与调试能力。\n7. 具备良好的沟通、协作能力与责任意识，能够适应高频迭代的业务节奏并推进任务落地。1. 计算机及相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构、网络、操作系统等），有 Web 后端开发相关经验。\n2. 熟练应用 Python、Java 语言及相关 Web 服务框架（如 FastAPI、SpringBoot 等），具备良好的工程实现能力，了解异步编程。\n3. 熟悉常见数据库及中间件，如 TiDB、MySQL、Redis、MongoDB、MQ 等，具备基础的数据建模与性能优化能力。\n4. 对 AI 技术有较强兴趣，熟悉或愿意深入使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等），并能够在实际开发中使用 AI 提升效率。\n5. 了解或关注 OpenSpec / SDD 等结构化开发范式，具备一定需求拆解与工程化思维能力。\n6. 熟悉 Linux 系统下的开发环境，了解容器技术（Docker 等），具备基础服务部署与调试能力。\n7. 具备良好的沟通、协作能力与责任意识，能够适应高频迭代的业务节奏并推进任务落地。\n加分项：\n1. 有使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等）完成项目开发或工程实践经验。\n2. 有 OpenSpec / SDD 实践经验，或参与过结构化需求驱动开发流程。\n3. 有 AI 应用开发经验，如 Agent、RAG、Workflow 自动化或知识库系统等。\n4. 了解 MQTT 协议及其高级特性（QoS 分级、遗嘱消息、保留消息等），有实际项目落地或 Broker（如 EMQX、Mosquitto 等）部署、调优经验。\n5. 有 WebSocket 长连接服务开发经验，了解实时通信场景下的性能优化。\n6. 有工业物联网、机器人调度、远程控制、设备数据采集等平台开发经验。\n7. 有微服务架构设计与实践经验，了解服务治理、限流熔断等基础概念。\n8. 有较强自主学习能力或开源项目经验，对 AI 原生开发模式有探索兴趣。\n1. 参与伏羲机器人平台的服务端设计、研发与架构迭代，涵盖调度平台、Web 远控、IoT 平台等核心后端模块；参与工程机械自动化作业平台的整体业务功能需求分析、模块功能划分、技术方案设计和核心业务开发，保障工业场景下的服务稳定性与业务逻辑闭环。\n2. 基于 Python / Java 等技术栈完成服务端功能开发，包括 API 接口设计、业务逻辑实现、数据库设计与优化，参与从需求理解、编码实现到上线发布的完整交付流程。\n3. 参与 MQTT 协议相关服务的开发与优化，包括设备指令下发、状态上报、遗嘱消息（Will Message）、QoS 分级等高级特性的工程落地，保障设备侧与服务端的低延迟、高可靠通信。\n4. 深度参与 AI 驱动研发流程，基于 OpenSpec + SDD 开发范式，使用 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI 工具参与需求拆解、代码生成、单元测试与问题定位，提升研发效率与交付质量。\n5. 参与 AI 工程体系与研发提效实践，包括 Prompt / Spec 结构化设计、Skill 能力复用、自动化开发工作流（Workflow / Agent）建设与优化。\n6. 关注 AI 技术与工程机械领域前沿发展，探索 AI 在机器人调度、设备预测性维护、数据智能分析等工业场景中的创新应用与落地方式。\n1. 计算机及相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构、网络、操作系统等），有 Web 后端开发相关经验。\n2. 熟练应用 Python、Java 语言及相关 Web 服务框架（如 FastAPI、SpringBoot 等），具备良好的工程实现能力，了解异步编程。\n3. 熟悉常见数据库及中间件，如 TiDB、MySQL、Redis、MongoDB、MQ 等，具备基础的数据建模与性能优化能力。\n4. 对 AI 技术有较强兴趣，熟悉或愿意深入使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等），并能够在实际开发中使用 AI 提升效率。\n5. 了解或关注 OpenSpec / SDD 等结构化开发范式，具备一定需求拆解与工程化思维能力。\n6. 熟悉 Linux 系统下的开发环境，了解容器技术（Docker 等），具备基础服务部署与调试能力。\n7. 具备良好的沟通、协作能力与责任意识，能够适应高频迭代的业务节奏并推进任务落地。1. 计算机及相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构、网络、操作系统等），有 Web 后端开发相关经验。\n2. 熟练应用 Python、Java 语言及相关 Web 服务框架（如 FastAPI、SpringBoot 等），具备良好的工程实现能力，了解异步编程。\n3. 熟悉常见数据库及中间件，如 TiDB、MySQL、Redis、MongoDB、MQ 等，具备基础的数据建模与性能优化能力。\n4. 对 AI 技术有较强兴趣，熟悉或愿意深入使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等），并能够在实际开发中使用 AI 提升效率。\n5. 了解或关注 OpenSpec / SDD 等结构化开发范式，具备一定需求拆解与工程化思维能力。\n6. 熟悉 Linux 系统下的开发环境，了解容器技术（Docker 等），具备基础服务部署与调试能力。\n7. 具备良好的沟通、协作能力与责任意识，能够适应高频迭代的业务节奏并推进任务落地。\n加分项：\n1. 有使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等）完成项目开发或工程实践经验。\n2. 有 OpenSpec / SDD 实践经验，或参与过结构化需求驱动开发流程。\n3. 有 AI 应用开发经验，如 Agent、RAG、Workflow 自动化或知识库系统等。\n4. 了解 MQTT 协议及其高级特性（QoS 分级、遗嘱消息、保留消息等），有实际项目落地或 Broker（如 EMQX、Mosquitto 等）部署、调优经验。\n5. 有 WebSocket 长连接服务开发经验，了解实时通信场景下的性能优化。\n6. 有工业物联网、机器人调度、远程控制、设备数据采集等平台开发经验。\n7. 有微服务架构设计与实践经验，了解服务治理、限流熔断等基础概念。\n8. 有较强自主学习能力或开源项目经验，对 AI 原生开发模式有探索兴趣。",
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