主分类：全栈研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI全栈开发工程师（机器人平台方向）",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易游戏雷火2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责伏羲机器人平台的前端开发与迭代，涵盖调度平台、Web 远控、IoT 平台、管理运营后台等核心业务模块，参与从需求理解、技术设计到上线发布的完整交付流程。\n2. 基于 React + Vite 技术栈，完成复杂业务页面开发、交互实现、组件封装及多端适配，保障工业场景下的视觉还原与操作体验质量。\n3. 参与前后端一体化开发实践，基于 Python / Java 构建轻量级接口服务，完成基础数据处理、HTTP / WebSocket 接口设计与前后端联调，实现机器人平台业务闭环能力。\n4. 深度参与 AI 驱动研发流程，基于 OpenSpec + SDD 开发范式，使用 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI 工具参与需求拆解、代码生成、联调测试与问题定位，提升研发效率与交付质量。\n5. 参与 AI 工程体系与研发提效实践，包括 Prompt / Spec 结构化设计、Skill 能力复用、自动化开发工作流（Workflow / Agent）建设与优化。\n6. 参与机器人平台工程体系建设，包括组件体系沉淀、构建发布优化、性能优化及研发流程改进，提升整体工程质量与开发效率。\n7. 关注 AI 技术与工程机械领域前沿发展，探索 AI 在机器人调度、远程控制、数据采集等工业场景中的创新应用与落地方式。",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构、网络、操作系统等）。\n2. 熟悉 HTML、CSS、JavaScript / TypeScript，熟练使用 React 等主流前端框架，理解组件化与工程化开发模式。\n3. 熟悉 Vite / Webpack / Git 等前端工程化工具链，具备基础项目开发与调试能力。\n4. 具备一定前端性能优化与复杂页面开发经验，能够完成中等复杂度交互系统实现（如实时数据看板、调度工作台等）。\n5. 具备基础 Python / Java 后端开发能力，了解 HTTP / WebSocket 协议与前后端通信机制，能够实现简单 API 服务并完成联调。\n6. 具备较强的系统理解能力，能够将业务需求拆解为前后端可执行模块，并完成基础业务闭环。\n7. 对 AI 技术有较强兴趣，熟悉或愿意深入使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等），并能够在实际开发中使用 AI 提升效率。\n8. 了解或关注 OpenSpec / SDD 等结构化开发范式，具备一定需求拆解与工程化思维能力。\n9. 熟悉 Linux 系统下的开发环境，具备基础服务端调试与部署能力。\n10. 具备良好的学习能力、沟通能力与责任意识，能够适应高频迭代的业务节奏并推进任务落地。\n加分项\n1. 有使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等）完成项目开发或工程实践经验。\n2. 有 OpenSpec / SDD 实践经验，或参与过结构化需求驱动开发流程。\n3. 有 Python / Java / Node.js 后端开发经验，能够独立完成 HTTP 或 WebSocket 接口服务。\n4. 有工业物联网、机器人调度、远程控制或数据采集平台相关开发经验。\n5. 有前端工程化、性能优化、组件体系设计或研发提效工具建设经验。\n6. 有移动端 App 或小程序开发经验（Uniapp 等）。\n7. 有较强自主学习能力或开源项目经验，对 AI 原生开发模式有探索兴趣。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
"Java",
"Linux",
"React",
"数据结构",
"性能优化",
"沟通能力",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI全栈开发工程师（机器人平台方向）\n职位描述\n1. 负责伏羲机器人平台的前端开发与迭代，涵盖调度平台、Web 远控、IoT 平台、管理运营后台等核心业务模块，参与从需求理解、技术设计到上线发布的完整交付流程。\n2. 基于 React + Vite 技术栈，完成复杂业务页面开发、交互实现、组件封装及多端适配，保障工业场景下的视觉还原与操作体验质量。\n3. 参与前后端一体化开发实践，基于 Python / Java 构建轻量级接口服务，完成基础数据处理、HTTP / WebSocket 接口设计与前后端联调，实现机器人平台业务闭环能力。\n4. 深度参与 AI 驱动研发流程，基于 OpenSpec + SDD 开发范式，使用 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI 工具参与需求拆解、代码生成、联调测试与问题定位，提升研发效率与交付质量。\n5. 参与 AI 工程体系与研发提效实践，包括 Prompt / Spec 结构化设计、Skill 能力复用、自动化开发工作流（Workflow / Agent）建设与优化。\n6. 参与机器人平台工程体系建设，包括组件体系沉淀、构建发布优化、性能优化及研发流程改进，提升整体工程质量与开发效率。\n7. 关注 AI 技术与工程机械领域前沿发展，探索 AI 在机器人调度、远程控制、数据采集等工业场景中的创新应用与落地方式。\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构、网络、操作系统等）。\n2. 熟悉 HTML、CSS、JavaScript / TypeScript，熟练使用 React 等主流前端框架，理解组件化与工程化开发模式。\n3. 熟悉 Vite / Webpack / Git 等前端工程化工具链，具备基础项目开发与调试能力。\n4. 具备一定前端性能优化与复杂页面开发经验，能够完成中等复杂度交互系统实现（如实时数据看板、调度工作台等）。\n5. 具备基础 Python / Java 后端开发能力，了解 HTTP / WebSocket 协议与前后端通信机制，能够实现简单 API 服务并完成联调。\n6. 具备较强的系统理解能力，能够将业务需求拆解为前后端可执行模块，并完成基础业务闭环。\n7. 对 AI 技术有较强兴趣，熟悉或愿意深入使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等），并能够在实际开发中使用 AI 提升效率。\n8. 了解或关注 OpenSpec / SDD 等结构化开发范式，具备一定需求拆解与工程化思维能力。\n9. 熟悉 Linux 系统下的开发环境，具备基础服务端调试与部署能力。\n10. 具备良好的学习能力、沟通能力与责任意识，能够适应高频迭代的业务节奏并推进任务落地。\n加分项\n1. 有使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等）完成项目开发或工程实践经验。\n2. 有 OpenSpec / SDD 实践经验，或参与过结构化需求驱动开发流程。\n3. 有 Python / Java / Node.js 后端开发经验，能够独立完成 HTTP 或 WebSocket 接口服务。\n4. 有工业物联网、机器人调度、远程控制或数据采集平台相关开发经验。\n5. 有前端工程化、性能优化、组件体系设计或研发提效工具建设经验。\n6. 有移动端 App 或小程序开发经验（Uniapp 等）。\n7. 有较强自主学习能力或开源项目经验，对 AI 原生开发模式有探索兴趣。\n1. 负责伏羲机器人平台的前端开发与迭代，涵盖调度平台、Web 远控、IoT 平台、管理运营后台等核心业务模块，参与从需求理解、技术设计到上线发布的完整交付流程。\n2. 基于 React + Vite 技术栈，完成复杂业务页面开发、交互实现、组件封装及多端适配，保障工业场景下的视觉还原与操作体验质量。\n3. 参与前后端一体化开发实践，基于 Python / Java 构建轻量级接口服务，完成基础数据处理、HTTP / WebSocket 接口设计与前后端联调，实现机器人平台业务闭环能力。\n4. 深度参与 AI 驱动研发流程，基于 OpenSpec + SDD 开发范式，使用 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI 工具参与需求拆解、代码生成、联调测试与问题定位，提升研发效率与交付质量。\n5. 参与 AI 工程体系与研发提效实践，包括 Prompt / Spec 结构化设计、Skill 能力复用、自动化开发工作流（Workflow / Agent）建设与优化。\n6. 参与机器人平台工程体系建设，包括组件体系沉淀、构建发布优化、性能优化及研发流程改进，提升整体工程质量与开发效率。\n7. 关注 AI 技术与工程机械领域前沿发展，探索 AI 在机器人调度、远程控制、数据采集等工业场景中的创新应用与落地方式。\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构、网络、操作系统等）。\n2. 熟悉 HTML、CSS、JavaScript / TypeScript，熟练使用 React 等主流前端框架，理解组件化与工程化开发模式。\n3. 熟悉 Vite / Webpack / Git 等前端工程化工具链，具备基础项目开发与调试能力。\n4. 具备一定前端性能优化与复杂页面开发经验，能够完成中等复杂度交互系统实现（如实时数据看板、调度工作台等）。\n5. 具备基础 Python / Java 后端开发能力，了解 HTTP / WebSocket 协议与前后端通信机制，能够实现简单 API 服务并完成联调。\n6. 具备较强的系统理解能力，能够将业务需求拆解为前后端可执行模块，并完成基础业务闭环。\n7. 对 AI 技术有较强兴趣，熟悉或愿意深入使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等），并能够在实际开发中使用 AI 提升效率。\n8. 了解或关注 OpenSpec / SDD 等结构化开发范式，具备一定需求拆解与工程化思维能力。\n9. 熟悉 Linux 系统下的开发环境，具备基础服务端调试与部署能力。\n10. 具备良好的学习能力、沟通能力与责任意识，能够适应高频迭代的业务节奏并推进任务落地。\n加分项\n1. 有使用 AI 编程工具（Claude Code / Codex / Cursor 等）完成项目开发或工程实践经验。\n2. 有 OpenSpec / SDD 实践经验，或参与过结构化需求驱动开发流程。\n3. 有 Python / Java / Node.js 后端开发经验，能够独立完成 HTTP 或 WebSocket 接口服务。\n4. 有工业物联网、机器人调度、远程控制或数据采集平台相关开发经验。\n5. 有前端工程化、性能优化、组件体系设计或研发提效工具建设经验。\n6. 有移动端 App 或小程序开发经验（Uniapp 等）。\n7. 有较强自主学习能力或开源项目经验，对 AI 原生开发模式有探索兴趣。",
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