主分类：综合游戏策划（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI Native 关卡策划",
"job_level": "未披露",AI生成
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"responsibilities": "1、AI 原生关卡与动态叙事设计\n• 负责 AI 驱动关卡的整体架构与落地，重点包括：基于 LLM 的动态叙事关卡、玩家选择驱动的分支剧情场景、AI 生成任务与探索关卡、生成式解谜/交互关卡、玩家行为自适应的情境化关卡等。\n• 设计\"以叙事为核心\"的 AI 关卡结构：让剧情走向、NPC 反应、环境事件能够根据玩家的行为、对话与情绪状态实时演化，形成\"每个人的故事都不同\"的独特体验。\n• 将 AI 能力与关卡设计要素（节奏曲线、空间引导、情绪起伏、心流管理）深度融合，让涌现式叙事既有惊喜感与代入感，又保持关卡的结构完整与主线可控。\n• 设计 AI NPC 与关卡内角色的记忆模型、情绪表现与关系演化框架，让虚拟角色具备真实的人格魅力，成为推动叙事与玩法的核心载体。\n2、融入现有关卡管线与推动革新\n• 深入理解当前关卡与叙事研发流程（白模搭建、剧情配置、任务脚本、关卡验收），识别 AI 技术能带来最大价值的关键节点。\n• 协同程序、美术、测试同学，设计并推动落地 AI 辅助内容生产管线（如利用 AIGC 生成剧情分支/任务脚本/对话内容、利用 AI 进行叙事一致性校验与关卡自动化测试），大幅提升叙事关卡的产能与迭代效率。\n• 作为变革推动者，参与制定 AI 叙事关卡的设计规范、QA 标准与工具需求文档，让 AI 生成的剧情与关卡内容\"可管、可控、可迭代\"。\n3、原型验证与技术协作\n• 快速搭建 AI 叙事关卡原型（结合 LLM API、行为树、剧情编辑工具等），验证设计假设，用可玩 Demo 向团队展示 AI 核心玩法的价值与可行性。\n• 与算法工程师、引擎开发紧密合作，明确 AI 模型在叙事与关卡场景中的能力边界，提出合理的数据需求与工具优化建议，确保设计方案在体验与性能上的可落地性。\n• 沉淀 AI 叙事关卡设计方法论，输出设计文档与最佳实践，赋能团队其他策划同学",
"requirements_text": "1、扎实的关卡与叙事策划功底（硬性条件）\n• 5 年以上游戏关卡或剧情策划经验，至少参与过一款成功上线项目（开放世界、剧情向 RPG、模拟经营、互动叙事类优先），独立负责过完整关卡或叙事模块的设计与落地。\n• 深刻理解关卡与叙事底层逻辑：节奏编排、空间叙事、分支结构、心流管理、玩家引导、情感投放，能设计或拆解经得起长线运营的叙事关卡框架。\n2、AI Native 设计视野与落地能力\n• 对 AI+叙事/AI+关卡有深刻洞察，深入研究过前沿 AI 原生案例（如《斯坦福小镇》Demo、AI Dungeon、Character.AI、各类 AI 原生互动叙事应用），能清晰阐述其优劣并提出改进思路。\n• 具备\"生成式 AI\"（动态剧情、AIGC 任务、生成式对话）与\"决策式 AI\"（NPC 记忆、情绪、关系）的双重视角，能根据不同玩法需求选择合适的技术路径。\n• 有实际接入 AI 模型（LLM API、Agent 框架、记忆/情绪系统）或深度参与 AI 玩法模块开发经验者优先。\n3、技术沟通与管线思维\n• 能与算法、程序同学无缝沟通，理解 Prompt Engineering 原理、模型能力边界、性能开销权衡，能提出合理的工具与接口需求。\n• 具备关卡与叙事管线优化意识，能识别传统流程中与 AI 工作流冲突的节点，主动推动工具、流程、规范升级，提升团队 AI 内容生产效率。\n4、自驱力与产品 Sense\n• 极强的 Owner 意识，能从关卡与叙事概念构思跟进到最终落地上线，并对玩家体验与数据表现负责。\n• 清晰的玩家体验思维：知道如何通过设计将 AI 的\"随机性\"转化为玩家的\"惊喜感\"与\"代入感\"，避免\"失控感\"与\"跳戏感\"；懂得引导玩家与 AI 角色/剧情产生良性互动与情感连接。",
"skills": [AI生成
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"fulltext": "AI Native 关卡策划\n职位描述\n1、AI 原生关卡与动态叙事设计\n• 负责 AI 驱动关卡的整体架构与落地，重点包括：基于 LLM 的动态叙事关卡、玩家选择驱动的分支剧情场景、AI 生成任务与探索关卡、生成式解谜/交互关卡、玩家行为自适应的情境化关卡等。\n• 设计\"以叙事为核心\"的 AI 关卡结构：让剧情走向、NPC 反应、环境事件能够根据玩家的行为、对话与情绪状态实时演化，形成\"每个人的故事都不同\"的独特体验。\n• 将 AI 能力与关卡设计要素（节奏曲线、空间引导、情绪起伏、心流管理）深度融合，让涌现式叙事既有惊喜感与代入感，又保持关卡的结构完整与主线可控。\n• 设计 AI NPC 与关卡内角色的记忆模型、情绪表现与关系演化框架，让虚拟角色具备真实的人格魅力，成为推动叙事与玩法的核心载体。\n2、融入现有关卡管线与推动革新\n• 深入理解当前关卡与叙事研发流程（白模搭建、剧情配置、任务脚本、关卡验收），识别 AI 技术能带来最大价值的关键节点。\n• 协同程序、美术、测试同学，设计并推动落地 AI 辅助内容生产管线（如利用 AIGC 生成剧情分支/任务脚本/对话内容、利用 AI 进行叙事一致性校验与关卡自动化测试），大幅提升叙事关卡的产能与迭代效率。\n• 作为变革推动者，参与制定 AI 叙事关卡的设计规范、QA 标准与工具需求文档，让 AI 生成的剧情与关卡内容\"可管、可控、可迭代\"。\n3、原型验证与技术协作\n• 快速搭建 AI 叙事关卡原型（结合 LLM API、行为树、剧情编辑工具等），验证设计假设，用可玩 Demo 向团队展示 AI 核心玩法的价值与可行性。\n• 与算法工程师、引擎开发紧密合作，明确 AI 模型在叙事与关卡场景中的能力边界，提出合理的数据需求与工具优化建议，确保设计方案在体验与性能上的可落地性。\n• 沉淀 AI 叙事关卡设计方法论，输出设计文档与最佳实践，赋能团队其他策划同学\n\n职位要求\n1、扎实的关卡与叙事策划功底（硬性条件）\n• 5 年以上游戏关卡或剧情策划经验，至少参与过一款成功上线项目（开放世界、剧情向 RPG、模拟经营、互动叙事类优先），独立负责过完整关卡或叙事模块的设计与落地。\n• 深刻理解关卡与叙事底层逻辑：节奏编排、空间叙事、分支结构、心流管理、玩家引导、情感投放，能设计或拆解经得起长线运营的叙事关卡框架。\n2、AI Native 设计视野与落地能力\n• 对 AI+叙事/AI+关卡有深刻洞察，深入研究过前沿 AI 原生案例（如《斯坦福小镇》Demo、AI Dungeon、Character.AI、各类 AI 原生互动叙事应用），能清晰阐述其优劣并提出改进思路。\n• 具备\"生成式 AI\"（动态剧情、AIGC 任务、生成式对话）与\"决策式 AI\"（NPC 记忆、情绪、关系）的双重视角，能根据不同玩法需求选择合适的技术路径。\n• 有实际接入 AI 模型（LLM API、Agent 框架、记忆/情绪系统）或深度参与 AI 玩法模块开发经验者优先。\n3、技术沟通与管线思维\n• 能与算法、程序同学无缝沟通，理解 Prompt Engineering 原理、模型能力边界、性能开销权衡，能提出合理的工具与接口需求。\n• 具备关卡与叙事管线优化意识，能识别传统流程中与 AI 工作流冲突的节点，主动推动工具、流程、规范升级，提升团队 AI 内容生产效率。\n4、自驱力与产品 Sense\n• 极强的 Owner 意识，能从关卡与叙事概念构思跟进到最终落地上线，并对玩家体验与数据表现负责。\n• 清晰的玩家体验思维：知道如何通过设计将 AI 的\"随机性\"转化为玩家的\"惊喜感\"与\"代入感\"，避免\"失控感\"与\"跳戏感\"；懂得引导玩家与 AI 角色/剧情产生良性互动与情感连接。\n1、AI 原生关卡与动态叙事设计\n• 负责 AI 驱动关卡的整体架构与落地，重点包括：基于 LLM 的动态叙事关卡、玩家选择驱动的分支剧情场景、AI 生成任务与探索关卡、生成式解谜/交互关卡、玩家行为自适应的情境化关卡等。\n• 设计\"以叙事为核心\"的 AI 关卡结构：让剧情走向、NPC 反应、环境事件能够根据玩家的行为、对话与情绪状态实时演化，形成\"每个人的故事都不同\"的独特体验。\n• 将 AI 能力与关卡设计要素（节奏曲线、空间引导、情绪起伏、心流管理）深度融合，让涌现式叙事既有惊喜感与代入感，又保持关卡的结构完整与主线可控。\n• 设计 AI NPC 与关卡内角色的记忆模型、情绪表现与关系演化框架，让虚拟角色具备真实的人格魅力，成为推动叙事与玩法的核心载体。\n2、融入现有关卡管线与推动革新\n• 深入理解当前关卡与叙事研发流程（白模搭建、剧情配置、任务脚本、关卡验收），识别 AI 技术能带来最大价值的关键节点。\n• 协同程序、美术、测试同学，设计并推动落地 AI 辅助内容生产管线（如利用 AIGC 生成剧情分支/任务脚本/对话内容、利用 AI 进行叙事一致性校验与关卡自动化测试），大幅提升叙事关卡的产能与迭代效率。\n• 作为变革推动者，参与制定 AI 叙事关卡的设计规范、QA 标准与工具需求文档，让 AI 生成的剧情与关卡内容\"可管、可控、可迭代\"。\n3、原型验证与技术协作\n• 快速搭建 AI 叙事关卡原型（结合 LLM API、行为树、剧情编辑工具等），验证设计假设，用可玩 Demo 向团队展示 AI 核心玩法的价值与可行性。\n• 与算法工程师、引擎开发紧密合作，明确 AI 模型在叙事与关卡场景中的能力边界，提出合理的数据需求与工具优化建议，确保设计方案在体验与性能上的可落地性。\n• 沉淀 AI 叙事关卡设计方法论，输出设计文档与最佳实践，赋能团队其他策划同学\n1、扎实的关卡与叙事策划功底（硬性条件）\n• 5 年以上游戏关卡或剧情策划经验，至少参与过一款成功上线项目（开放世界、剧情向 RPG、模拟经营、互动叙事类优先），独立负责过完整关卡或叙事模块的设计与落地。\n• 深刻理解关卡与叙事底层逻辑：节奏编排、空间叙事、分支结构、心流管理、玩家引导、情感投放，能设计或拆解经得起长线运营的叙事关卡框架。\n2、AI Native 设计视野与落地能力\n• 对 AI+叙事/AI+关卡有深刻洞察，深入研究过前沿 AI 原生案例（如《斯坦福小镇》Demo、AI Dungeon、Character.AI、各类 AI 原生互动叙事应用），能清晰阐述其优劣并提出改进思路。\n• 具备\"生成式 AI\"（动态剧情、AIGC 任务、生成式对话）与\"决策式 AI\"（NPC 记忆、情绪、关系）的双重视角，能根据不同玩法需求选择合适的技术路径。\n• 有实际接入 AI 模型（LLM API、Agent 框架、记忆/情绪系统）或深度参与 AI 玩法模块开发经验者优先。\n3、技术沟通与管线思维\n• 能与算法、程序同学无缝沟通，理解 Prompt Engineering 原理、模型能力边界、性能开销权衡，能提出合理的工具与接口需求。\n• 具备关卡与叙事管线优化意识，能识别传统流程中与 AI 工作流冲突的节点，主动推动工具、流程、规范升级，提升团队 AI 内容生产效率。\n4、自驱力与产品 Sense\n• 极强的 Owner 意识，能从关卡与叙事概念构思跟进到最终落地上线，并对玩家体验与数据表现负责。\n• 清晰的玩家体验思维：知道如何通过设计将 AI 的\"随机性\"转化为玩家的\"惊喜感\"与\"代入感\"，避免\"失控感\"与\"跳戏感\"；懂得引导玩家与 AI 角色/剧情产生良性互动与情感连接。",
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