{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI 算法工程师（大厂）",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "某大型互联网上市集团公司",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 35000,
            "max": 60000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "交通补助 | 定期体检 | 加班补助 | 餐补 | 节日福利 | 零食下午茶 | 重大疾病保障 | 免息购房贷款 | 包吃 | 年终奖 | 股票期权 | 补充医疗保险 | 五险一金 | 员工旅游 | 超高标准假期 | 住房补贴 | 带薪年假 | 玩转各俱乐部 | 生日福利 | 通讯补贴"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "博士",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "1。参与MultiAgent架构设计和落地，探索上下文工程优秀实践\n2。参与Agent记忆系统的设计和落地，持续推动解决复杂技术难题\n3。通过技术方案的制定和优化，持续推动优秀实践落地，提升业务效果",
        "requirements_text": "1。本科及以上学历，具备计算机科学，人⼯智能或相关专业背景\n2.2年以上软件⼯程经验，1年以上Al Agent系统研发经验，精通Python;\n3。深⼊掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering,Function Calling,RAG，长短期记忆等\n4。具备批判性思维，能将复杂问题转化为简洁，⾼效的实现方案，热爱技术，拥抱开源\n5。加分项：参与过企业级Agent平台设计和实现：有Prompt调优，RAG系统调优，上下文压缩等优化经验；有金融，电商，客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "工具调用/MCP",
            "上下文/知识工程",
            "技术可行性与系统架构",
            "编程与代码实现",
            "复杂问题分析与解决"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "经验不限 | 博士"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "胡慕容",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/6e874221a6f5ef170nF52tm7GVNV.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "6e874221a6f5ef170nF52tm7GVNV",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/6e874221a6f5ef170nF52tm7GVNV.html"
    },
    "fulltext": "岗位职责：\n1。参与MultiAgent架构设计和落地，探索上下文工程优秀实践\n2。参与Agent记忆系统的设计和落地，持续推动解决复杂技术难题\n3。通过技术方案的制定和优化，持续推动优秀实践落地，提升业务效果\n任职要求：\n1。本科及以上学历，具备计算机科学，人⼯智能或相关专业背景\n2.2年以上软件⼯程经验，1年以上Al Agent系统研发经验，精通Python;\n3。深⼊掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering,Function Calling,RAG，长短期记忆等\n4。具备批判性思维，能将复杂问题转化为简洁，⾼效的实现方案，热爱技术，拥抱开源\n5。加分项：参与过企业级Agent平台设计和实现：有Prompt调优，RAG系统调优，上下文压缩等优化经验；有金融，电商，客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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