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云网络 AI 研发工程师(广州)

未披露 · 广州市 · 网易

主分类:云基础设施与系统软件研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "云网络 AI 研发工程师(广州)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "技术中心",
        "location": "广州市",
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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    "requirements": {
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        "degree": "不限",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.系统研发运营: 参与云网络产品(VPC、LB 等)转发面与控制面的功能设计、代码研发、系统级性能调优及现网稳定性建设,保障核心网络服务高质量交付;\n2.智能工具链建设: 结合大模型(LLM)能力,参与日常研发运营工具链的开发(如协助排障、配置自动分析等),利用 AI 解决云网络场景中的实际工程痛点;\n3.研发效能提升: 积极在日常需求分析、模块设计、代码生成与单元测试中探索并实践面向 AI 的研发理念(如 AI 辅助编码、规范驱动开发 SDD),并乐于向团队分享优秀实践。",
        "requirements_text": "1.计算机相关专业,本科及以上学历,具备三年以上底层系统或后端开发经验;\n2.熟悉计算机网络编程,精通至少一门主流编程语言(如 C/C++、Go、Java 等);\n3.熟悉 TCP/IP 等常用网络协议,具备一定的故障定位能力及系统级性能调优经验;\n4.拥抱 AI 的工程思维: 熟练使用前沿的 AI 辅助开发工具(不限于简单的代码补全),理解大语言模型(LLM)的基础运行机制(如 Context 限制、Prompt 构建思路等),能高效地让 AI 辅助解决复杂编程问题;\n5.技术自驱与极客精神: 乐于学习新技术,对自动化有追求,有意愿利用规范驱动开发(SDD)等理念优化个人的工作流;\n6.良好的沟通表达能力与逻辑思维,乐于拥抱变化,有良好的团队协作精神。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "C++",
            "性能调优",
            "团队协作",
            "沟通表达",
            "逻辑思维",
            "Go",
            "大语言模型",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "云网络 AI 研发工程师(广州)\n职位描述\n1.系统研发运营: 参与云网络产品(VPC、LB 等)转发面与控制面的功能设计、代码研发、系统级性能调优及现网稳定性建设,保障核心网络服务高质量交付;\n2.智能工具链建设: 结合大模型(LLM)能力,参与日常研发运营工具链的开发(如协助排障、配置自动分析等),利用 AI 解决云网络场景中的实际工程痛点;\n3.研发效能提升: 积极在日常需求分析、模块设计、代码生成与单元测试中探索并实践面向 AI 的研发理念(如 AI 辅助编码、规范驱动开发 SDD),并乐于向团队分享优秀实践。\n\n职位要求\n1.计算机相关专业,本科及以上学历,具备三年以上底层系统或后端开发经验;\n2.熟悉计算机网络编程,精通至少一门主流编程语言(如 C/C++、Go、Java 等);\n3.熟悉 TCP/IP 等常用网络协议,具备一定的故障定位能力及系统级性能调优经验;\n4.拥抱 AI 的工程思维: 熟练使用前沿的 AI 辅助开发工具(不限于简单的代码补全),理解大语言模型(LLM)的基础运行机制(如 Context 限制、Prompt 构建思路等),能高效地让 AI 辅助解决复杂编程问题;\n5.技术自驱与极客精神: 乐于学习新技术,对自动化有追求,有意愿利用规范驱动开发(SDD)等理念优化个人的工作流;\n6.良好的沟通表达能力与逻辑思维,乐于拥抱变化,有良好的团队协作精神。\n1.系统研发运营: 参与云网络产品(VPC、LB 等)转发面与控制面的功能设计、代码研发、系统级性能调优及现网稳定性建设,保障核心网络服务高质量交付;\n2.智能工具链建设: 结合大模型(LLM)能力,参与日常研发运营工具链的开发(如协助排障、配置自动分析等),利用 AI 解决云网络场景中的实际工程痛点;\n3.研发效能提升: 积极在日常需求分析、模块设计、代码生成与单元测试中探索并实践面向 AI 的研发理念(如 AI 辅助编码、规范驱动开发 SDD),并乐于向团队分享优秀实践。\n1.计算机相关专业,本科及以上学历,具备三年以上底层系统或后端开发经验;\n2.熟悉计算机网络编程,精通至少一门主流编程语言(如 C/C++、Go、Java 等);\n3.熟悉 TCP/IP 等常用网络协议,具备一定的故障定位能力及系统级性能调优经验;\n4.拥抱 AI 的工程思维: 熟练使用前沿的 AI 辅助开发工具(不限于简单的代码补全),理解大语言模型(LLM)的基础运行机制(如 Context 限制、Prompt 构建思路等),能高效地让 AI 辅助解决复杂编程问题;\n5.技术自驱与极客精神: 乐于学习新技术,对自动化有追求,有意愿利用规范驱动开发(SDD)等理念优化个人的工作流;\n6.良好的沟通表达能力与逻辑思维,乐于拥抱变化,有良好的团队协作精神。",
    "standard_classification": {
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        "std_taxonomy_version": "20261104"
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