主分类：全栈研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "云商-资深 Agent 平台全栈工程师",
"job_level": "高级",AI生成
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"department": "智企事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责 AI-Native Agent 平台全栈研发，支撑 Agent 工作台、会话、任务执行、工具调用、日志流和评测等核心能力。\n2.基于 React + TypeScript 构建复杂中后台前端，设计清晰、稳定、可维护的 Agent 交互体验。\n3.基于 Java / Spring Boot 等服务端技术栈开发 Agent 平台后端核心模块，支撑会话、任务、权限、执行记录和审计追踪。\n4.设计并实现 API、WebSocket / SSE 数据协议、任务状态模型、事件流模型和错误处理规范。\n5.建设 Agent 长任务、流式输出、实时日志、失败恢复、Human-in-the-loop 等端到端能力。\n6.参与 Agent 产品体验设计，将复杂系统状态转化为可理解、可操作、可追踪的产品能力。\n7.深度使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 Coding Agent，参与 AI-Native 研发流程建设和工程效率优化。\n\n",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备 3 年以上研发经验，有复杂中后台、平台型产品或分布式系统经验优先。\n2.熟练掌握 React、TypeScript 及现代前端工程化体系，熟悉 Vite / Next.js / Webpack 至少一种。\n3.熟练掌握 Java、Spring Boot、Spring Cloud 或同类服务端技术栈，熟悉 MySQL、Redis、消息队列、缓存、限流、幂等、异步任务等后端工程问题。\n4.熟悉 WebSocket / SSE / Streaming Response，有流式消息、任务进度、实时日志、任务编排或长任务状态推送经验优先。\n5.具备良好的领域建模和 UI 抽象能力，能围绕 Agent 任务、工具、会话、权限、执行记录、评测等概念设计稳定数据模型和清晰界面。\n6.理解 AI Agent、Tool Calling、MCP、RAG、Embedding、Rerank、Agent Memory、Agent Runtime、上下文、状态机、权限审批、失败恢复等概念，有相关平台经验优先。\n7.实际使用过 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Coding 工具；有 Agent 平台、研发效能平台、搜索检索、可观测性、自动化测试、开源项目、技术博客或 AI-Native 实践记录优先。",
"skills": [AI生成
"TypeScript",
"Java",
"MySQL",
"Redis",
"React",
"Spring",
"分布式系统",
"自动化测试",
"建模",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备 3 年以上研发经验，有复杂中后台、平台型产品或分布式系统经验优先；4.熟悉 WebSocket / SSE / Streaming Response，有流式消息、任务进度、实时日志、任务编排或长任务状态推送经验优先；6.理解 AI Agent、Tool Calling、MCP、RAG、Embedding、Rerank、Agent Memory、Agent Runtime、上下文、状态机、权限审批、失败恢复等概念，有相关平台经验优先；有 Agent 平台、研发效能平台、搜索检索、可观测性、自动化测试、开源项目、技术博客或 AI-Native 实践记录优先",
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"fulltext": "云商-资深 Agent 平台全栈工程师\n职位描述\n1.负责 AI-Native Agent 平台全栈研发，支撑 Agent 工作台、会话、任务执行、工具调用、日志流和评测等核心能力。\n2.基于 React + TypeScript 构建复杂中后台前端，设计清晰、稳定、可维护的 Agent 交互体验。\n3.基于 Java / Spring Boot 等服务端技术栈开发 Agent 平台后端核心模块，支撑会话、任务、权限、执行记录和审计追踪。\n4.设计并实现 API、WebSocket / SSE 数据协议、任务状态模型、事件流模型和错误处理规范。\n5.建设 Agent 长任务、流式输出、实时日志、失败恢复、Human-in-the-loop 等端到端能力。\n6.参与 Agent 产品体验设计，将复杂系统状态转化为可理解、可操作、可追踪的产品能力。\n7.深度使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 Coding Agent，参与 AI-Native 研发流程建设和工程效率优化。\n\n\n\n职位要求\n1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备 3 年以上研发经验，有复杂中后台、平台型产品或分布式系统经验优先。\n2.熟练掌握 React、TypeScript 及现代前端工程化体系，熟悉 Vite / Next.js / Webpack 至少一种。\n3.熟练掌握 Java、Spring Boot、Spring Cloud 或同类服务端技术栈，熟悉 MySQL、Redis、消息队列、缓存、限流、幂等、异步任务等后端工程问题。\n4.熟悉 WebSocket / SSE / Streaming Response，有流式消息、任务进度、实时日志、任务编排或长任务状态推送经验优先。\n5.具备良好的领域建模和 UI 抽象能力，能围绕 Agent 任务、工具、会话、权限、执行记录、评测等概念设计稳定数据模型和清晰界面。\n6.理解 AI Agent、Tool Calling、MCP、RAG、Embedding、Rerank、Agent Memory、Agent Runtime、上下文、状态机、权限审批、失败恢复等概念，有相关平台经验优先。\n7.实际使用过 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Coding 工具；有 Agent 平台、研发效能平台、搜索检索、可观测性、自动化测试、开源项目、技术博客或 AI-Native 实践记录优先。\n1.负责 AI-Native Agent 平台全栈研发，支撑 Agent 工作台、会话、任务执行、工具调用、日志流和评测等核心能力。\n2.基于 React + TypeScript 构建复杂中后台前端，设计清晰、稳定、可维护的 Agent 交互体验。\n3.基于 Java / Spring Boot 等服务端技术栈开发 Agent 平台后端核心模块，支撑会话、任务、权限、执行记录和审计追踪。\n4.设计并实现 API、WebSocket / SSE 数据协议、任务状态模型、事件流模型和错误处理规范。\n5.建设 Agent 长任务、流式输出、实时日志、失败恢复、Human-in-the-loop 等端到端能力。\n6.参与 Agent 产品体验设计，将复杂系统状态转化为可理解、可操作、可追踪的产品能力。\n7.深度使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 Coding Agent，参与 AI-Native 研发流程建设和工程效率优化。\n\n\n1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备 3 年以上研发经验，有复杂中后台、平台型产品或分布式系统经验优先。\n2.熟练掌握 React、TypeScript 及现代前端工程化体系，熟悉 Vite / Next.js / Webpack 至少一种。\n3.熟练掌握 Java、Spring Boot、Spring Cloud 或同类服务端技术栈，熟悉 MySQL、Redis、消息队列、缓存、限流、幂等、异步任务等后端工程问题。\n4.熟悉 WebSocket / SSE / Streaming Response，有流式消息、任务进度、实时日志、任务编排或长任务状态推送经验优先。\n5.具备良好的领域建模和 UI 抽象能力，能围绕 Agent 任务、工具、会话、权限、执行记录、评测等概念设计稳定数据模型和清晰界面。\n6.理解 AI Agent、Tool Calling、MCP、RAG、Embedding、Rerank、Agent Memory、Agent Runtime、上下文、状态机、权限审批、失败恢复等概念，有相关平台经验优先。\n7.实际使用过 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Coding 工具；有 Agent 平台、研发效能平台、搜索检索、可观测性、自动化测试、开源项目、技术博客或 AI-Native 实践记录优先。",
"standard_classification": {
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