主分类：平台治理与风险运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "内容运营实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "传媒事业群",
"location": "北京市",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "内容"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.协助网易号内容质量管理工作，持续提升网易号内容质量。\n 2.参与审核团队日常管理，持续提升团队专业技能。 \n3.收集和反馈风险案例，促进审核流程及标准的持续优化。 \n4.监控内容数据，总结分析数据特征，不断提升内容质量。",
"requirements_text": "1.熟悉媒体和互联网行业，对内容质量有较强的甄别能力。 \n2.学习能力强，对数据敏感，逻辑清晰，熟悉数据化管理工具。 \n3.有责任心，踏实稳重。 \n4.在校大二、大三或研一、研二学生，接受每周5天坐班，接受周末倒班。\n5.可实习4个月以上。",
"skills": [AI生成
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=78284&lang=zh"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "78284",
"post_date": "",
"hire_time": "4.在校大二、大三或研一、研二学生，接受每周5天坐班，接受周末倒班；5.可实习4个月以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=78284&lang=zh"
},
"fulltext": "内容运营实习生\n职位描述\n1.协助网易号内容质量管理工作，持续提升网易号内容质量。\n 2.参与审核团队日常管理，持续提升团队专业技能。 \n3.收集和反馈风险案例，促进审核流程及标准的持续优化。 \n4.监控内容数据，总结分析数据特征，不断提升内容质量。\n\n职位要求\n1.熟悉媒体和互联网行业，对内容质量有较强的甄别能力。 \n2.学习能力强，对数据敏感，逻辑清晰，熟悉数据化管理工具。 \n3.有责任心，踏实稳重。 \n4.在校大二、大三或研一、研二学生，接受每周5天坐班，接受周末倒班。\n5.可实习4个月以上。\n1.协助网易号内容质量管理工作，持续提升网易号内容质量。\n 2.参与审核团队日常管理，持续提升团队专业技能。 \n3.收集和反馈风险案例，促进审核流程及标准的持续优化。 \n4.监控内容数据，总结分析数据特征，不断提升内容质量。\n1.熟悉媒体和互联网行业，对内容质量有较强的甄别能力。 \n2.学习能力强，对数据敏感，逻辑清晰，熟悉数据化管理工具。 \n3.有责任心，踏实稳重。 \n4.在校大二、大三或研一、研二学生，接受每周5天坐班，接受周末倒班。\n5.可实习4个月以上。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B008",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}