主分类:客户服务
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级智能服务专员(服务策略 & 智能工具方向)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "运营中心",
"location": "成都市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客服"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、服务指标交付与产品管理:作为所辖产品的服务 Owner,对在线、呼叫、专区三渠道的服务指标(问题解决率、满意度、提单比、智能解决率、转人工比、服务成本等)负责,制定达成路径并推动落地;\n2、服务链路梳理与优化:深入分析三渠道的服务全链路,识别各节点的卡点、重复流转与低效环节,优化服务节点、流转机制、异常处理与跨团队协作,提升问题解决率与服务时效;\n3、业务承接转化:承接业务规则、产品功能及运营策略变化,分析其对用户服务的影响,将业务要求转化为客服可执行的服务流程、处理策略与 SOP,明确处理口径、流转节点、升级机制和异常场景,并推动流程下发、培训宣导及上线执行;\n4、智能工具搭建:牵头用 AI 智能体(如 Dify 等平台)搭建客服日常辅助工具,将高频排查、口径查询、工单处理、VOC 分析等场景工具化、自动化,降低一线客服操作成本,提升问题解决率与执行一致性;\n5、反馈闭环迭代:建立客服一线反馈的收集和闭环机制,持续跟踪流程与工具的执行情况,结合客服反馈、执行难点、典型案例及服务数据,识别流程设计与实际执行之间的偏差,推动流程、策略、操作规范及工具能力的持续迭代;\n6、求助链路分析:深入分析用户咨询和求助链路,围绕问题解决率、重复求助率、服务时效、用户满意度及服务成本等指标,优化服务节点、流转机制、异常处理及跨团队协作机制;\n7、效果监控评估:建立服务流程与工具效果的监控评估体系,通过数据分析、案例复盘、用户调研等方式定位问题、判断优先级,持续跟踪优化方案的实施效果,形成可复用的方法、工具与标准。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,5 年以上客服服务流程设计、服务策略或服务运营相关经验,有游戏/互联网行业背景者优先;\n2、熟悉客服服务全链路,对服务流程设计、SOP 制定、升级机制、异常处理与跨团队协作有较深理解,有多渠道服务(在线/呼叫/专区等)协同经验者优先;\n3、具备 AI 智能体搭建能力,熟练使用 Dify 等 Agent 搭建平台,能独立完成客服辅助 Skill 工具、服务辅助工具的设计与上线,有实际落地案例者优先;\n4、数据敏感,能通过服务数据、工单案例和用户反馈定位核心问题,并推动优化闭环;\n5、具备较强的跨团队沟通和项目推动能力,能把策略要求转化为一线可落地的流程与工具;\n6、自驱力强,乐于探索 AI 在客服场景的创新应用,有从 0 到 1 搭建工具/流程体系经验者优先。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,5 年以上客服服务流程设计、服务策略或服务运营相关经验,有游戏/互联网行业背景者优先;2、熟悉客服服务全链路,对服务流程设计、SOP 制定、升级机制、异常处理与跨团队协作有较深理解,有多渠道服务(在线/呼叫/专区等)协同经验者优先;3、具备 AI 智能体搭建能力,熟练使用 Dify 等 Agent 搭建平台,能独立完成客服辅助 Skill 工具、服务辅助工具的设计与上线,有实际落地案例者优先;6、自驱力强,乐于探索 AI 在客服场景的创新应用,有从 0 到 1 搭建工具/流程体系经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=78501&lang=zh"
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"fulltext": "高级智能服务专员(服务策略 & 智能工具方向)\n职位描述\n1、服务指标交付与产品管理:作为所辖产品的服务 Owner,对在线、呼叫、专区三渠道的服务指标(问题解决率、满意度、提单比、智能解决率、转人工比、服务成本等)负责,制定达成路径并推动落地;\n2、服务链路梳理与优化:深入分析三渠道的服务全链路,识别各节点的卡点、重复流转与低效环节,优化服务节点、流转机制、异常处理与跨团队协作,提升问题解决率与服务时效;\n3、业务承接转化:承接业务规则、产品功能及运营策略变化,分析其对用户服务的影响,将业务要求转化为客服可执行的服务流程、处理策略与 SOP,明确处理口径、流转节点、升级机制和异常场景,并推动流程下发、培训宣导及上线执行;\n4、智能工具搭建:牵头用 AI 智能体(如 Dify 等平台)搭建客服日常辅助工具,将高频排查、口径查询、工单处理、VOC 分析等场景工具化、自动化,降低一线客服操作成本,提升问题解决率与执行一致性;\n5、反馈闭环迭代:建立客服一线反馈的收集和闭环机制,持续跟踪流程与工具的执行情况,结合客服反馈、执行难点、典型案例及服务数据,识别流程设计与实际执行之间的偏差,推动流程、策略、操作规范及工具能力的持续迭代;\n6、求助链路分析:深入分析用户咨询和求助链路,围绕问题解决率、重复求助率、服务时效、用户满意度及服务成本等指标,优化服务节点、流转机制、异常处理及跨团队协作机制;\n7、效果监控评估:建立服务流程与工具效果的监控评估体系,通过数据分析、案例复盘、用户调研等方式定位问题、判断优先级,持续跟踪优化方案的实施效果,形成可复用的方法、工具与标准。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,5 年以上客服服务流程设计、服务策略或服务运营相关经验,有游戏/互联网行业背景者优先;\n2、熟悉客服服务全链路,对服务流程设计、SOP 制定、升级机制、异常处理与跨团队协作有较深理解,有多渠道服务(在线/呼叫/专区等)协同经验者优先;\n3、具备 AI 智能体搭建能力,熟练使用 Dify 等 Agent 搭建平台,能独立完成客服辅助 Skill 工具、服务辅助工具的设计与上线,有实际落地案例者优先;\n4、数据敏感,能通过服务数据、工单案例和用户反馈定位核心问题,并推动优化闭环;\n5、具备较强的跨团队沟通和项目推动能力,能把策略要求转化为一线可落地的流程与工具;\n6、自驱力强,乐于探索 AI 在客服场景的创新应用,有从 0 到 1 搭建工具/流程体系经验者优先。\n1、服务指标交付与产品管理:作为所辖产品的服务 Owner,对在线、呼叫、专区三渠道的服务指标(问题解决率、满意度、提单比、智能解决率、转人工比、服务成本等)负责,制定达成路径并推动落地;\n2、服务链路梳理与优化:深入分析三渠道的服务全链路,识别各节点的卡点、重复流转与低效环节,优化服务节点、流转机制、异常处理与跨团队协作,提升问题解决率与服务时效;\n3、业务承接转化:承接业务规则、产品功能及运营策略变化,分析其对用户服务的影响,将业务要求转化为客服可执行的服务流程、处理策略与 SOP,明确处理口径、流转节点、升级机制和异常场景,并推动流程下发、培训宣导及上线执行;\n4、智能工具搭建:牵头用 AI 智能体(如 Dify 等平台)搭建客服日常辅助工具,将高频排查、口径查询、工单处理、VOC 分析等场景工具化、自动化,降低一线客服操作成本,提升问题解决率与执行一致性;\n5、反馈闭环迭代:建立客服一线反馈的收集和闭环机制,持续跟踪流程与工具的执行情况,结合客服反馈、执行难点、典型案例及服务数据,识别流程设计与实际执行之间的偏差,推动流程、策略、操作规范及工具能力的持续迭代;\n6、求助链路分析:深入分析用户咨询和求助链路,围绕问题解决率、重复求助率、服务时效、用户满意度及服务成本等指标,优化服务节点、流转机制、异常处理及跨团队协作机制;\n7、效果监控评估:建立服务流程与工具效果的监控评估体系,通过数据分析、案例复盘、用户调研等方式定位问题、判断优先级,持续跟踪优化方案的实施效果,形成可复用的方法、工具与标准。\n1、本科及以上学历,5 年以上客服服务流程设计、服务策略或服务运营相关经验,有游戏/互联网行业背景者优先;\n2、熟悉客服服务全链路,对服务流程设计、SOP 制定、升级机制、异常处理与跨团队协作有较深理解,有多渠道服务(在线/呼叫/专区等)协同经验者优先;\n3、具备 AI 智能体搭建能力,熟练使用 Dify 等 Agent 搭建平台,能独立完成客服辅助 Skill 工具、服务辅助工具的设计与上线,有实际落地案例者优先;\n4、数据敏感,能通过服务数据、工单案例和用户反馈定位核心问题,并推动优化闭环;\n5、具备较强的跨团队沟通和项目推动能力,能把策略要求转化为一线可落地的流程与工具;\n6、自驱力强,乐于探索 AI 在客服场景的创新应用,有从 0 到 1 搭建工具/流程体系经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B023",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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