主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据平台开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "技术中心",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责大数据离线计算平台的建设与优化，保障大规模离线计算任务的稳定性与性能。\n2、基于 Iceberg / Lance 构建湖仓一体架构，支撑海量多模态数据资产的统一管理与治理。\n3、推动数据湖与 AI、数据分析等业务场景的深度融合，实现数据价值的落地转化。\n4、参与核心计算组件演进、性能调优与疑难问题攻关。",
"requirements_text": "1、3-5 年大数据开发经验，熟悉离线计算引擎的存储、调度、执行等底层原理。\n2、精通 Hadoop、Spark 等核心大数据生态技术栈，具备大规模集群调优经验。\n3、熟悉 Iceberg / Lance 等数据湖技术及湖仓一体架构，理解其存储格式、元数据管理与表格式原理。\n4、熟悉 StarRocks / Doris / ClickHouse 等任一 OLAP 引擎技术原理。\n5、具备良好的自驱力、承压力与责任心，能主动推动问题闭环与落地。\n\n加分项\n1、有湖仓一体架构项目落地经验者优先。\n2、有开源社区贡献经验者优先。\n3、掌握主流 AI 编程工具、有 Data Agent 项目经验者优先。",
"skills": [AI生成
"ClickHouse",
"Spark",
"Hadoop"
],
"preferred_qualifications": "加分项；1、有湖仓一体架构项目落地经验者优先；2、有开源社区贡献经验者优先；3、掌握主流 AI 编程工具、有 Data Agent 项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=78524&lang=zh"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "大数据平台开发工程师\n职位描述\n1、负责大数据离线计算平台的建设与优化，保障大规模离线计算任务的稳定性与性能。\n2、基于 Iceberg / Lance 构建湖仓一体架构，支撑海量多模态数据资产的统一管理与治理。\n3、推动数据湖与 AI、数据分析等业务场景的深度融合，实现数据价值的落地转化。\n4、参与核心计算组件演进、性能调优与疑难问题攻关。\n\n职位要求\n1、3-5 年大数据开发经验，熟悉离线计算引擎的存储、调度、执行等底层原理。\n2、精通 Hadoop、Spark 等核心大数据生态技术栈，具备大规模集群调优经验。\n3、熟悉 Iceberg / Lance 等数据湖技术及湖仓一体架构，理解其存储格式、元数据管理与表格式原理。\n4、熟悉 StarRocks / Doris / ClickHouse 等任一 OLAP 引擎技术原理。\n5、具备良好的自驱力、承压力与责任心，能主动推动问题闭环与落地。\n\n加分项\n1、有湖仓一体架构项目落地经验者优先。\n2、有开源社区贡献经验者优先。\n3、掌握主流 AI 编程工具、有 Data Agent 项目经验者优先。\n1、负责大数据离线计算平台的建设与优化，保障大规模离线计算任务的稳定性与性能。\n2、基于 Iceberg / Lance 构建湖仓一体架构，支撑海量多模态数据资产的统一管理与治理。\n3、推动数据湖与 AI、数据分析等业务场景的深度融合，实现数据价值的落地转化。\n4、参与核心计算组件演进、性能调优与疑难问题攻关。\n1、3-5 年大数据开发经验，熟悉离线计算引擎的存储、调度、执行等底层原理。\n2、精通 Hadoop、Spark 等核心大数据生态技术栈，具备大规模集群调优经验。\n3、熟悉 Iceberg / Lance 等数据湖技术及湖仓一体架构，理解其存储格式、元数据管理与表格式原理。\n4、熟悉 StarRocks / Doris / ClickHouse 等任一 OLAP 引擎技术原理。\n5、具备良好的自驱力、承压力与责任心，能主动推动问题闭环与落地。\n\n加分项\n1、有湖仓一体架构项目落地经验者优先。\n2、有开源社区贡献经验者优先。\n3、掌握主流 AI 编程工具、有 Data Agent 项目经验者优先。",
"standard_classification": {
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