主分类:全栈研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 平台工程实习生(美术应用平台)",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "艺设一部",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "游戏艺术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与 AI 美术应用平台的全栈研发,覆盖 Web 前端、桌面客户端及服务端,支持 AI 美术资产的生成、管理与项目落地。\n2. 参与平台前端功能开发与体验优化,包括画布参数配置、任务编排、生成进度展示、资产预览筛选、批量处理等模块。\n3. 参与 Windows 桌面客户端及 Agent 能力建设,包括本地工具调用、文件处理、任务执行、状态展示和异常恢复。\n4. 对接公司内外部 AI 模型、Agent、工作流及美术工具接口,完成 API 接入、联调、错误处理与稳定性优化。\n5. 根据游戏项目和美术团队需求,开发格式转换、批量生成、资产检查、项目定制等实用工具。\n6. 负责相关代码的巡检、调试与缺陷修复,定位前端、客户端、服务端及网络通信链路中的问题。\n7. 在 AI 辅助生成代码的基础上,完成代码审查、调整、测试和工程化集成,确保功能真实可用、可维护。\n8. 协助完成平台测试、版本发布和功能验收,持续改善美术用户的操作效率与使用体验。",
"requirements_text": "1. 在校本科生或研究生,计算机、软件工程、网络工程等相关专业,具备扎实的编程基础。\n2. 至少熟悉一种前端技术栈,如 JavaScript/TypeScript、React、Vue 等,能够独立完成基础页面和交互功能开发。\n3. 至少熟悉一种服务端开发语言或框架,如 Python、Node.js、Go、Java 等,了解 RESTful API、网络请求和前后端联调。\n4. 对桌面客户端或本地应用开发感兴趣;了解 Electron、Tauri、C#/.NET 等任一技术者优先。\n5. 熟悉 Git 基本操作,具备代码阅读、调试和问题排查能力,能够根据日志定位并解决常见工程问题。\n6. 了解大语言模型、AI Agent、工具调用或 AI 工作流的基本概念;有相关项目实践者优先。\n7. 学习和沟通能力良好,能够与美术、技术美术及研发人员协作,将业务需求转化为可落地的产品功能。\n8. 对 AI、美术工具或游戏研发感兴趣,做事认真负责,重视代码质量和实际使用效果。\n加分项\n1. 有完整的 Web、桌面应用或全栈项目作品,可提供 Git 仓库、演示地址或作品说明。\n2. 有流式输出、WebSocket、任务队列、文件上传下载、本地进程调用等功能开发经验。\n3. 使用过 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具,并能够验证和维护 AI 生成的代码。\n4. 了解 ComfyUI、Stable Diffusion、Blender、Photoshop、Maya、Unity、Unreal Engine 等 AI 或美术生产工具。\n5. 有 Windows 客户端打包、安装、自动更新或跨平台适配经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
"Java",
"C#",
"React",
"Vue",
"Unity",
"Unreal",
"Photoshop",
"沟通能力",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "了解 Electron、Tauri、C#/.NET 等任一技术者优先;有相关项目实践者优先;加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI 平台工程实习生(美术应用平台)\n职位描述\n1. 参与 AI 美术应用平台的全栈研发,覆盖 Web 前端、桌面客户端及服务端,支持 AI 美术资产的生成、管理与项目落地。\n2. 参与平台前端功能开发与体验优化,包括画布参数配置、任务编排、生成进度展示、资产预览筛选、批量处理等模块。\n3. 参与 Windows 桌面客户端及 Agent 能力建设,包括本地工具调用、文件处理、任务执行、状态展示和异常恢复。\n4. 对接公司内外部 AI 模型、Agent、工作流及美术工具接口,完成 API 接入、联调、错误处理与稳定性优化。\n5. 根据游戏项目和美术团队需求,开发格式转换、批量生成、资产检查、项目定制等实用工具。\n6. 负责相关代码的巡检、调试与缺陷修复,定位前端、客户端、服务端及网络通信链路中的问题。\n7. 在 AI 辅助生成代码的基础上,完成代码审查、调整、测试和工程化集成,确保功能真实可用、可维护。\n8. 协助完成平台测试、版本发布和功能验收,持续改善美术用户的操作效率与使用体验。\n\n职位要求\n1. 在校本科生或研究生,计算机、软件工程、网络工程等相关专业,具备扎实的编程基础。\n2. 至少熟悉一种前端技术栈,如 JavaScript/TypeScript、React、Vue 等,能够独立完成基础页面和交互功能开发。\n3. 至少熟悉一种服务端开发语言或框架,如 Python、Node.js、Go、Java 等,了解 RESTful API、网络请求和前后端联调。\n4. 对桌面客户端或本地应用开发感兴趣;了解 Electron、Tauri、C#/.NET 等任一技术者优先。\n5. 熟悉 Git 基本操作,具备代码阅读、调试和问题排查能力,能够根据日志定位并解决常见工程问题。\n6. 了解大语言模型、AI Agent、工具调用或 AI 工作流的基本概念;有相关项目实践者优先。\n7. 学习和沟通能力良好,能够与美术、技术美术及研发人员协作,将业务需求转化为可落地的产品功能。\n8. 对 AI、美术工具或游戏研发感兴趣,做事认真负责,重视代码质量和实际使用效果。\n加分项\n1. 有完整的 Web、桌面应用或全栈项目作品,可提供 Git 仓库、演示地址或作品说明。\n2. 有流式输出、WebSocket、任务队列、文件上传下载、本地进程调用等功能开发经验。\n3. 使用过 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具,并能够验证和维护 AI 生成的代码。\n4. 了解 ComfyUI、Stable Diffusion、Blender、Photoshop、Maya、Unity、Unreal Engine 等 AI 或美术生产工具。\n5. 有 Windows 客户端打包、安装、自动更新或跨平台适配经验。\n1. 参与 AI 美术应用平台的全栈研发,覆盖 Web 前端、桌面客户端及服务端,支持 AI 美术资产的生成、管理与项目落地。\n2. 参与平台前端功能开发与体验优化,包括画布参数配置、任务编排、生成进度展示、资产预览筛选、批量处理等模块。\n3. 参与 Windows 桌面客户端及 Agent 能力建设,包括本地工具调用、文件处理、任务执行、状态展示和异常恢复。\n4. 对接公司内外部 AI 模型、Agent、工作流及美术工具接口,完成 API 接入、联调、错误处理与稳定性优化。\n5. 根据游戏项目和美术团队需求,开发格式转换、批量生成、资产检查、项目定制等实用工具。\n6. 负责相关代码的巡检、调试与缺陷修复,定位前端、客户端、服务端及网络通信链路中的问题。\n7. 在 AI 辅助生成代码的基础上,完成代码审查、调整、测试和工程化集成,确保功能真实可用、可维护。\n8. 协助完成平台测试、版本发布和功能验收,持续改善美术用户的操作效率与使用体验。\n1. 在校本科生或研究生,计算机、软件工程、网络工程等相关专业,具备扎实的编程基础。\n2. 至少熟悉一种前端技术栈,如 JavaScript/TypeScript、React、Vue 等,能够独立完成基础页面和交互功能开发。\n3. 至少熟悉一种服务端开发语言或框架,如 Python、Node.js、Go、Java 等,了解 RESTful API、网络请求和前后端联调。\n4. 对桌面客户端或本地应用开发感兴趣;了解 Electron、Tauri、C#/.NET 等任一技术者优先。\n5. 熟悉 Git 基本操作,具备代码阅读、调试和问题排查能力,能够根据日志定位并解决常见工程问题。\n6. 了解大语言模型、AI Agent、工具调用或 AI 工作流的基本概念;有相关项目实践者优先。\n7. 学习和沟通能力良好,能够与美术、技术美术及研发人员协作,将业务需求转化为可落地的产品功能。\n8. 对 AI、美术工具或游戏研发感兴趣,做事认真负责,重视代码质量和实际使用效果。\n加分项\n1. 有完整的 Web、桌面应用或全栈项目作品,可提供 Git 仓库、演示地址或作品说明。\n2. 有流式输出、WebSocket、任务队列、文件上传下载、本地进程调用等功能开发经验。\n3. 使用过 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具,并能够验证和维护 AI 生成的代码。\n4. 了解 ComfyUI、Stable Diffusion、Blender、Photoshop、Maya、Unity、Unreal Engine 等 AI 或美术生产工具。\n5. 有 Windows 客户端打包、安装、自动更新或跨平台适配经验。",
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