主分类:游戏程序与图形技术研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级/资深UE客户端开发工程师(雾海之下)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "雷火事业群",
"location": "成都市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "游戏程序"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "职位描述:\nUI性能优化、内存优化、Gameplay逻辑优化\n引擎逻辑、渲染等多领域性能诊断\n针对Mobile(Android/iOS)平台的特性优化\n开发自动化性能诊断工具链,支持CI/CD集成\n建立性能A/B测试框架,定量评估优化效果\n制定UI性能基线、监控体系,建立长期性能防劣化机制",
"requirements_text": "职位要求:\n5年以上游戏引擎性能优化经验(技术突出可适度放松)\n有引擎Insights、性能测量工具链的实战应用,至少参与过2个以上的完整游戏项目性能优化\n掌握平台特异性优化(移动端功耗、帧率稳定性等)\n深度理解Slate UI框架设计原理与性能瓶颈、渲染管线、多线程架构、内存管理体系\n熟练掌握AI Coding技巧,能利用AI快速开发或改进过性能诊断工具,集成编译/CI流程进行自动化性能测试\n善于问题诊断与系统优化,而非快速补丁式修复",
"skills": [AI生成
"性能优化",
"渲染"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=78557&lang=zh"
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"fulltext": "高级/资深UE客户端开发工程师(雾海之下)\n职位描述\n职位描述:\nUI性能优化、内存优化、Gameplay逻辑优化\n引擎逻辑、渲染等多领域性能诊断\n针对Mobile(Android/iOS)平台的特性优化\n开发自动化性能诊断工具链,支持CI/CD集成\n建立性能A/B测试框架,定量评估优化效果\n制定UI性能基线、监控体系,建立长期性能防劣化机制\n\n职位要求\n职位要求:\n5年以上游戏引擎性能优化经验(技术突出可适度放松)\n有引擎Insights、性能测量工具链的实战应用,至少参与过2个以上的完整游戏项目性能优化\n掌握平台特异性优化(移动端功耗、帧率稳定性等)\n深度理解Slate UI框架设计原理与性能瓶颈、渲染管线、多线程架构、内存管理体系\n熟练掌握AI Coding技巧,能利用AI快速开发或改进过性能诊断工具,集成编译/CI流程进行自动化性能测试\n善于问题诊断与系统优化,而非快速补丁式修复\n职位描述:\nUI性能优化、内存优化、Gameplay逻辑优化\n引擎逻辑、渲染等多领域性能诊断\n针对Mobile(Android/iOS)平台的特性优化\n开发自动化性能诊断工具链,支持CI/CD集成\n建立性能A/B测试框架,定量评估优化效果\n制定UI性能基线、监控体系,建立长期性能防劣化机制\n职位要求:\n5年以上游戏引擎性能优化经验(技术突出可适度放松)\n有引擎Insights、性能测量工具链的实战应用,至少参与过2个以上的完整游戏项目性能优化\n掌握平台特异性优化(移动端功耗、帧率稳定性等)\n深度理解Slate UI框架设计原理与性能瓶颈、渲染管线、多线程架构、内存管理体系\n熟练掌握AI Coding技巧,能利用AI快速开发或改进过性能诊断工具,集成编译/CI流程进行自动化性能测试\n善于问题诊断与系统优化,而非快速补丁式修复",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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