主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用工程师（实习生）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "技术中心",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "您可以：\n1. 参与基于大语言模型的AI应用基础能力建设，围绕 Agent Infra、评测、可观测、模型智能路由、知识库等方向开展研发工作；\n2. 协助设计、开发和优化面向生产场景的AI应用能力，参与从能力设计、实验验证到上线落地的完整流程；\n3. 与产品、业务和工程团队协作，将相关能力沉淀为平台化服务模块，支撑多业务场景接入与落地。",
"requirements_text": "我们希望您：\n• 计算机或相关专业，本科及以上学历；\n• 扎实的计算机专业基础，熟悉常用的数据结构与算法，熟练掌握 Python/Go/TypeScript 等一门或多门主流编程语言，具备良好的工程开发能力；\n• 熟悉 Linux 环境，能在 Linux 环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作；\n• 了解 Coding Agent 的工作模式，熟练使用 AI Coding 工具；\n• 对 Agent Infra、模型评测、可观测、智能路由、知识库等方向有兴趣，具备良好的学习能力和动手能力；\n• 具备良好的沟通能力、团队协作精神和服务意识，能够持续关注 AIGC 相关技术进展并推动技术落地；\n• 了解主流 Agent 评测框架或 Benchmark 者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Linux",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"Go"
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"preferred_qualifications": "了解主流 Agent 评测框架或 Benchmark 者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI应用工程师（实习生）\n职位描述\n您可以：\n1. 参与基于大语言模型的AI应用基础能力建设，围绕 Agent Infra、评测、可观测、模型智能路由、知识库等方向开展研发工作；\n2. 协助设计、开发和优化面向生产场景的AI应用能力，参与从能力设计、实验验证到上线落地的完整流程；\n3. 与产品、业务和工程团队协作，将相关能力沉淀为平台化服务模块，支撑多业务场景接入与落地。\n\n职位要求\n我们希望您：\n• 计算机或相关专业，本科及以上学历；\n• 扎实的计算机专业基础，熟悉常用的数据结构与算法，熟练掌握 Python/Go/TypeScript 等一门或多门主流编程语言，具备良好的工程开发能力；\n• 熟悉 Linux 环境，能在 Linux 环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作；\n• 了解 Coding Agent 的工作模式，熟练使用 AI Coding 工具；\n• 对 Agent Infra、模型评测、可观测、智能路由、知识库等方向有兴趣，具备良好的学习能力和动手能力；\n• 具备良好的沟通能力、团队协作精神和服务意识，能够持续关注 AIGC 相关技术进展并推动技术落地；\n• 了解主流 Agent 评测框架或 Benchmark 者优先。\n您可以：\n1. 参与基于大语言模型的AI应用基础能力建设，围绕 Agent Infra、评测、可观测、模型智能路由、知识库等方向开展研发工作；\n2. 协助设计、开发和优化面向生产场景的AI应用能力，参与从能力设计、实验验证到上线落地的完整流程；\n3. 与产品、业务和工程团队协作，将相关能力沉淀为平台化服务模块，支撑多业务场景接入与落地。\n我们希望您：\n• 计算机或相关专业，本科及以上学历；\n• 扎实的计算机专业基础，熟悉常用的数据结构与算法，熟练掌握 Python/Go/TypeScript 等一门或多门主流编程语言，具备良好的工程开发能力；\n• 熟悉 Linux 环境，能在 Linux 环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作；\n• 了解 Coding Agent 的工作模式，熟练使用 AI Coding 工具；\n• 对 Agent Infra、模型评测、可观测、智能路由、知识库等方向有兴趣，具备良好的学习能力和动手能力；\n• 具备良好的沟通能力、团队协作精神和服务意识，能够持续关注 AIGC 相关技术进展并推动技术落地；\n• 了解主流 Agent 评测框架或 Benchmark 者优先。",
"standard_classification": {
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